Запитання з тегом «sample»

Я працював над новим методом аналізу та аналізу наборів даних для ідентифікації та ізоляції підгруп населення без попереднього усвідомлення особливостей будь-якої підгрупи. Хоча метод досить добре працює зі штучними зразками даних (тобто наборами даних, створеними спеціально для ідентифікації та сегрегації підмножини населення), я хотів би спробувати протестувати його з живими …

98 dataset  sample  population  teaching 

Яка різниця між сукупністю та вибіркою? Які загальні змінні та статистичні дані використовуються для кожної з них, і як вони співвідносяться між собою?

38 standard-deviation  variance  sample  population 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 2 роки тому . Я використовую caret, щоб запустити перехрещений випадковий ліс над набором даних. Змінна Y - фактор. У моєму наборі даних немає NaN, Inf …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Що робити, якщо взяти випадкову вибірку, і ви побачите, вона явно не є репрезентативною, як у недавньому питанні . Наприклад, що робити, якщо розподіл популяції повинен бути симетричним приблизно 0, а вибірка, яку ви малюєте випадковим чином, має незбалансовані позитивні та негативні спостереження, а дисбаланс є статистично значущим, де це …

28 sampling  experiment-design  inference  sample 

Я щойно натрапив на цю статтю , в якій описано, як обчислити повторюваність (він же - надійність, також внутрішньокласова кореляція) вимірювання за допомогою моделювання змішаних ефектів. R-код буде: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Коли я використовую GAM, це дає мені залишковий коефіцієнт DF (останній рядок у коді). Що це означає? Виходячи за приклад GAM, загалом, чи може число ступенів свободи бути нецілим числом?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Я взяв вибірковий процес у реальному світі, час пінг-мережі. "Час у зворотній час" вимірюється в мілісекундах. Результати наведені в гістограмі: Часи пінг мають мінімальне значення, але довгий верхній хвіст. Хочу знати, що це статистичний розподіл, і як оцінити його параметри. Незважаючи на те, що розподіл не є нормальним розподілом, я …

22 distributions  sample-size  sample  normality-assumption  distribution-identification 

Яка різниця між дисперсією вибірки та дисперсією вибірки? Вони здаються однаковими. Чи не так?

15 sampling  variance  sample 

Припустимо, виконується так звана непараметрична завантажувальна програма шляхом складання зразків розміром кожна з вихідних спостережень із заміною. Я вважаю, що ця процедура рівнозначна оцінці функції кумулятивного розподілу за емпіричним cdf:BBBnnnnnn http://en.wikipedia.org/wiki/Empirical_distribution_function а потім отримання зразків завантажувальної машини шляхом імітації спостережень із розрахункового cdf разів підряд.nnnBBB Якщо я маю рацію в …

14 bootstrap  sample-size  sample  small-sample  finite-population 

Чи справедливо використовувати середню довжину ( ) та середню вагу ( )) від даної сукупності для обчислення середнього показника ( ) для цієї популяції?годhhшwwБ МЯ= шгод2BMI=wh2BMI = \frac{w}{h^2}

13 mean  sample  population 

Я відносно знайомий з різницею між термінами статистика та параметр. Я бачу статистику як значення, отримане від застосування функції до вибіркових даних. Однак більшість прикладів параметрів стосуються визначення параметричного розподілу. Поширений приклад - середнє та стандартне відхилення для параметризації нормального розподілу або коефіцієнтів та відхилень помилок для параметризації лінійної регресії. …

13 estimation  terminology  sample  population 

Я сподіваюсь, що це питання не буде позначене "як занадто загальне" і сподіваюся, що розпочнеться дискусія, яка користь усім. У статистиці ми витрачаємо багато часу, вивчаючи великі вибіркові теорії. Ми глибоко зацікавлені в оцінці асимптотичних властивостей наших оцінювачів, включаючи, чи є вони асимптотично неупередженими, асимптотично ефективними, їх асимптотичним розподілом тощо. …

13 sample  asymptotics 

Які плюси та мінуси використання LARS [1] проти використання координатного спуску для встановлення L1-регульованої лінійної регресії? Мене в основному цікавлять аспекти ефективності (мої проблеми мають, як правило, Nсотні тисяч і p<20). Однак, будь-які інші дані також будуть оцінені. редагувати: Оскільки я розмістив запитання, chl люб'язно вказав на статтю [2] Friedman …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Ці два вирази мене сильно збентежили, коли я вивчав статистику. Мені здається, це абсолютно різні речі. Випадкова вибірка є випадковим чином взяти пробу з популяції, в той час як випадкова величина , як функція , яка відображає безліч всіх можливих результатів експерименту з реальним числом. Однак скажіть, якщо я малюю …

13 mathematical-statistics  random-variable  terminology  sample 

Змагання з Kaggle визначають остаточний рейтинг на основі проведеного тестового набору. Проведений тестовий набір - зразок; він може не репрезентувати населення, яке моделюється. Оскільки кожне подання схоже на гіпотезу, алгоритм, який виграв змагання, може, як правило, збігатися з тестовим набором краще, ніж інші. Іншими словами, якби обраний інший тестовий набір …

12 machine-learning  probability  hypothesis-testing  sample  kaggle