Запитання з тегом «bootstrap»

Нещодавно я використовував завантажувальну програму для оцінки інтервалів довіри для проекту. Хтось, хто мало що знає про статистику, нещодавно попросив мене пояснити, чому працює завантажувальна програма, тобто чому перекомпонування одного і того ж зразка знову і знову дає хороші результати. Я зрозумів, що, хоча витратив багато часу, розуміючи, як його …

326 bootstrap  communication 

Тут @gung посилається на правило .632+. Швидкий пошук в Google не дає простий для розуміння відповіді на те, що означає це правило та з якою метою воно використовується. Хтось, будь ласка, з’ясує правило .632+?

107 bootstrap 

Я хотів би, щоб ваші думки щодо відмінностей між перехресною валідацією та завантажувальною програмою оцінили помилку прогнозування. Чи працює краще для невеликих розмірів наборів даних або великих наборів даних?

102 cross-validation  predictive-models  bootstrap 

Припустимо, у мене є набір вибіркових даних з невідомого або складного розподілу, і я хочу виконати деякий висновок на статистичній даних. Моя схильність по замовчуванням є просто генерувати купу зразків бутстраповскіх з заміною, і обчислити мою статистику на кожен зразок початкового завантаження , щоб створити оцінне розподіл для .TTTTTTTTT Які …

86 hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap 

Я починаю балуватися з використанням glmnetз LASSO регресією , де мій результат становить інтерес дихотомический. Я створив невеликий макетний кадр даних нижче: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Я намагаюся зрозуміти різницю між різними методами перестановки (моделювання в Монте-Карло, параметричне завантаження, непараметричне завантаження, джеккніфінг, крос-валідація, тести рандомізації та тести перестановки) та їх реалізацію в моєму власному контексті за допомогою Р. Скажімо, у мене є така ситуація - я хочу виконати ANOVA зі змінною Y ( Yvar) та X …

73 r  bootstrap  resampling  jackknife  permutation-test 

Це питання було викликане чимось, що я читав у цьому підручнику зі статистики випускників, а також (незалежно), почутий під час цієї презентації на статистичному семінарі. В обох випадках заява проходила по лінії "оскільки розмір вибірки досить малий, ми вирішили виконати оцінку за допомогою завантажувальної програми замість (або поряд з цим …

71 bootstrap  small-sample 

Я ціную корисність завантажувальної програми для отримання оцінок невизначеності, але одне, що мене завжди турбує, - це те, що розподіл, відповідний цим оцінкам, - це розподіл, визначений вибіркою. Загалом, здається, поганою ідеєю вважати, що наші вибіркові частоти виглядають точно як базові розподіли, тому чому обгрунтовано / прийнятно отримувати оцінки невизначеності …

62 bootstrap  uncertainty 

Як методи завантаження, так і jackkfefe можуть бути використані для оцінки упередженості та стандартної похибки оцінки, а механізми обох методів перекомпонування не дуже відрізняються: вибірки із заміною порівняно не залишають одночасно спостереження. Однак джекніф не настільки популярний, як завантажувальний тренінг у наукових дослідженнях та практиці. Чи є якась очевидна перевага …

49 r  confidence-interval  bootstrap  jackknife 

Мені цікаво, чи має значення інтерпретація, чи трансформуються лише залежні, і залежні, і незалежні, або лише незалежні змінні. Розглянемо випадок log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я можу трактувати ІV як збільшення відсотка, але як це змінюється, коли я маю log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error або коли …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Гаразд, це питання, яке підтримує мене вночі. Чи можна інтерпретувати процедуру завантаження як наближення деякої байєсівської процедури (за винятком байєсівської завантажувальної програми)? Мені дуже подобається байєсівське «тлумачення» статистики, яке мені здається добре узгодженим і зрозумілим. Однак у мене також є слабкість щодо завантажувальної процедури, яка є такою простою, але дає …

43 bayesian  bootstrap 

Я зіткнувся з твердженням, що кожен зразок завантажувального завантажувача (або мішковане дерево) буде містити в середньому приблизно спостережень.2/32/32/3 Я розумію, що шанс не бути відібраним у жодному з креслень із вибірок із заміною є , що спрацьовує приблизно до шансу не бути вибраним.nnnnnn(1−1/n)n(1−1/n)n(1- 1/n)^n1/31/31/3 Що таке математичне пояснення, чому ця …

42 bootstrap 

Мені цікаво визначити кількість значущих закономірностей, що виходять з аналізу основних компонентів (PCA) або аналізу емпіричної ортогональної функції (EOF). Мені особливо цікаво застосувати цей метод до даних про клімат. Поле даних є матрицею MxN, причому M є часовим розміром (наприклад, днями), а N - просторовим розміром (наприклад, місця розташування / …

40 r  pca  bootstrap  monte-carlo 

Цікаво, чи хтось знає якісь загальні правила щодо кількості зразків завантажувальної програми, які слід використовувати на основі характеристик даних (кількість спостережень тощо) та / або включених змінних?

40 bootstrap  inference  monte-carlo 

Я переглядав численні запитання на цьому сайті щодо завантажувальних і довірчих інтервалів, але я все ще плутаюся. Частина причини моєї плутанини, мабуть, у тому, що я недостатньо просунувся у своїх знаннях статистики, щоб зрозуміти багато відповідей. Я приблизно на півдорозі вступного курсу статистики, і мій рівень математики - це лише …

38 confidence-interval  bootstrap