Будь-яка ідея, чому ми не використовуємо значних цифр у статистиці? Щось у цьому напрямку ми використовуємо кошториси, щоб правила щодо точності не застосовувалися;)?
Будь-яка ідея, чому ми не використовуємо значних цифр у статистиці? Щось у цьому напрямку ми використовуємо кошториси, щоб правила щодо точності не застосовувалися;)?
Відповіді:
Значні цифри використовуються в деяких полях (я дізнався про них з хімії) для позначення ступеня значущої точності, яка існує в ряді. Це важлива тема і в статистиці, тому насправді ми повідомляємо про це постійно - просто повідомляємо про це в іншій формі. Зокрема, ми повідомляємо про довірчі інтервали , які вказують на рівень точності оцінки (наприклад, середнє значення).
Після того, як ви перерахували 95% ІС для оцінки, такої як , ви можете перерахувати стільки цифр для вашого середнього значення, як, наприклад, 0.50129519823975923 , і немає ніяких проблем. Насправді, статистик Ендрю Гельман рекомендував вам перерахувати щонайменше чотири (2009, стор. 4) .
Одна з причин обмеження кількості цифр, повідомлених у багатьох оцінках, p-значеннях тощо, ґрунтується на сприйнятті. Повідомлення про щось на зразок p = 0,04872429 передбачає рівень точності в результатах, що змушує сприймати їх як більш точні .
По суті, використання великої кількості цифр у поданні статистичних результатів викликає надто багато спроб приховати свої висновки в незаслуженому просторі влади.
Я думаю, що це дійсно залежить від необхідного рівня впевненості, менша кількість значущості підходить для 95%, на відміну від 99,999% або більше, наприклад, як використовується ЦЕРН у багатьох своїх результатах.
Ви говорите про округлення ваших даних до деякої кількості значущих цифр або округлення остаточної відповіді? Якщо ви округляєте свої дані, ви можете потрапити в ситуації, коли ви викинули шум, який потрібно використовувати статистичні розрахунки.