Запитання з тегом «psychometrics»

ПИТАННЯ: У мене є двійкові дані щодо іспитових питань (правильні / неправильні). Деякі люди, можливо, мали попередній доступ до набору питань та їх правильних відповідей. Я не знаю, хто, скільки чи хто. Якби не було обману, припустимо, я б моделював вірогідність правильної відповіді для пунктуiii як, деявляє собою складність питання, …

25 r  clustering  classification  psychometrics 

Які методи надійності між рейтингами найбільш підходять для порядкових або інтервальних даних? Я вважаю, що "Спільна ймовірність угоди" або "Каппа" розроблені для номінальних даних. У той час як "Пірсон" та "Спірмен" можуть використовуватися, вони в основному використовуються для двох рейтингів (хоча їх можна використовувати більше двох рейтингів). Які ще заходи …

25 reliability  psychometrics  agreement-statistics  cohens-kappa 

Мене просять колеги про допомогу в цьому питанні, яку я насправді не знаю. Вони висунули гіпотези щодо ролі деяких прихованих змінних в одному дослідженні, і арбітр попросив їх формалізувати це в SEM. Оскільки те, що їм потрібно, не здається надто складним, я думаю, я дам йому зняти… поки що я …

24 references  modeling  sem  psychometrics 

Контекст Я читав про теорію відгуку предметів, і вважаю це захоплюючою. Я вважаю, що я розумію основи, але мені залишається цікаво, як застосувати статистичні прийоми, пов'язані з цією областю. Нижче наведено дві статті, схожі на область, у якій я хотів би застосувати ІТР: http://www.jstor.org/stable/4640738?seq=7 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21744971 Другий - той, кого я …

21 psychometrics  latent-variable  irt 

Після проведення аналізу основних компонентів (PCA) я хочу спроектувати новий вектор на простір PCA (тобто знайти його координати в системі координат PCA). Я розрахував PCA мовою R за допомогою prcomp. Тепер я повинен мати можливість помножити свій вектор на матрицю обертання PCA. Чи повинні головні компоненти в цій матриці розташовуватися …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Раніше я аналізував предмети з психометричної точки зору. Але зараз я намагаюся проаналізувати інші типи питань щодо мотивації та інших тем. Ці питання є на масштабах Лікерта. Моя початкова думка полягала у використанні факторного аналізу, оскільки питання гіпотезуються, щоб відображати деякі основні виміри. Але чи підходить факторний аналіз? Чи потрібно …

17 factor-analysis  scales  psychometrics  likert  psychology 

Я аналізую бали, які дають учасники експерименту. Я хочу оцінити надійність моєї анкети, яка складається з 6 пунктів, спрямованих на оцінку ставлення учасників до товару. Я обчислював альфа Кронбаха, обробляючи всі елементи як єдину шкалу (альфа - приблизно 0,6) і видаляв один елемент за один раз (макс. Альфа - приблизно …

16 pca  reliability  scales  psychometrics  cronbachs-alpha 

Я експериментую з алгоритмом машини для підвищення градієнта через caretпакет в Р. Використовуючи невеликий набір даних про вступ до коледжу, я застосував такий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Досить поширеним є опис значень альфа Кронбаха таким чином: α ≥ 0,9 Відмінно 0,7 ≤ α <0,9 Добре 0,6 ≤ α <0,7 Прийнятно 0,5 ≤ α <0,6 Погано α <0,5 Неприпустимо Звідки беруться ці значення? Я не можу знайти оригінальну дослідницьку статтю, що описує їх. Редагувати: Я на 90% впевнений, …

14 reliability  psychometrics  cronbachs-alpha 

У мене є деякі дихотомічні дані, лише бінарні змінні, і мій начальник попросив мене провести факторний аналіз, використовуючи матрицю тетрахоричних кореляцій. Раніше я міг навчити себе виконувати різні аналізи на підставі прикладів тут та на статистичному сайті UCLA та інших подібних сайтах, але я не можу знайти крок через приклад …

14 r  factor-analysis  psychometrics  binary-data 

Чи може хтось навести приклади, чому вибирати один над іншим? Чи розраховані вони по-різному?

13 sem  psychometrics  psychology  scale-construction 

Згідно з Енциклопедією методів дослідження суспільних наук SAGE … [a] ефект стелі виникає, коли міра має чітку верхню межу для потенційних відповідей і велика концентрація балів учасників на цій межі або біля неї. Ослаблення масштабу - це методологічна проблема, яка виникає всякий раз, коли відхилення обмежуються таким чином. … Наприклад, …

13 distributions  variance  scales  psychometrics  measurement 

Чи існують якісь прямі методи перетворення даних порядкового рівня в інтервальний рівень (так само, як це можна зробити і навпаки)? І performable в Excel або SPSS? Маючи дані, скажімо: 10 питань на порядковому рівні (скажімо, шкала 0-5, де 0 = "зовсім не", 5 = "весь час"), я хочу перетворити їх, …

13 categorical-data  ordinal-data  scales  psychometrics 

У мене є матриця з 1000 спостережень і 50 змінних, кожна з яких вимірюється за 5-бальною шкалою. Ці змінні впорядковані в групи, але в кожній групі немає однакової кількості змінних. Я хотів би обчислити два типи кореляцій: Кореляція всередині груп змінних (серед характеристик): деякий показник того, чи змінні в межах …

13 correlation  psychometrics  scales 

Я розробляю анкету. Для підвищення його надійності та обґрунтованості я хочу використовувати статистичні методи. Я хочу усунути питання, відповіді яких завжди однакові. Це означає, що майже всі учасники дали однакові відповіді на ці питання. Тепер мої запитання: Який технічний термін для таких марних питань, відповіді яких завжди однакові, незалежно від …

12 survey  reliability  psychometrics  validity