Запитання з тегом «winsorizing»

Вінсоризація даних означає заміщення крайніх значень набору даних певним відсотковим значенням з кожного кінця, тоді як обрізка або обрізання передбачає видалення цих крайніх значень. Я завжди бачу, як обидва методи обговорюються як життєздатний варіант зменшення ефекту випускників при обчисленні статистичних даних, таких як середнє або стандартне відхилення, але я не …

31 standard-deviation  mean  truncation  trimmed-mean  winsorizing 

Це питання мені задав мій друг, який не користується Інтернетом. У мене немає статистичних даних, і я шукав Інтернет з цього питання. Питання полягає в тому, чи можна замінити середньостатистичні показники? якщо це можливо, чи є довідники / журнали для резервного копіювання цього твердження?

31 mean  outliers  robust  winsorizing 

Я планую зробити симуляційне дослідження, де я порівнюю ефективність декількох надійних методів кореляції з різними розподілами (косою, з атрибутами тощо). Під міцним , я маю на увазі ідеальний випадок бути стійким проти: а) перекошених розподілів, б) переживачів та в) важких хвостів. Поряд із співвідношенням Пірсона як базової лінії, я думав …

18 r  correlation  robust  spearman-rho  winsorizing 

Часто вступні тексти прикладної статистики відрізняють середнє значення від медіани (часто в контексті описової статистики та мотивуючи узагальнення центральної тенденції за допомогою середнього, медіанного та режиму), пояснюючи, що середнє значення чутливе до людей, що випадають у даних вибірки та / або до косого розподілу населення, і це використовується як обґрунтування …

14 mean  skewness  median  winsorizing  central-tendency 

Я намагаюся знайти спосіб виправлення інших людей, коли я знаходжу / виявляю їх у даних часових рядів. Деякі методи, такі як nnetar в R, дають деякі помилки для часових рядів з великими / великими залишками. Мені вже вдалося виправити пропущені значення, але люди, які переживають, все ще шкодять моїм прогнозам …

10 time-series  forecasting  outliers  winsorizing