Запитання з тегом «type-i-and-ii-errors»

Я не статистик за освітою, я інженер програмного забезпечення. Однак статистика приходить багато. Насправді питань, які стосуються помилок типу І та II типу, виникає багато під час мого навчання на іспиті сертифікованого спеціаліста з розробки програмного забезпечення (математика та статистика - це 10% іспиту). У мене виникають проблеми завжди придумувати …

88 terminology  type-i-and-ii-errors 

Мені було цікаво, чому саме збір даних до отримання значного результату (наприклад, ) (тобто p-хакерство) збільшує рівень помилок типу I?p<.05p<.05p \lt .05 Я також дуже вдячний за Rдемонстрацію цього явища.

60 r  hypothesis-testing  p-value  simulation  type-i-and-ii-errors 

Існує певна школа думки, згідно з якою найпоширенішим підходом до статистичного тестування є "гібрид" між двома підходами: підходом Фішера та Нейманом-Пірсоном; ці два підходи, стверджує твердження, "несумісні", а отже, отриманий "гібрид" є "невідповідним мешматом". Я надам бібліографію та деякі цитати нижче, але поки що досить сказати, що про це багато …

56 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  type-i-and-ii-errors  history 

Яка мотивація введення додаткового рівня опосередкованості від описового 'хибного додатного' до цілого числа '1'? Чи справді "помилковий позитив" занадто довгий?

21 terminology  frequentist  type-i-and-ii-errors 

У мене є два питання щодо використання коригування Bonferroni: Чи доцільно використовувати коригування Bonferroni у всіх випадках багаторазового тестування? Якщо хтось проводить тест на наборі даних, то він розбиває цей набір на більш тонкі рівні (наприклад, розділить дані за статтю) та виконує ті самі тести, як це може вплинути на …

21 multiple-comparisons  bonferroni  type-i-and-ii-errors 

Наступна цитата походить з відомого дослідницького документу Статистичне значення для широких досліджень геному Storey & Tibshirani (2003): Наприклад, хибнопозитивна ставка 5% означає, що в середньому 5% справді нульових ознак у дослідженні будуть називатися значущими. FDR (показник помилкового виявлення) 5% означає, що серед усіх функцій, які називаються значущими, 5% з них …

20 hypothesis-testing  false-discovery-rate  type-i-and-ii-errors  confusion-matrix  false-positive-rate 

Точність визначається як: p = true positives / (true positives + false positives) Чи правильно, що як true positivesі false positivesпідхід 0, точність наближається до 1? Те саме запитання для відкликання: r = true positives / (true positives + false negatives) Зараз я впроваджую статистичний тест, де мені потрібно обчислити …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Хтось із вас, можливо, прочитав цей приємний документ: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Не записуйте дані про кількість перетворень. Методи екології та еволюції 1: 118–122. клацати . У моїй галузі досліджень (екотоксикологія) ми маємо справу з погано повторюваними експериментами, і ГЛМ не використовуються широко. Тому я зробив аналогічне моделювання, як …

18 r  generalized-linear-model  simulation  negative-binomial  type-i-and-ii-errors 

Правила зупинки впливають на взаємозв'язок між значеннями Р та коефіцієнтами помилок, пов'язаних з рішеннями. Нещодавній документ Simmons et al. 2011 р. Запроваджує термін свободи дослідника для опису колекції поведінки, яку вони вважають відповідальною за багато доповідей у ​​психологічній літературі, які, як було виявлено, не відтворюються. З такої поведінки я зараз …

16 references  type-i-and-ii-errors  optimal-stopping 

Контекст Група соціологів та статистиків ( Benjamin et al., 2017 ) нещодавно висловили припущення, що типовий хибнопозитивний показник ( = .05), який використовується як поріг для визначення "статистичної значущості", повинен бути пристосований до більш консервативного порогу ( α = .005). Конкуруюча група соціологів та статистиків ( Lakens et al., 2018 …

12 hypothesis-testing  p-value  power  type-i-and-ii-errors 

У мене є питання про групові послідовні методи . За даними Вікіпедії: У рандомізованому дослідженні з двома групами лікування класичне групове послідовне тестування використовується таким чином: Якщо наявне n суб'єктів у кожній групі, проводиться проміжний аналіз на 2n суб'єктів. Статистичний аналіз проводиться для порівняння двох груп, і якщо альтернативна гіпотеза …

12 multiple-comparisons  clinical-trials  type-i-and-ii-errors 

Я знаю, що помилка типу II - це істинна H1, але H0 не відхиляється. Питання Як я обчислюю ймовірність помилки типу II, пов’язаної з нормальним розподілом, де відоме стандартне відхилення?

12 probability  power-analysis  type-i-and-ii-errors 

Я читаю Гельмана та Карліна "Поза межами обчислень потужності: Оцінка помилок типу S (знак) та типу M (величина)" (2014). Я намагаюся зрозуміти головну ідею, основний зліт, але я розгублений. Хтось може допомогти мені перегнати суть? У статті йде щось подібне (якщо я правильно це зрозумів). Статистичні дослідження в психології часто …

11 statistical-significance  effect-size  power  type-i-and-ii-errors 

У класі елементарної статистики, для якого я був TA, професор заявив, що зі збільшенням ймовірності помилки I типу збільшується ймовірність помилки II типу , а також навпаки. Отже, це говорить про те, що .αα\alphaββ\betaρα , β&lt; 0ρα,β&lt;0\rho_{\alpha, \beta} < 0 Але як би це довести для загальної перевірки гіпотез? Чи …

11 probability  hypothesis-testing  type-i-and-ii-errors 

Моє запитання досить смислове. Коли метод звичайно дає високі значення р, він називається консервативним. Ви б назвали зворотне, тобто метод з високим коефіцієнтом помилок типу II, ліберальним?

11 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology  type-i-and-ii-errors