Запитання з тегом «cross-correlation»

Я емпірично знаю, що це так. Я щойно розробив моделі, які натрапляють на цю загадку. Я також підозрюю, що це не обов'язково відповідь так / ні. Я маю на увазі те, що якщо A і B співвідносяться з C, це може мати певний вплив на співвідношення між A і B. …

62 correlation  cross-correlation 

Я поясню свою проблему на прикладі. Припустимо, ви хочете передбачити дохід фізичної особи за деякими ознаками: {Вік, стать, країна, регіон, місто}. У вас такий навчальний набір даних train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Я новачок на сторінці та досить нова статистика та Р. Я працюю над проектом для коледжу з метою знайти співвідношення між дощем та рівнем потоку води в річках. Як тільки кореляція буде доведена, я хочу її передбачити / передбачити. У мене є сукупність даних за декілька років (що приймаються кожні …

16 r  time-series  forecasting  cross-correlation  lags 

Я експериментую з алгоритмом машини для підвищення градієнта через caretпакет в Р. Використовуючи невеликий набір даних про вступ до коледжу, я застосував такий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Я хотів би поради щодо методу аналізу, який я використовую, щоб знати, чи це він статистично звучить. Я виміряв дві точки процеси і Т 2 = т 2 1 , т 2 2 , . . . , t 2 м, і я хочу визначити, чи події в T 1 …

15 point-process  cross-correlation 

Як ви можете сказати, чи є кореляції в різних відставаннях, отриманих від перехресної кореляції (функція ccf) двох часових рядів, значущими.

13 r  statistical-significance  cross-correlation 

Я новачок у машинному навчанні, тому намагаюся знайти трохи літератури, але я навіть не впевнений, для чого Google. Мої дані мають такий вигляд: User A performs Action P User B performs Action Q User C performs Action R ... User C performs Action X User A performs Action Y User …

12 machine-learning  cross-correlation 

У мене є два набори даних, де у мене є ~ 250 000 значень для 78 та 35 зразків. Деякі зразки є членами сім'ї, і це може вплинути на дані. Я розраховував попарну кореляцію, і вона коливається між 0,7 і 0,95, але я хотів би знати, чи є значна різниця …

11 correlation  cross-correlation  intraclass-correlation 

Я намагаюся проаналізувати відставання між часовими рядами двох цін на акції. У звичайному аналізі часових рядів ми можемо зробити Cross Correlaton, VECM (Granger Causality). Однак як поводитися з тим самим у нерегулярно розташованих часових рядах. Гіпотеза полягає в тому, що один з інструментів веде другий. У мене є дані для …

10 r  time-series  cross-correlation  unevenly-spaced-time-series 

Я намагаюся вписати в R дискретний час модель, але не знаю, як це зробити. Я читав, що ви можете організувати залежну змінну в різні рядки, по одній для кожного часу спостереження, і використовувати glmфункцію за допомогою посилання logit або cloglog. У цьому сенсі, у мене є три колонки: ID, Event(1 …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Яка різниця між перехресною кореляцією та взаємною інформацією. Які проблеми можна вирішити за допомогою цих заходів та коли доцільно використовувати одну над іншою. Дякуємо за коментарі. Для уточнення, питання викликає зацікавленість в аналізі йомажу, а не аналізі часових рядів, хоча будь-яке просвітлення в цій області також буде оцінено

9 cross-correlation  mutual-information 

У мене є дані, еквівалентні: shopper_1 = ['beer', 'eggs', 'water',...] shopper_2 = ['diapers', 'beer',...] ... Я хотів би зробити якийсь аналіз цього набору даних, щоб отримати кореляційну матрицю, яка матиме подібні наслідки: якщо ви купили x, ви, ймовірно, купите y. Використовуючи python (або, можливо, що-небудь, крім MATLAB), як я можу …

8 correlation  econometrics  python  cross-correlation