Відповіді:
Дисперсія вибірки відноситься до зміни спостережень (точок даних) в одній вибірці. Варіантність вибірки відноситься до зміни певної статистики (наприклад, середньої величини), обчисленої у вибірці, якщо повторити дослідження (створення вибірки / збір даних / статистичний розрахунок) багато разів . Зважаючи на центральну граничну теорему, хоча для деяких статистичних даних вам не доведеться повторювати дослідження реально багато разів, але ви можете вивести відхилення вибірки з однієї вибірки, якщо вибірка є репрезентативною (це асимптотичний підхід). Або ви могли б імітувати повторення дослідження однією вибіркою (це підхід завантаження).
Додаткова примітка про "дисперсію вибірки". Два можна змішати за один термін:
Оцінка дисперсії населення на основі цієї вибірки. Це те, що ми зазвичай використовуємо, він має знаменник (ступені свободи) n-1 .
Варіантність цього зразка . Він має знаменник n .
"Варіантність вибірки" я би інтерпретував як "дисперсію, яка обумовлена вибіркою", наприклад, оцінювач (як середнє значення). І тому я вважав би ці два терміни зовсім різними.
Але "варіація вибірки" трохи розпливчаста, і мені потрібно було б побачити якийсь контекст, щоб бути впевненим. І я вважаю за краще загальну ідею "вибіркової вибірки".
[Багато людей (особливо в кількісній генетиці) використовують термін "дисперсія" замість "варіації", тоді як я б зарезервував "дисперсію" виключно для конкретної міри варіації.]