Запитання з тегом «standardization»

У деякій літературі я читав, що регресія з декількома пояснювальними змінними, якщо вони є в різних одиницях, потрібно стандартизувати. (Стандартизація полягає у відніманні середнього значення та діленні на стандартне відхилення.) У яких інших випадках мені потрібно стандартизувати свої дані? Чи є випадки, коли я повинен зосереджувати лише свої дані (тобто, …

281 multiple-regression  standardization  centering 

На роботі ми обговорювали це, оскільки мій начальник ніколи не чув про нормалізацію. У лінійній алгебрі нормалізація ніби позначає ділення вектора на його довжину. А в статистиці стандартизація, схоже, посилається на віднімання середнього, а потім ділення на його SD. Але вони здаються взаємозамінними і з іншими можливостями. Коли ви створюєте …

118 descriptive-statistics  normalization  standardization 

За яких обставин ви хочете чи не хочете масштабувати або стандартизувати змінну до монтажу моделі? І які переваги / недоліки масштабування змінної?

56 modeling  predictive-models  feature-selection  theory  standardization 

Поширена практика в машинному навчанні полягає в нормалізації характеристик або стандартизації даних змінних прогнозника, саме так, центрувати дані, що віднімають середнє значення, і нормалізувати його діленням на дисперсію (або стандартне відхилення теж). Для стримування самопочуття і, наскільки я розумію, ми робимо це для досягнення двох головних речей: Уникайте зайвих малих …

52 machine-learning  normalization  standardization  multidimensional-scaling 

Чи я транслюю всі свої дані або складки (якщо застосовується резюме) одночасно? напр (allData - mean(allData)) / sd(allData) Чи трансформую поїздку та набір тестів окремо? напр (trainData - mean(trainData)) / sd(trainData) (testData - mean(testData)) / sd(testData) Або я перетворюю набір поїздів і використовую обчислення на тестовому наборі? напр (trainData - …

47 r  cross-validation  data-transformation  normalization  standardization 

Моє запитання: чи потрібно нам стандартизувати набір даних, щоб переконатися, що всі змінні мають однакову шкалу між [0,1], перш ніж підходити до логістичної регресії. Формула така: хi- хв ( х)i)макс ( х)i) - хв ( хi)xi−min(xi)max(xi)−min(xi)\frac{x_i-\min(x_i)}{\max(x_i)-\min(x_i)} У моєму наборі даних є дві змінні, вони описують одне і те ж для …

39 regression  logistic  standardization 

У мене є 2 прості запитання щодо лінійної регресії: Коли рекомендується стандартизувати пояснювальні змінні? Як тільки оцінка проводиться за допомогою стандартизованих значень, як можна передбачити нові значення (як слід стандартизувати нові значення)? Деякі довідки були б корисні.

37 regression  predictive-models  references  standardization  predictor 

Для LASSO (та інших процедур вибору моделі) дуже важливо змінити масштаби прогнозів. Загальна рекомендація я дотримуюся просто використовувати 0, 1 середнє стандартне відхилення нормалізації для безперервних змінних. Але що тут робити з манекенами? Наприклад, кілька прикладних прикладів тієї ж (чудової) літньої школи, яку я пов’язував із перерахунком змінних безперервних змінних, …

30 predictive-models  model-selection  lasso  standardization  multidimensional-scaling 

Я прочитав три основні причини стандартизації змінних перед чимось таким, як Lassoрегресія: 1) Інтерпретабельність коефіцієнтів. 2) Можливість ранжувати значення коефіцієнта за відносною величиною оцінок коефіцієнта після усадки. 3) Не потрібно перехоплення. Але мені цікаво найголовніше. Чи є у нас підстави думати, що стандартизація поліпшила б узагальнення вибірки моделі? Також мені …

28 normalization  lasso  standardization  regularization  shrinkage 

Хіба що в стандартизації відома дисперсія, в той час як в студентизацію вона не відома і тому оцінена? Дякую.

21 standardization 

У мене є запитання, в якому він просить перевірити, чи нормалізується Уніфікований розподіл ( Uniform(a,b)Uniform(a,b){\rm Uniform}(a,b) ). Для одного, що означає нормалізація будь-якого розподілу? І два, як ми можемо перевірити, нормалізується чи ні розподіл? Я розумію, обчислюючи ми отримуємо нормалізовані дані , але тут він просить перевірити , нормалізується чи …

18 data-transformation  terminology  normalization  standardization 

Ей, хлопці, я знайшов один-два документи, які використовують регресію хребта (для даних баскетболу). Мені завжди казали стандартизувати свої змінні, якщо я провів регресію хребта, але мені просто сказали це зробити, тому що хребет був варіантом масштабу (регресія хребта насправді не була частиною нашого курсу, тому наш лектор проглянув його). Ці …

17 regression  standardization 

Взагалі я стандартизую свої незалежні змінні в регресіях, щоб правильно порівняти коефіцієнти (таким чином вони мають однакові одиниці: стандартні відхилення). Однак, використовуючи дані панелі / поздовжні, я не впевнений, як мені стандартизувати свої дані, особливо якщо я оцінюю ієрархічну модель. Щоб зрозуміти, чому це може бути потенційною проблемою, припустимо, у …

16 r  regression  standardization 

Розглянемо лінійну регресію з деякою регуляризацією: Eg Знайдіть що мінімізуєxxx||Ax−b||2+λ||x||1||Ax−b||2+λ||x||1||Ax - b||^2+\lambda||x||_1 Зазвичай стовпці А стандартизовані, щоб мати нульове середнє і одиничну норму, а - по центру, щоб мати нульове середнє. Хочу переконатися, чи правильно я розумію причину стандартизації та центрування.bbb Створюючи засоби стовпців AAA і bbb нульових, нам більше …

16 regression  lasso  regularization  standardization 

Мої вхідні змінні мають різні розміри. Деякі змінні десяткові, а деякі сотні. Чи важливо централізувати (віднімати середнє значення) або масштабувати (поділити на стандартне відхилення) ці вхідні змінні, щоб зробити дані безрозмірними при використанні випадкових лісів?

16 random-forest  standardization  data-preprocessing  centering