Запитання з тегом «weighted-mean»

Для дослідження моделювання я повинен генерувати випадкові змінні , які показують prefined (населення) кореляцію з існуючою YYY . Я подивився в Rпакети copulaі CDVineякі можуть виробляти випадкові багатовимірні розподілу із заданою структурою залежностей. Однак неможливо зафіксувати одну із отриманих змінних до існуючої змінної. Будь-які ідеї та посилання на існуючі функції …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Отже, у мене є такий набір даних про відсотки: 100 / 10000 = 1% (0.01) 2 / 5 = 40% (0.4) 4 / 3 = 133% (1.3) 1000 / 2000 = 50% (0.5) Я хочу знайти стандартне відхилення відсотків, але зважене на обсяг їх даних. тобто перша і остання точки …

29 standard-deviation  excel  weighted-mean 

Для незваженої дисперсії існує дисперсія виправленої вибірки з ухилом, коли середнє значення оцінюється з одних і тих же даних: Вар ( X) : = 1н∑i( хi- мк )2Вар(Х): =1н∑i(хi-мк)2\text{Var}(X):=\frac{1}{n}\sum_i(x_i - \mu)^2Вар ( X) : = 1n - 1∑i( хi- Е[ X] )2Вар(Х): =1н-1∑i(хi-Е[Х])2\text{Var}(X):=\frac{1}{n-1}\sum_i(x_i - E[X])^2 Я вивчаю середньозважену середню величину …

22 variance  unbiased-estimator  weighted-mean  weighted-data  bias-correction 

Неупереджена зважена дисперсія вже була розглянута тут і в інших місцях, але все ще здається, що це дивовижна сум'яття. Здається, існує консенсус щодо формули, представленої у першому посиланні, а також у статті Вікіпедії . Це також виглядає як формула, яку використовують R, Mathematica та GSL (але не MATLAB). Однак стаття …

17 variance  weighted-mean  weighted-data 

Було обстежено випадкову вибірку популяції. Їх запитали, чи їдять вони вегетаріанську дієту. Якщо вони відповіли "так", їх також попросили вказати, як довго вони їдять вегетаріанську дієту без перешкод. Я хочу використовувати ці дані для обчислення середньої тривалості прихильності до вегетаріанства. Іншими словами, коли хтось стає вегетаріанцем, я хочу знати, що …

16 survival  mean  missing-data  survey  weighted-mean 

Припустимо , що w1,w2,…,wnw1,w2,…,wnw_1,w_2,\ldots,w_n і x1,x2,...,xnx1,x2,...,xnx_1,x_2,...,x_n кожен звертається IID від деяких розподілів, з wiwiw_i НЕ залежить від xixix_i . wiwiw_i строго позитивні. Ви спостерігаєте всі wiwiw_i , але не xixix_i ; швидше ви спостерігаєте ∑ixiwi∑ixiwi\sum_i x_i w_i . Мені цікаво оцінити E[x]E⁡[x]\operatorname{E}\left[x\right] з цієї інформації. Очевидно оцінювач є неупередженим, і …

16 standard-error  weighted-mean 

У мене великий набір точок даних форми (середній, stdev). Я хочу звести це до одиничного (кращого) значення та (сподіваюся) меншого стандартного відхилення. Зрозуміло, що я міг просто обчислити , однак це не враховує той факт, що деякі точки даних є значно точнішими, ніж інші.∑datameanN∑datameanN\frac{\sum data_{mean}}{N} Простіше кажучи, я хочу заздалегідь …

13 normal-distribution  repeated-measures  weighted-mean 

Скажімо, у нас є просте питання "так / ні", на яке ми хочемо знати відповідь. А за правильну відповідь "голосують" N людей. У кожного виборця є історія - перелік 1-х та 0-х, який показує, чи мали вони рацію чи неправильно щодо подібних питань у минулому. Якщо взяти історію як біноміальне …

11 accuracy  uncertainty  weighted-mean  voting-system