Запитання з тегом «repeated-measures»

Що таке коваріація простою мовою, і як вона пов'язана із термінами залежність , кореляція та дисперсія-коваріаційна структура стосовно проектів повторних заходів?

92 correlation  repeated-measures  terminology  covariance  independence 

Мені цікаво, чи має значення інтерпретація, чи трансформуються лише залежні, і залежні, і незалежні, або лише незалежні змінні. Розглянемо випадок log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я можу трактувати ІV як збільшення відсотка, але як це змінюється, коли я маю log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error або коли …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

EDIT 2: Спочатку я вважав, що мені потрібно запустити двофакторну ANOVA з повторними заходами по одному фактору, але зараз думаю, що лінійна модель зі змішаним ефектом краще працюватиме для моїх даних. Думаю, я майже знаю, що має відбутися, але мене все ще бентежить декілька моментів. Експерименти, які мені потрібно аналізувати, …

41 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Я намагаюся запустити регресію OLS: DV: Зміна ваги за рік (початкова вага - кінцева вага) IV: Ви чи не займаєтеся фізичними вправами. Однак здається розумним, що важчі люди втратять більше ваги за одиницю фізичних вправ, ніж худі люди. Таким чином, я хотів включити контрольну змінну: CV: Початковий стартовий вага. Однак …

38 regression  repeated-measures  least-squares  change-scores 

Дорогі всі - я помітив щось дивне, чого я не можу пояснити, чи не так? Підсумовуючи: ручний підхід до обчислення довірчого інтервалу в моделі логістичної регресії та функції R confint()дають різні результати. Я пережив прикладну логістичну регресію Hosmer & Lemeshow (2-е видання). У 3-й главі є приклад обчислення коефіцієнта шансів …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Контекст : Уявіть, що ви провели поздовжнє дослідження, яке вимірювало залежну змінну (DV) один раз на тиждень протягом 20 тижнів на 200 учасників. Хоча мене цікавлять загалом, типові відеореєстратори, до яких я думаю, включають ефективність роботи після найму чи різні заходи щодо благополуччя після втручання клінічної психології. Я знаю, що …

32 repeated-measures  random-effects-model  latent-class 

Я намагаюся проаналізувати деякі дані, використовуючи модель змішаного ефекту. Дані, які я зібрав, представляють вагу деяких молодих тварин різного генотипу в часі. Я використовую запропонований тут підхід: https://gribblelab.wordpress.com/2009/03/09/repeated-measures-anova-using-r/ Зокрема, я використовую рішення №2 Тож у мене щось подібне require(nlme) model <- lme(weight ~ time * Genotype, random = ~1|Animal/time, data=weights) …

31 r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures 

Я щойно натрапив на цю статтю , в якій описано, як обчислити повторюваність (він же - надійність, також внутрішньокласова кореляція) вимірювання за допомогою моделювання змішаних ефектів. R-код буде: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Оскільки, як видається, загальним консенсусом є використання змішаних моделей через lmer()R замість класичної ANOVA (з часто цитованих причин, таких як незбалансовані конструкції, перехрещені випадкові ефекти тощо), я б хотів спробувати це зі своїми даними. Однак я переживаю, що мені вдасться "продати" такий підхід своєму керівнику (який очікує класичного аналізу з …

27 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme  references 

Яка різниця між повторними заходами ANOVA над деяким фактором (скажімо, експериментальним станом) та MANOVA? Зокрема, один веб-сайт, на який я натрапив, припустив, що MANOVA не робить те саме припущення про сферичність, яке робить повторні заходи ANOVA, це правда? Якщо так, то чому б не просто завжди використовувати MANOVA? Я намагаюся …

26 anova  repeated-measures  manova  sphericity 

Я намагаюся перейти від використання ezпакету до lmeповторних заходів ANOVA (оскільки, я сподіваюся, я зможу використовувати власні контрасти на с lme). Дотримуючись поради з цього допису в блозі, я зміг налаштувати ту саму модель, використовуючи як aov(так і ezза запитом) та lme. Однак, хоча у прикладі, наведеному в цій публікації, …

24 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Я здійснив повторні заходи ANOVA в R, наступним чином: aov_velocity = aov(Velocity ~ Material + Error(Subject/(Material)), data=scrd) summary(aov_velocity) Який синтаксис у R може бути використаний для виконання пост-спеціального тесту після ANOVA з повторними заходами? Чи підходить тест Тукі з корекцією Бонферроні? Якщо так, то як це можна зробити в R?

24 r  anova  repeated-measures  post-hoc  contrasts 

Я переглядав цей огляд формул lm / lmer R від @conjugateprior і збентежився наступним записом: Тепер припустимо, що A є випадковим, але B є фіксованим, а B вкладений у межах A. aov(Y ~ B + Error(A/B), data=d) Нижче подано аналогічну змішану формулу моделі lmer(Y ~ B + (1 | A:B), …

23 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

На конференції я почув таке твердження: 100 вимірювань для 5 суб'єктів дають набагато менше інформації, ніж 5 вимірювань для 100 предметів. Це начебто очевидно, що це правда, але мені було цікаво, як можна це довести математично ... Я думаю, що можна використовувати лінійну змішану модель. Однак я не знаю багато …

21 mixed-model  variance  repeated-measures  sample-size  intraclass-correlation 

Який кращий метод проведення пост-хоку для тестів з предметів? Я бачив опубліковану роботу, де працює HSD Tukey, але огляд Keppel і Maxwell & Delaney свідчить про те, що ймовірне порушення сферичності в цих конструкціях робить термін помилки невірним і такий підхід є проблематичним. Maxwell & Delaney пропонують підхід до проблеми …

20 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  sphericity