Запитання з тегом «experiment-design»

Які рекомендації панелі щодо книг з проектування експериментів? В ідеалі, книги все ще мають бути надрукованими або доступними в електронному вигляді, хоча це не завжди можливо. Якщо ви відчуваєте зворушення, додайте кілька слів про те, що так добре в книзі, що було б чудово також. Крім того, націліться на одну …

50 references  experiment-design 

Я аналізую експериментальний набір даних. Дані складаються з парного вектора типу лікування та біноміального результату: Treatment Outcome A 1 B 0 C 0 D 1 A 0 ... У стовпці результатів 1 позначає успіх, а 0 позначає невдачу. Я хотів би з’ясувати, чи суттєво варіює лікування результат. Існує 4 різних …

32 logistic  anova  binomial  experiment-design 

Що робити, якщо взяти випадкову вибірку, і ви побачите, вона явно не є репрезентативною, як у недавньому питанні . Наприклад, що робити, якщо розподіл популяції повинен бути симетричним приблизно 0, а вибірка, яку ви малюєте випадковим чином, має незбалансовані позитивні та негативні спостереження, а дисбаланс є статистично значущим, де це …

28 sampling  experiment-design  inference  sample 

Я не раз зустрічався з цією цитатою: Для консультацій зі статистиком після закінчення експерименту часто є просто просити його провести постсмертне обстеження. Він, можливо, може сказати, від чого помер експеримент. - Рональд Фішер (1938) Мені це здається, мабуть, трохи самонадійним. Єдині приклади, які я коли-небудь знаходив, описуючи, як експерименти вмирають …

27 experiment-design 

Я трохи заплутався, якщо незалежна змінна (яка також називається предиктором або ознакою) у статистичній моделі, наприклад у лінійній регресії , є випадковою змінною?XХXY=β0+β1XY=β0+β1ХY=\beta_0+\beta_1 X

25 regression  random-variable  experiment-design  predictor 

Я взяв декілька курсів статистики в коледжі, але виявив, що моя освіта дуже керована теорією. Мені було цікаво, чи хтось із вас мав текст прикладної статистики (на рівні випускників), який ви рекомендуєте, або маєте хороший досвід роботи.

23 regression  references  modeling  experiment-design  application 

Я натрапив на дослідження, в якому пацієнти, яким було понад 50 років, були псевдовипадковими у рік народження. Якщо рік народження був парним числом, звичайний догляд, якщо непарне число, втручання. Це легше здійснити, важче підривати (легко перевірити, яке лікування мав би отримати пацієнт), легко запам’ятати (завдання тривало кілька років). Але все-таки …

23 experiment-design  clinical-trials  random-allocation 

Після проведення аналізу основних компонентів (PCA) я хочу спроектувати новий вектор на простір PCA (тобто знайти його координати в системі координат PCA). Я розрахував PCA мовою R за допомогою prcomp. Тепер я повинен мати можливість помножити свій вектор на матрицю обертання PCA. Чи повинні головні компоненти в цій матриці розташовуватися …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

У мене є два питання щодо поняття блоку в експериментальному проектуванні: (1) Яка різниця між блоком і фактором? (2) Я намагався прочитати деякі книги, але щось не зрозуміло: схоже, автори завжди припускають, що між "блоковим фактором" та іншими чинниками немає взаємодії. Це правильно, і якщо це так, чому?

20 experiment-design  interaction  interpretation 

Наскільки я розумію, "контроль" може мати два значення в статистиці. Контрольна група: В експерименті не проводиться лікування члена контрольної групи. Наприклад: Плацебо проти наркотиків: Ви даєте наркотики одній групі, а не іншій (контрольній), що також називається "контрольований експеримент". Управління змінною: техніка відокремлення ефекту конкретної незалежної змінної. Деякі інші назви, що …

19 regression  self-study  anova  experiment-design  controlling-for-a-variable 

Я стежу за AW van der Vaart, асимптотичною статистикою (1998). Він розповідає про статистичні експерименти, стверджуючи, що вони відрізняються від статистичної моделі, але не визначає жодного. Моє запитання: Що таке (1) статистичний експеримент, (2) статистична модель та (3), що є ключовим інгредієнтом, який завжди відрізнятиме статистичний експеримент від будь-якої статистичної …

17 mathematical-statistics  inference  experiment-design  descriptive-statistics  model 

По-новому моделювання даних з експериментальної рамки даних проектування. З акцентом на R (хоча інше мовне рішення було б чудово). Розробляючи експеримент або опитування, моделювання даних та проведення аналізу цих модельованих даних може забезпечити надзвичайне уявлення про переваги та недоліки конструкції. Такий підхід також може бути важливим для розуміння та правильного …

16 r  experiment-design  simulation 

Я експериментую з алгоритмом машини для підвищення градієнта через caretпакет в Р. Використовуючи невеликий набір даних про вступ до коледжу, я застосував такий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Моя статистична підготовка пов'язана з математичною статистикою, і прийняття цих методів на уроках в моєму РС на даний момент трохи шокує; На даний момент мені важко зрозуміти деякі з цих "прикладних" методів, оскільки мені не вистачає досвіду в галузі. Однією з тем, про яку ми говорили на уроках моїх методів, …

14 references  experiment-design 

Я продовжую бачити всю цю відому цитату скрізь, але не розумію акцентованої частини кожного разу. Людина, яка тимчасово «відкидає» гіпотезу, як звична практика, коли значення є на рівні 1% або вище, неодмінно помилиться у не більше 1% таких рішень. Тому що, коли гіпотеза правильна, він помилиться лише у 1% цих …

14 hypothesis-testing  statistical-significance  references  experiment-design  philosophical