Запитання з тегом «predictor»

Посилається на змінні, що використовуються в моделі для прогнозування відповіді. Цей тег також може використовуватися для змінних у пояснювальному та описовому моделюванні, а не лише для прогнозування. Цей самий конструкт має багато імен у різних контекстах, включаючи: незалежну змінну, пояснювальну змінну, змінну регресора, коваріат тощо. Цей тег можна використовувати для будь-якого з цих синонімічних термінів. X

6
Яка різниця між оцінкою та прогнозуванням?
Наприклад, у мене є історичні дані про збитки, і я обчислюю екстремальні кванти (величина ризику або ймовірна максимальна втрата). Отримані результати призначені для оцінки збитків чи прогнозування їх? Де можна провести лінію? Я збентежений.
4
Чи слід «створювати» коваріати, які не мають статистичного значення?
У моєму розрахунку для моделі є кілька коваріатів, і не всі вони є статистично значимими. Чи слід видаляти ті, що їх немає? Це питання обговорює явище, але не відповідає на моє запитання: Як інтерпретувати несуттєвий ефект коваріату в ANCOVA? У відповіді на це запитання немає нічого, що говорить про те, …
2
Коли і як використовувати стандартизовані пояснювальні змінні в лінійній регресії
У мене є 2 прості запитання щодо лінійної регресії: Коли рекомендується стандартизувати пояснювальні змінні? Як тільки оцінка проводиться за допомогою стандартизованих значень, як можна передбачити нові значення (як слід стандартизувати нові значення)? Деякі довідки були б корисні.
3
Коефіцієнти регресії, які перевертають знак, включаючи інші прогноктори
Уявіть собі Ви запускаєте лінійну регресію з чотирма числовими предикторами (IV1, ..., IV4) Коли в якості предиктора включено лише IV1, стандартизованою бета-версією є +.20 Якщо ви також включаєте IV2 до IV4, знак стандартизованого коефіцієнта регресії IV1 перевертається до -.25(тобто він стає негативним). Звідси виникає кілька питань: Що стосується термінології, ви …
4
Які правильні значення для точності та відкликання у кращих випадках?
Точність визначається як: p = true positives / (true positives + false positives) Чи правильно, що як true positivesі false positivesпідхід 0, точність наближається до 1? Те саме запитання для відкликання: r = true positives / (true positives + false negatives) Зараз я впроваджую статистичний тест, де мені потрібно обчислити …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
4
Добрий приклад даних, необхідний при коваріаті, ураженому лікуванням
Я переглянув безліч наборів даних R, публікацій в DASL та інших місцях, і не знаходжу дуже багато хороших прикладів цікавих наборів даних, що ілюструють аналіз коваріації експериментальних даних. У підручниках зі статистикою є численні набори "іграшкових" даних із надуманими даними. Я хотів би мати приклад, де: Дані справжні, з цікавою …
4
Максимальна кількість незалежних змінних, які можна ввести в рівняння множинної регресії
Яка межа обмеження кількості незалежних змінних, яку можна ввести в рівняння множинної регресії? У мене є 10 прогнозів, які я хотів би вивчити з точки зору їх відносного внеску в змінну результатів. Чи слід використовувати корекцію бонферроні для коригування кількох аналізів?
2
У моделі Пуассона, яка різниця між використанням часу як коваріату чи зміщення?
Нещодавно я виявив, як моделювати експозиції з часом, використовуючи журнал (наприклад) часу як зміщення в регресії Пуассона. Я зрозумів, що зміщення відповідає тому, що час є коваріатним з коефіцієнтом 1. Я хотів би краще зрозуміти різницю між використанням часу як зміщення або як нормального коваріату (тому оцінюючи коефіцієнт). У якій …
3
Як поводитися з порядковою категоріальною змінною як незалежною змінною
Я використовую модель logit. Моя залежна змінна - двійкова. Однак у мене є незалежна змінна , яка є категоричним і містить відповіді: 1.very good, 2.good, 3.average, 4.poor and 5.very poor. Отже, вона порядкова («кількісна категорія»). Я не впевнений, як впоратися з цим у моделі. Я використовую gretl. [Примітка від @ttnphns: …
3
Чи насправді потрібно включати "всіх відповідних прогнозів?"
Основним припущенням використання регресійних моделей для висновку є те, що "всі відповідні предиктори" були включені в рівняння прогнозування. Обґрунтування полягає в тому, що невключення важливого фактору реального світу призводить до упереджених коефіцієнтів і, отже, неточних висновків (тобто пропущених змінних зміщень). Але в дослідницькій практиці я ніколи не бачив нікого, включаючи …
1
Перетворення стандартизованих бета-версій до оригінальних змінних
Я розумію, що це, мабуть, дуже просте запитання, але після пошуку я не можу знайти відповідь, яку шукаю. У мене є проблема, коли мені потрібно стандартизувати виконання змінних (регресія хребта), щоб обчислити оцінки хребта бета. Потім мені потрібно перетворити їх назад у початкову шкалу змінних. Але як це зробити? Я …
4
Порівняння важливості різних наборів предикторів
Я радив студенту-досліднику з певною проблемою, і я хотів отримати інформацію про інших на цьому сайті. Контекст: У дослідника було три типи змінних предиктора. Кожен тип містив різну кількість змінних предиктора. Кожен предиктор був суцільною змінною: Соціальні: S1, S2, S3, S4 (тобто чотири прогнози) Пізнавальний: C1, C2 (тобто два предиктори) …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.