Запитання з тегом «deep-belief-networks»

У мене складається враження, що коли люди посилаються на мережу "глибокої віри", що це в основному нейронна мережа, але дуже велика. Це правильно чи чи мережа глибоких переконань також означає, що алгоритм сам по собі відрізняється (тобто немає нейронної мережі вперед, але, можливо, щось із петлями зворотного зв'язку)?

62 machine-learning  neural-networks  deep-learning  deep-belief-networks 

Мені було цікаво, чи є там якісь хороші бібліотеки R для глибокого вивчення нейронних мереж? Я знаю , що це nnet, neuralnetі RSNNS, але жоден з них не здається , здійснити глибокі методи навчання. Мені особливо цікаво непідконтрольне, за яким слід керуватися навчанням, і використовувати відмову для запобігання спільної адаптації …

56 r  neural-networks  deep-learning  rbm  deep-belief-networks 

Я новачок в області глибокого навчання і для мене першим кроком було прочитати цікаві статті з сайту deepplearning.net. У працях про глибоке навчання Хінтон та інші в основному говорять про його застосування до проблем із зображенням. Чи може хтось спробувати відповісти на мене, чи можна це застосувати до проблеми прогнозування …

54 time-series  machine-learning  prediction  deep-learning  deep-belief-networks 

Я шукаю документ, який міг би допомогти в наданні настанови про те, як вибрати гіперпараметри глибокої архітектури, як-от складені автокодери або глибокі мережі. Гіперпараметрів дуже багато, і я дуже розгублений у тому, як їх вибрати. Також використання перехресної перевірки не є можливим, оскільки навчання дійсно займає багато часу!

38 machine-learning  deep-learning  deep-belief-networks  hyperparameter 

Я збентежений. Чи є різниця між мережами глибоких переконань та машинами Deep Boltzmann? Якщо так, яка різниця?

28 machine-learning  deep-learning  rbm  deep-belief-networks 

Тому я намагаюся провести пошук зображень людей за допомогою звивистих сіток. Я читав документи ( Paper1 і Paper2 ) і цю посилання StackOverflow , але я не впевнений , я розумію структуру мережі (вона не визначена в роботах). Запитання: Я можу мати свій вхід, після якого проходить шар шуму, а …

23 neural-networks  deep-learning  autoencoders  deep-belief-networks 

Я слухав розмову і бачив цей слайд: Наскільки це правда?

22 deep-learning  deep-belief-networks 

Фон: Так, для обмеження ваг нейронної мережі МОЖЕ бути використана обмежена машина Больцмана (БРМ). Також його можна використовувати "пошарово" шляхом побудови глибокої мережі вірування (тобто тренування -го шару на верхньому ( n - 1 ) -го шару, а потім для підготовки -й шар у верхній частині -го шару, промийте і …

21 machine-learning  neural-networks  deep-learning  deep-belief-networks  rbm 

З усіма медіа-розмовами про глибоке вивчення цих днів я прочитав деякі елементарні речі про це. Щойно я виявив, що це просто ще один метод машинного навчання для вивчення шаблонів з даних. Але моє запитання: де і чому цей метод світить? Чому всі говорять про це саме зараз? Тобто в чому …

20 machine-learning  data-mining  deep-learning  deep-belief-networks 

Я намагаюся зробити математичний зв’язок між нейронною мережею та графічною моделлю. У графічних моделях ідея проста: розподіл ймовірностей розподіляється відповідно до кліків на графіку, при цьому потенціали, як правило, належать до експоненціальної родини. Чи існує рівнозначне міркування для нейронної мережі? Чи можна виразити розподіл ймовірності над одиницями (змінними) в машині …

12 neural-networks  markov-process  graphical-model  deep-learning  deep-belief-networks 

У « Конволюційних мережах глибоких переконань для масштабованого без нагляду вивчення ієрархічних уявлень » Лі та ін. al. ( PDF ) Запропоновано згортки DBN. Також метод оцінюється для класифікації зображень. Це звучить логічно, оскільки існують природні локальні особливості зображення, такі як невеликі кути та краї тощо. У статті " Непідконтрольне …

11 classification  unsupervised-learning  intuition  deep-belief-networks 

З точки зору різниці між нейронною мережею та глибоким навчанням, ми можемо перелічити декілька предметів, таких як включено більше шарів, масивний набір даних, потужне комп'ютерне обладнання, щоб зробити навчання складною моделлю можливою. Окрім них, чи є більш детальне пояснення щодо різниці між NN та DL?

10 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  deep-belief-networks 

Я хочу обчислити важливість кожної вхідної функції за допомогою глибокої моделі. Але я знайшов лише один документ про вибір функції за допомогою глибокого навчання - глибокого вибору функцій . Вони вставляють шар вузлів, підключених до кожної функції безпосередньо, перед першим прихованим шаром. Я чув, що мережа глибоких переконань (DBN) також …

9 feature-selection  deep-learning  deep-belief-networks  rbm 

Прочитавши багато робіт з глибокого вивчення, таке грубе відчуття, що існує багато хитрощів у навчанні мережі, щоб досягти кращої, ніж звичайної, продуктивності. З точки зору галузевого застосування, дуже важко розробити подібні хитрощі, за винятком тих елітних дослідницьких груп у великих технологічних компаніях, наприклад, google або facebook. Тоді який найкращий спосіб …

9 machine-learning  deep-learning  deep-belief-networks