Запитання з тегом «manova»

У мене є 2 залежні змінні (DV), на кожну з яких може впливати набір 7 незалежних змінних (IV). ДВ є безперервними, тоді як набір ІV складається з суміші безперервних і двійкових кодованих змінних. (У коді нижче безперервні змінні записуються великими літерами, а двійкові змінні - малими літерами.) Метою дослідження є …

68 r  multivariate-analysis  manova  multiple-regression  multivariate-regression 

Моє первинне питання - як інтерпретувати вихід (коефіцієнти, F, P) при проведенні типу I (послідовного) ANOVA? Моя конкретна дослідницька проблема трохи складніша, тому я розбию свій приклад на частини. По-перше, якщо мене цікавить вплив густоти павуків (X1) на ріст рослини (Y1) і я висаджував розсаду у вольєри та маніпулював щільністю …

45 r  hypothesis-testing  anova  manova  sums-of-squares 

Яка різниця між повторними заходами ANOVA над деяким фактором (скажімо, експериментальним станом) та MANOVA? Зокрема, один веб-сайт, на який я натрапив, припустив, що MANOVA не робить те саме припущення про сферичність, яке робить повторні заходи ANOVA, це правда? Якщо так, то чому б не просто завжди використовувати MANOVA? Я намагаюся …

26 anova  repeated-measures  manova  sphericity 

У кількох місцях я побачив твердження, що MANOVA схожа на ANOVA плюс лінійний дискримінантний аналіз (LDA), але це завжди робилося рукою, що розмахує рукою. Я хотів би знати, що саме це має означати. Я знайшов різні підручники, що описують усі деталі обчислень MANOVA, але, здається, дуже важко знайти хорошу загальну …

18 anova  discriminant-analysis  manova 

Наступне питання - одне із тих святих граалів для мене вже певний час, сподіваюся, хтось, можливо, зможе запропонувати гарну пораду. Я б хотів виконати непараметричні повторні заходи мультиварки anova з використанням Р. Я деякий час займався пошуком і читанням в Інтернеті, і поки що міг знайти рішення лише для деяких …

16 r  anova  repeated-measures  nonparametric  manova 

У мене є набір даних часових рядів, до яких я намагаюся встановити модель прихованої Маркова (HMM), щоб оцінити кількість прихованих станів у даних. Мій псевдо-код для цього: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model with smallest BIC" ... } Тепер, …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

Фон Для того, щоб проаналізувати відмінності в деякій безперервній змінній між різними групами (заданою категоріальною змінною), можна виконати односторонню ANOVA. Якщо є кілька пояснювальних (категоричних) змінних, можна виконати факторну ANOVA. Якщо потрібно проаналізувати відмінності між групами у кількох безперервних змінних (тобто декількох змінних відповідей), потрібно виконати багатоваріантну ANOVA (MANOVA). Питання …

11 hypothesis-testing  anova  manova 

Залежні змінні в MANOVA не повинні "надто сильно співвідноситися". Але наскільки сильна кореляція занадто сильна? Цікаво було б отримати думку людей з цього приводу. Наприклад, ви б продовжували роботу з MANOVA в наступних ситуаціях? Y1 і Y2 співвідносяться з іr = 0,3r=0,3r=0.3р &lt; 0,005p&lt;0,005p<0.005 Y1 і Y2 співвідносяться з r …

11 correlation  anova  multivariate-analysis  rule-of-thumb  manova 

Я працюю над набором даних. Після використання деяких методів ідентифікації моделі я вийшов із моделлю ARIMA (0,2,1). Я використав detectIOфункцію в пакеті TSAв R, щоб виявити інноваційний зовнішній вигляд (IO) під час 48-го спостереження за моїм оригінальним набором даних. Як я включу цей зовнішній вигляд у свою модель, щоб я …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

У встановленні багатоваріантної множинної регресії (векторний регресор і регресіяі) чотири основні тести загальної гіпотези (Ламбда Вілка, Пілла-Бартлетта, Готелінга-Лоулі та Найбільший корінь Роя) залежать від власних значень матриці , де і - матриці варіації "поясненої" та "загальної". H EНЕ- 1HE−1H E^{-1}НHHЕEE Я помітив, що статистику Піллая та Хотелінга-Лоулі можна виразити як …

10 regression  multiple-regression  multivariate-analysis  manova 

Зважаючи на мій короткий досвід статистики, здається, що тип сум квадратів (тип I, II, III, IV ...), що використовуються для отримання результатів ANOVA, може суттєво змінити результати тестів (особливо моделей із взаємодією та відсутніми дані). Однак я ще не бачив жодної статті, яка б про це повідомляла. Чому це так? …

9 regression  anova  manova  reporting  sums-of-squares 

Які відмінності між VAR (векторною автоматичною регресією) та MANOVA?

9 time-series  manova  autoregressive