Запитання з тегом «stata»

Багато людей використовують для своїх статистичних даних основний інструмент, наприклад, Excel або іншу електронну таблицю, SPSS, Stata або R. Вони можуть звернутися до певного пакету для дуже особливих потреб, але багато чого можна зробити за допомогою простої таблиці або загального пакета статистики або середовища програмування статистики. Мені завжди подобався Python …

355 r  spss  stata  python 

Мені цікаво, чи має значення інтерпретація, чи трансформуються лише залежні, і залежні, і незалежні, або лише незалежні змінні. Розглянемо випадок log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я можу трактувати ІV як збільшення відсотка, але як це змінюється, коли я маю log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error або коли …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Я намагався повторити результати параметра Stata robustв Р. Я використав rlmкоманду з пакету MASS, а також команду lmrobз пакету "robustbase". В обох випадках результати сильно відрізняються від "надійного" варіанту в Stata. Чи може хтось запропонувати щось у цьому контексті? Ось результати, які я отримав, коли запустив надійний варіант у Stata: …

39 r  stata  robust  robust-standard-error 

Мене вчили застосовувати точний тест Фішера лише у таблицях на випадок надзвичайних ситуацій, які були 2х2. Запитання: Чи вважав сам Фішер коли-небудь цей тест використовувати в таблицях розміром більше 2х2 (мені відомо, що казка про нього розробляє тест, намагаючись вгадати, чи могла бабуся сказати, чи в чай ​​додають молоко чи …

29 spss  stata  contingency-tables  fishers-exact 

Коли я використовую GAM, це дає мені залишковий коефіцієнт DF (останній рядок у коді). Що це означає? Виходячи за приклад GAM, загалом, чи може число ступенів свободи бути нецілим числом?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Ми виконали логістичну регресію зі змішаними ефектами, використовуючи наступний синтаксис; # fit model fm0 <- glmer(GoalEncoding ~ 1 + Group + (1|Subject) + (1|Item), exp0, family = binomial(link="logit")) # model output summary(fm0) Тема та предмет - випадкові ефекти. Ми отримуємо непарний результат, який є коефіцієнтом і стандартним відхиленням для предмета, …

22 r  mixed-model  stata  glmm  lme4-nlme 

Привіт, я намагаюся знайти непараметричний еквівалент двосторонньої ANOVA (3x4 конструкції), яка здатна включати взаємодії. З мого читання в Зарі 1984 р. "Біостатистичного аналізу" це можливо за допомогою методу, викладеного в Шірера, Рея і Зайця (1976), однак, згідно з іншими публікаціями в Інтернеті, було зроблено висновок, що цей метод більше не …

20 r  anova  nonparametric  stata  interaction 

Точність визначається як: p = true positives / (true positives + false positives) Чи правильно, що як true positivesі false positivesпідхід 0, точність наближається до 1? Те саме запитання для відкликання: r = true positives / (true positives + false negatives) Зараз я впроваджую статистичний тест, де мені потрібно обчислити …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Це здається таким елементарним, але я завжди зациклююся на цьому ... Більшість даних, з якими я маю справу, не є нормальними, а більшість аналізів базується на структурі GLM. Для мого поточного аналізу у мене є змінна відповідь, яка "швидкість ходьби" (метри / хвилина). Мені легко визначити, що я не можу …

19 generalized-linear-model  stata  gamma-distribution 

Будь ласка, врахуйте ці дані: dt.m <- structure(list(id = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12), occasion = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, …

19 r  mixed-model  stata  lme4-nlme 

Я експериментую з алгоритмом машини для підвищення градієнта через caretпакет в Р. Використовуючи невеликий набір даних про вступ до коледжу, я застосував такий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Я намагаюся використовувати інструментальний аналіз змінних, щоб визначити причинність із спостережуваними даними. Я зіткнувся з двоступеневою регресією найменших квадратів (2SLS), яка, ймовірно, вирішить питання ендогенності в моєму дослідженні. Однак я хотів би, щоб перший етап був OLS, а другий етап був пробітом у межах 2SLS. На основі свого читання та …

15 stata  probit  instrumental-variables  2sls 

Як визначити часовий ряд? Чи гаразд просто взяти першу різницю та запустити тест Діккі Фуллера, і якщо він нерухомий, ми хороші? Також я виявив в Інтернеті, що можу зірвати часовий ряд, зробивши це в Stata: reg lncredit time predict u_lncredit, residuals twoway line u_lncredit time dfuller u_lncredit, drift regress lags(0) …

14 regression  time-series  stata  stationarity 

У мене є набір поздовжніх даних про осіб, деякі з них піддавалися лікуванню, а інші - не. Усі особи є у вибірці від народження до 18 років, і лікування відбувається в деякому віці між цим діапазоном. Вік лікування може відрізнятися в різних випадках. Використовуючи відповідність показників схильності, я хотів би …

13 stata  panel-data  propensity-scores 

Я не впевнений, як інтерпретувати цю прогресивну регресію, яку я натрапив на "Stata". Дані наводяться на затвердження позики, а білий - фіктивна змінна величина, яка = 1, якщо людина біла, і = 0, якщо людина не була. Будь-яка допомога щодо того, як це прочитати, буде дуже вдячна. Я найбільше шукаю, …

13 regression  multiple-regression  stata