Запитання з тегом «reporting»

Для деяких тестів в R, існує нижня межа на р-значення розрахунків 2,22 ⋅ 10- 162.22⋅10−162.22 \cdot 10^{-16} . Я не впевнений, чому саме це число, якщо для цього є вагомі причини або якщо це просто довільне. Багато інших пакетів статистики просто йде 0.0001, тому це набагато вищий рівень точності. Але …

62 r  p-value  reporting  precision 

Я щойно провів аналіз своїх даних за допомогою логістичної регресії, однак мені також потрібно мати описову частину статистики у своєму звіті. Я, чесно кажучи, не бачу сенсу в цьому, і я сподівався, що хтось, можливо, зможе пояснити, чому це потрібно. Наприклад, якщо я побудую гістограму однієї з моїх незалежних безперервних …

21 descriptive-statistics  reporting 

Будь-яка ідея, чому ми не використовуємо значних цифр у статистиці? Щось у цьому напрямку ми використовуємо кошториси, щоб правила щодо точності не застосовувалися;)?

18 reporting 

Розглянемо наступні твердження про Титанік: Припущення 1: На кораблі були лише чоловіки та жінки Припущення 2: Була велика кількість чоловіків, а також жінок Заява 1: 90 відсотків усіх жінок вижили Заява 2: 90 відсотків усіх, хто вижив, були жінками Перший вказує на те, що врятування жінок, ймовірно, було пріоритетним (незалежно …

14 conditional-probability  descriptive-statistics  reporting 

Моє запитання можна переосмислити як "як оцінити помилку вибірки за допомогою великих даних", особливо для публікації журналу. Ось приклад для ілюстрації виклику. З дуже великого набору даних (> 100000 унікальних пацієнтів та їх призначених ліків із 100 лікарень) я зацікавився оцінити частку пацієнтів, які приймають конкретний препарат. Отримати цю пропорцію …

14 confidence-interval  large-data  reporting 

Т-тест Велча на неоднакові дисперсії (також відомий як Велч-Саттерватвайт або Велч-Аспін), як правило, має не цілі ступені ступеня свободи . Як слід цитувати ці ступені свободи при повідомленні про результати тесту? "Зазвичай, округляючи до найближчого цілого числа, перш ніж звертатися до стандартних таблиць t", відповідно до різних джерел * - …

14 t-test  degrees-of-freedom  reporting 

Лінійні моделі змішаних ефектів часто не використовуються в моєму куточку біології, і мені потрібно подати статистичний тест, який я використовував у роботі, яку я намагаюся написати. Я знаю, що усвідомлення багаторівневого моделювання починає з'являтися в деяких областях біологічних наук ( Рішення залежності: використання багаторівневого аналізу для розміщення вкладених даних ), …

12 mixed-model  repeated-measures  reporting 

Чи існує більш науковий спосіб визначення кількості значущих цифр, які потрібно повідомити за середній або довірчий інтервал у ситуації, яка є досить стандартною - наприклад, перший рік в коледжі. Я бачив Кількість значущих цифр , щоб помістити в таблицю , Чому ми не використовуємо значущі цифри і числа значущих цифр …

12 standard-deviation  error  reporting  communication 

Я провів тест Крускала Уолліса, і для деяких питань значення р не має великого значення. Я б повідомив про це так само, як якщо б це було суттєво, зазначаючи df, статистику тесту та p-значення? Тож було б щось подібне до цього було проведено тест Крускала Уолліса, але виявлено, що результати …

11 spss  kruskal-wallis  reporting 

Чому так рідко можна знайти інтервали довіри, повідомлені у працях із прикладних наук? Я працюю здебільшого з інформатики, але часто читаю статті з (соціальної) психології, соціології та містобудування. Я не можу згадати, як я бачив ІС для медіани, про яку повідомляли. У той же час, вивчаючи довірчі інтервали та інше, …

11 median  confidence  reporting 

Я працюю над сильно перекошеними даними, тому я використовую медіану замість середнього, щоб узагальнити центральну тенденцію. Я хотів би мати міру дисперсності. Хоча я часто бачу людей, які повідомляють про середнє стандартне відхилення±±\pm або медіану четвертинки,±±\pm щоб узагальнити центральну тенденцію, чи нормально повідомляти про середню середню абсолютну дисперсію (MAD)±±\pm ? …

11 mean  skewness  median  reporting  mad 

Я щойно провів кілька (дуже) простих лінійних регресій у Genstat і хотів би включити стислий та змістовний підсумок результатів у свій звіт. Я не впевнений, що саме або скільки інформації я повинен включати. Основні біти мого висновку Genstat виглядають так: Summary of analysis Source d.f. s.s. m.s. v.r. F pr. …

11 regression  reporting 

Я займаюся дисертацією, і я проводжу ряд тестів. Після використання тесту Крускала – Уолліса я зазвичай повідомляю результат так: Існує значна різниця між засобами ...(χ2(2)=7.448,p=.024)(χ(2)2=7.448,p=.024)(\chi^2_{(2)}=7.448, p=.024) Але зараз я провів тест Манна – Уїтні, і я не впевнений, які цінності подати. SPSS дає мені значення Mann – Whitney , Wilcoxon …

10 wilcoxon-mann-whitney  reporting 

Зважаючи на мій короткий досвід статистики, здається, що тип сум квадратів (тип I, II, III, IV ...), що використовуються для отримання результатів ANOVA, може суттєво змінити результати тестів (особливо моделей із взаємодією та відсутніми дані). Однак я ще не бачив жодної статті, яка б про це повідомляла. Чому це так? …

9 regression  anova  manova  reporting  sums-of-squares 

Припустимо, у мене є один зразок частоти 4 можливих подій: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 і я маю очікувані ймовірності моїх подій: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 За допомогою суми спостережуваних частот моїх чотирьох подій (18) …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom