Запитання з тегом «standard-deviation»

Стандартне відхилення - це квадратний корінь дисперсії випадкової величини, його оцінювач або аналогічний показник поширення партії даних.

22
Чому квадратна різниця замість того, щоб приймати абсолютне значення в стандартному відхиленні?
У визначенні стандартного відхилення, чому нам доводиться квадратну відмінність від середнього, щоб отримати середнє (E), і повернути квадратний корінь назад в кінці? Чи не можемо ми просто просто взяти абсолютне значення різниці замість цього і отримати очікуване значення (середнє значення), а чи не буде це також показано варіацію даних? Число …

6
Яка різниця між дисперсією та стандартним відхиленням?
Мені було цікаво, чим відрізняється дисперсія від стандартного відхилення. Якщо обчислити два значення, зрозуміло, що ви отримуєте стандартне відхилення від дисперсії, але що це означає з точки зору розподілу, який ви спостерігаєте? Крім того, навіщо вам справді потрібне стандартне відхилення?


10
Інтуїтивно зрозуміти «дисперсію»
Який найчистіший і найпростіший спосіб пояснити комусь поняття дисперсії? Що це означає інтуїтивно? Якщо потрібно пояснити це своїй дитині, як би це зробити? Це поняття, яке у мене є складним у артикуляції, особливо коли стосуються відмінність від ризику. Я розумію це математично і можу це пояснити і так. Але коли …

4
Як "підбити" стандартне відхилення?
У мене є середньомісячне значення та стандартне відхилення, що відповідає цьому середньому. Зараз я обчислюю річну середню як суму середньомісячних середніх, як я можу представити стандартне відхилення для підсумованого середнього? Наприклад, враховуючи вихід з вітроелектростанції: Month MWh StdDev January 927 333 February 1234 250 March 1032 301 April 876 204 …

3
Чому стандартне відхилення вибірки є упередженим оцінювачем ?
Згідно зі статтею Вікіпедії про неупереджене оцінювання стандартного відхилення, зразок SD s=1n−1∑i=1n(xi−x¯¯¯)2−−−−−−−−−−−−−−−√s=1n−1∑i=1n(xi−x¯)2s = \sqrt{\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline{x})^2} є упередженим оцінювачем СД населення. У ньому зазначено, що .E(s2−−√)≠E(s2)−−−−−√E(s2)≠E(s2)E(\sqrt{s^2}) \neq \sqrt{E(s^2)} NB. Випадкові змінні незалежні і кожнаxi∼N(μ,σ2)xi∼N(μ,σ2)x_{i} \sim N(\mu,\sigma^{2}) Моє запитання двояке: Що є доказом упередженості? Як можна обчислити очікування стандартного …


3
Інтерпретація прогнозованого прогнозу та / або відповіді перетвореного журналом
Мені цікаво, чи має значення інтерпретація, чи трансформуються лише залежні, і залежні, і незалежні, або лише незалежні змінні. Розглянемо випадок log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я можу трактувати ІV як збільшення відсотка, але як це змінюється, коли я маю log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error або коли …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

3
Що говорить нам стандартне відхилення при ненормальному розподілі
У нормальному розподілі правило 68-95-99.7 надає стандартному відхиленню багато значення, але що означатиме стандартне відхилення при ненормальному розподілі (мультимодальному або перекошеному)? Чи все-таки всі дані даних підпадають під 3 стандартні відхилення? Чи є у нас такі правила, як 68-95-99,7 для ненормативних розподілів?


11
Середнє абсолютне відхилення проти стандартного відхилення
У підручнику «Нова всеосяжна математика для рівня O» Грера (1983) я бачу усереднене відхилення, обчислене так: Підсумуйте абсолютні різниці між одиничними значеннями та середніми. Тоді отримайте його середнє значення. У розділі використовується термін середнє відхилення . Але я нещодавно бачив кілька посилань, які використовують термін стандартне відхилення, і це те, …


6
Якою була б надійна байєсівська модель для оцінки масштабу приблизно нормального розподілу?
Існує ряд надійних оцінювачів масштабу . Помітним прикладом є середнє абсолютне відхилення, яке відноситься до стандартного відхилення як . У байєсівській системі існує ряд способів чітко оцінити розташування приблизно нормального розподілу (скажімо, нормального зараження сторонніми людьми), наприклад, можна припустити, що дані поширюються як при розподілі, так і по розподілу Лапласа. …

4
Які відносні переваги даних Winsorizing vs Trimming?
Вінсоризація даних означає заміщення крайніх значень набору даних певним відсотковим значенням з кожного кінця, тоді як обрізка або обрізання передбачає видалення цих крайніх значень. Я завжди бачу, як обидва методи обговорюються як життєздатний варіант зменшення ефекту випускників при обчисленні статистичних даних, таких як середнє або стандартне відхилення, але я не …


Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.