Запитання з тегом «communication»

Нещодавно я використовував завантажувальну програму для оцінки інтервалів довіри для проекту. Хтось, хто мало що знає про статистику, нещодавно попросив мене пояснити, чому працює завантажувальна програма, тобто чому перекомпонування одного і того ж зразка знову і знову дає хороші результати. Я зрозумів, що, хоча витратив багато часу, розуміючи, як його …

326 bootstrap  communication 

Ми статистики вживаємо багато слів способами, які трохи відрізняються від того, як їх використовують усі інші. Це спричиняє багато проблем, коли ми навчаємо або пояснюємо, що робимо. Я почну список (а тепер додаю деякі визначення за коментарями): Сила - це здатність правильно відкинути хибну нульову гіпотезу. Зазвичай це означає правильно …

47 terminology  communication 

Я хотів би знайти предиктори для безперервної залежної змінної з набору 30 незалежних змінних. Я використовую регресію Лассо, як реалізовано в пакеті glmnet в Р. Ось кілька фіктивних кодів: # generate a dummy dataset with 30 predictors (10 useful & 20 useless) y=rnorm(100) x1=matrix(rnorm(100*20),100,20) x2=matrix(y+rnorm(100*10),100,10) x=cbind(x1,x2) # use crossvalidation to …

40 r  multiple-regression  lasso  glmnet  communication 

Існує купа справді хороших науково-популярних книг, які стосуються реальної науки, а також історії та причини, що стоять за сучасними теоріями, залишаючись надзвичайно приємними для читання. Наприклад, "Хаос" Джеймса Гліка (хаос, фрактали, нелінійність), "Коротка історія часу" Стівена Хокінга (фізика, походження Всесвіту, час, чорні діри) або "Егоїстичний ген" Річарда Докінса (еволюція та …

39 references  communication 

Мені дуже подобається слухати прості пояснення складних проблем. Яка ваша улюблена аналогія чи анекдот, що пояснює складну статистичну концепцію? Моїм улюбленим є пояснення Мюррея коінтеграції з використанням п'яниці та її собаки. Мюррей пояснює, як два випадкові процеси (блукаюча п'яна та її собака Олівер) можуть мати одиничне коріння, але все ще …

36 teaching  communication 

Це повідомлення у статті Reuter від 25.02.2019 наразі в усіх новинах: Докази для техногенного глобального потепління вражає "золотим стандартом" [Вчені] заявили, що впевненість у тому, що людська діяльність піднімає тепло на поверхні Землі, досягла рівня "п’ять сигм", статистичний датчик означає, що існує лише шанс на мільйон, що сигнал з’явиться, якби …

35 p-value  intuition  application  communication  climate 

З книги Девіда Сальсбурга Дама дегустує чай : Хоча читач може не повірити, літературний стиль відіграє важливу роль у математичному дослідженні. Деякі математичні письменники здаються нездатними створити статті, які легко зрозуміти. Інші, здається, отримують перекручене задоволення від створення багатьох рядків символічної нотації, настільки наповнених деталями, що загальна ідея втрачається в …

28 references  communication 

Я намагаюся підходити до моїх даних декілька лінійних регресійних моделей з парою вхідних параметрів, скажімо 3. Ж( х )Ж( х)= А х1+ B x2+ Сх3+ дабо= ( А Б C)Т(х1 х2 х3) + д(i)(ii)(i)Ж(х)=Ах1+Бх2+Сх3+габо(ii)Ж(х)=(А Б С)Т(х1 х2 х3)+г\begin{align} F(x) &= Ax_1 + Bx_2 + Cx_3 + d \tag{i} \\ &\text{or} …

21 regression  data-visualization  multiple-regression  communication 

Я намагаюсь візуально порівняти, як три різні публікації новин висвітлюють різні теми (визначені за темою моделі LDA). У мене є два пов'язані з цим методи, але я отримав багато відгуків від колег, що це не дуже інтуїтивно. Я сподіваюся, що хтось там має кращу ідею для візуалізації цього. У першому …

18 data-visualization  communication 

Як я розумію, перцептрон / одношарова штучна нейронна мережа з функцією логістичної сигмоїдної активації є тією ж моделлю, що і логістична регресія. Обидві моделі задані рівнянням: F(x)=11−e−βXF(x)=11−e−βXF(x) = \frac{1}{1-e^{-\beta X}} Алгоритм навчання персептрон в Інтернеті та керований помилками, тоді як параметри логістичної регресії можна дізнатися, використовуючи різні алгоритми пакетної роботи, …

16 logistic  communication 

Мені завжди важко пояснити статистичні прийоми аудиторії, яка не має статистичної інформації. Якби я хотів пояснити, що таке ГЛМ для такої аудиторії (не викидаючи статистичний жаргон), що було б найкращим чи найефективнішим способом? Я зазвичай пояснюю GLM трьома частинами - (1) випадковою складовою, яка є змінною відповіді, (2) систематичною складовою, …

16 generalized-linear-model  communication 

Хтось знає про дослідження, які досліджують ефективність (зрозумілість?) Різних методів візуалізації? Наприклад, як швидко люди розуміють одну форму візуалізації над іншою? Чи допомагає інтерактивність із візуалізацією пригадувати дані? Що завгодно за цими лініями. Прикладом візуалізацій можуть бути: розкидання графіків, графіків, часових ліній, карт, інтерактивних інтерфейсів (наприклад, паралельних координат) тощо. Мене …

13 data-visualization  communication 

Масова проблема в повідомленні результатів статистичних розрахунків у ЗМІ та громадськості - це те, як ми повідомляємо про невизначеність. Звичайно, більшість засобів масової інформації схоже на важке та швидке число, хоча, за винятком порівняно невеликої кількості випадків, цифри завжди мають певну невизначеність. Отже, як ми можемо, як статистики (або вчені, …

12 uncertainty  communication 

Чи існує більш науковий спосіб визначення кількості значущих цифр, які потрібно повідомити за середній або довірчий інтервал у ситуації, яка є досить стандартною - наприклад, перший рік в коледжі. Я бачив Кількість значущих цифр , щоб помістити в таблицю , Чому ми не використовуємо значущі цифри і числа значущих цифр …

12 standard-deviation  error  reporting  communication 

Передумови: мені довелося провести аналіз даних для клієнта (якогось юриста), який був абсолютно початківцем статистики. Він запитав мене, що означає термін "статистична значимість", і я дійсно намагався пояснити це ... але оскільки я не вмію пояснювати речі, я не зміг;

11 statistical-significance  inference  communication