Запитання з тегом «spatio-temporal»

Я працюю над 2D фізичним моделюванням і збираю дані в часі в декілька моментів. Ці дискретні точки розташовані уздовж вертикальних ліній, з кількома лініями в осьовому напрямку. Це робить набір даних ефективно 4D. Наприклад, припустимо, що у мене є точки збору за (X, Y) координатами: (0,0), (1,0), (2,0) (0,1), (1,1), …

19 time-series  data-visualization  spatio-temporal 

Контекст Це питання використовує R, але стосується загальних статистичних питань. Я аналізую вплив факторів смертності (% смертності від хвороб та паразитизму) на швидкість зростання популяції молі протягом часу, де популяції личинок відбирали з 12 місць раз на рік протягом 8 років. Дані про темпи приросту населення показують чітку, але нерегулярну …

17 model-selection  autocorrelation  residuals  panel-data  spatio-temporal 

Дані: нещодавно я працював над аналізом стохастичних властивостей просторово-часового поля прогнозування помилок виробництва вітроенергетики. Формально можна сказати, що це процес індексуються двічі у часі (з і ) і один раз у пробілі ( ), причому - кількість разів перегляду вперед (дорівнює чомусь навколо , регулярно відбирається), - кількість "прогнозних періодів" …

13 forecasting  data-mining  stochastic-processes  spatial  spatio-temporal 

У мене є 20-річний набір даних про щорічну кількість чисельності видів для набору багатокутників (~ 200 неправильних форм, суцільних багатокутників). Я використовую регресійний аналіз для висновку тенденцій (зміна кількості в рік) для кожного полігону, а також агрегації даних полігонів на основі меж управління. Я впевнений, що в даних є просторова …

11 r  time-series  correlation  spatial  spatio-temporal 

Я працюю над набором даних. Після використання деяких методів ідентифікації моделі я вийшов із моделлю ARIMA (0,2,1). Я використав detectIOфункцію в пакеті TSAв R, щоб виявити інноваційний зовнішній вигляд (IO) під час 48-го спостереження за моїм оригінальним набором даних. Як я включу цей зовнішній вигляд у свою модель, щоб я …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models