Запитання з тегом «prediction-interval»

Для інтервалу прогнозування в лінійній регресії ви все ще використовуєте для створення інтервалу. Ви також використовуєте це для створення довірчого інтервалу . Яка різниця між ними?Е[Y| x0]E^[Y|x]=β0^+β^1xE^[Y|x]=β0^+β^1x\hat{E}[Y|x] = \hat{\beta_0}+\hat{\beta}_{1}xE[Y|x0]E[Y|x0]E[Y|x_0]

80 regression  confidence-interval  predictive-models  prediction-interval 

Для дослідження моделювання я повинен генерувати випадкові змінні , які показують prefined (населення) кореляцію з існуючою YYY . Я подивився в Rпакети copulaі CDVineякі можуть виробляти випадкові багатовимірні розподілу із заданою структурою залежностей. Однак неможливо зафіксувати одну із отриманих змінних до існуючої змінної. Будь-які ідеї та посилання на існуючі функції …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Я помітив, що довірчий інтервал для прогнозованих значень в лінійній регресії має тенденцію бути вузьким навколо середнього значення прогноктора і жиру навколо мінімальних і максимальних значень прогноктора. Це можна побачити на графіках цих 4 лінійних регресій: Я спочатку думав, що це тому, що більшість значень предикторів були сконцентровані навколо середнього …

69 regression  confidence-interval  linear-model  standard-error  prediction-interval 

Наприклад, у мене є історичні дані про збитки, і я обчислюю екстремальні кванти (величина ризику або ймовірна максимальна втрата). Отримані результати призначені для оцінки збитків чи прогнозування їх? Де можна провести лінію? Я збентежений.

46 estimation  predictor  prediction-interval 

Я хочу отримати інтервал прогнозування навколо прогнозування з lmer () моделі. Я знайшов певну дискусію з цього приводу: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq але вони, схоже, не враховують невизначеність випадкових ефектів. Ось конкретний приклад. Я скачу золоту рибку. У мене є дані про останні 100 гонок. Я хочу передбачити 101-й, беручи до уваги …

37 r  mixed-model  prediction  prediction-interval  lme4-nlme 

Чи існує яка-небудь методика завантаження для обчислення інтервалів прогнозування для прогнозування точок, отриманих, наприклад, від лінійної регресії або іншого методу регресії (k-найближчий сусід, регресійні дерева тощо)? Я якось відчуваю, що іноді пропонований спосіб просто скористатися точковим прогнозуванням (див., Наприклад, інтервали прогнозування для регресії kNN ) не забезпечує інтервал прогнозування, а …

29 bootstrap  prediction-interval 

Якщо найкращим лінійним наближенням (з використанням найменших квадратів) моїх точок даних є лінія y=mx+by=mx+by=mx+b , то як я можу обчислити похибку наближення? Якщо я обчислюю стандартне відхилення відмінностей між спостереженнями та прогнозами , чи можу я пізніше сказати, що до інтервалу належить реальне (але не спостережуване) значення ( ) з …

24 regression  normal-distribution  least-squares  prediction-interval 

Яке алгебраїчне позначення для обчислення інтервалу передбачення для множинної регресії? Це звучить нерозумно, але у мене виникають проблеми з пошуку чіткого алгебраїчного позначення цього.

24 multiple-regression  least-squares  prediction-interval 

За байєсівським висновком прогнозний розподіл для майбутніх даних виводиться шляхом інтеграції невідомих параметрів; інтеграція по задньому розподілу цих параметрів дає задній прогнозний розподіл - розподіл для майбутніх даних, що обумовлюються вже наявними. Які існують не байєсовські методи прогнозного висновку, які враховують невизначеність в оцінках параметрів (тобто вони не просто включають …

22 prediction  inference  prediction-interval 

Щоб проілюструвати моє запитання, припустимо, що у мене є навчальний набір, де вхід має ступінь шуму, але вихід, наприклад, не має; # Training data [1.02, 1.95, 2.01, 3.06] : [1.0] [2.03, 4.11, 5.92, 8.00] : [2.0] [10.01, 11.02, 11.96, 12.04] : [1.0] [2.99, 6.06, 9.01, 12.10] : [3.0] тут вихід …

22 regression  machine-learning  neural-networks  confidence-interval  prediction-interval 

Я хотів би зрозуміти, як генерувати інтервали прогнозування для логістичних регресійних оцінок. Мені порадили дотримуватися процедур у моделюванні бінарних даних Коллета, 2-е видання, с.98-99. Після впровадження цієї процедури та порівняння її з R predict.glm, я фактично думаю, що ця книга показує процедуру обчислення довірчих інтервалів , а не інтервалів прогнозування. …

20 r  regression  confidence-interval  logistic  prediction-interval 

У підручниках та лекціях на ютубі я дізнався багато про ітеративні моделі, такі як прискорення, але я ніколи нічого не бачив, як вивести інтервал передбачення. Перехресне підтвердження використовується для наступного: Вибір моделі : Спробуйте різні моделі та виберіть ту, яка найкраще підходить. У разі збільшення, використовуйте CV для вибору параметрів …

19 cross-validation  boosting  prediction-interval 

Візьмемо такий приклад: set.seed(342) x1 <- runif(100) x2 <- runif(100) y <- x1+x2 + 2*x1*x2 + rnorm(100) fit <- lm(y~x1*x2) Це створює модель y на основі x1 та x2, використовуючи регресію OLS. Якщо ми хочемо передбачити y для даного x_vec, ми можемо просто використати формулу, отриману з summary(fit). Однак що …

18 r  regression  predictive-models  prediction-interval 

У мене є деякі дані, які я встановив, використовуючи модель LOESS в R, давши мені це: Дані мають один предиктор і одну відповідь, і вони є гетеросептичними. Я також додав інтервали довіри. Проблема полягає в тому, що інтервали - це довірчі інтервали для лінії, тоді як мене цікавлять інтервали прогнозування. …

17 r  regression  prediction-interval  loess 

Сторінка довідки для призми дає наступне пояснення того, як вона обчислює смуги прогнозування для нелінійної регресії. Вибачте, будь ласка, довгу цитату, але я не дотримуюся другого абзацу (це пояснює, як визначено G|xG|xG|x і dY/dPdY/dPdY/dP обчислюється). Будь-яка допомога буде дуже вдячна. Розрахунок смуг довіри та прогнозування є досить стандартним. Прочитайте детальніше …

16 nonlinear-regression  prediction-interval