Запитання з тегом «excel»

Подивіться на цей графік Excel: Лінія «здорового глузду» найкраще підійде як майже вертикальна лінія прямо через центр точок (відредагована рукою червоним кольором). Однак лінійна лінія тренду, визначена Excel, є діагональною чорною лінією. Чому Excel створив щось, що (для людського ока) виявляється невірним? Як я можу створити найкраще підходящу лінію, яка …

82 regression  excel  intuition 

Здається, що багато людей (включаючи мене) люблять робити дослідницький аналіз даних в Excel. Деякі обмеження, такі як кількість рядків, дозволених у електронній таблиці, є більшими, але в більшості випадків не унеможливлюють використання Excel для гри з даними. Документ Маккаллоу та Хайзера практично кричить, що ви отримаєте всі результати неправильно - …

52 software  computational-statistics  excel 

Мені цікаво, чи має значення інтерпретація, чи трансформуються лише залежні, і залежні, і незалежні, або лише незалежні змінні. Розглянемо випадок log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я можу трактувати ІV як збільшення відсотка, але як це змінюється, коли я маю log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error або коли …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Отже, у мене є такий набір даних про відсотки: 100 / 10000 = 1% (0.01) 2 / 5 = 40% (0.4) 4 / 3 = 133% (1.3) 1000 / 2000 = 50% (0.5) Я хочу знайти стандартне відхилення відсотків, але зважене на обсяг їх даних. тобто перша і остання точки …

29 standard-deviation  excel  weighted-mean 

Я щойно натрапив на цю статтю , в якій описано, як обчислити повторюваність (він же - надійність, також внутрішньокласова кореляція) вимірювання за допомогою моделювання змішаних ефектів. R-код буде: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Я хочу знати, як перевірити набір даних на нормальність в Excel, просто щоб переконатися, що вимоги щодо використання t-тесту виконуються . Для правильного хвоста, чи доцільно просто обчислити середнє та стандартне відхилення, додайте 1, 2 та 3 стандартних відхилення від середнього, щоб створити діапазон, а потім порівняйте його з нормальним …

21 normal-distribution  excel 

Я читав звіт про ОВНС, і цей сюжет привернув мою увагу. Тепер я хочу мати змогу створити сюжет одного типу. Він показує розвиток енергопродуктивності між двома роками (1990-2015 рр.) Та додає значення змін між цими двома періодами. Як називається цей тип сюжету? Як я можу створити один і той же …

19 data-visualization  terminology  excel 

Я шукаю спосіб візуалізації суб'єктивного ранжирування, окремо від моїх непараметричних тестів. Я попросив 12 учасників класифікувати 8 різних предметів за різними суб'єктивними критеріями (окремі рейтинги для кожного). Для будь-якого індивідуального набору рейтингів я шукаю хороший спосіб візуалізації високих тенденцій рейтингу. Я спробував як середні, так і радіочастотні графіки в середньому …

17 data-visualization  nonparametric  excel  ranking 

Перестановочні тести (також називаються тестом рандомизації, тестом на повторну рандомізацію або точним тестом) дуже корисні і корисні, коли припущення про нормальний розподіл, необхідне, наприклад, t-testне виконується, і при перетворенні значень за ранжуванням непараметричний тест, як-от Mann-Whitney-U-test, призведе до втрати більше інформації. Однак одне і єдине припущення не слід оминути увагою …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Я веду презентацію про примірні лінії. У мене проста лінійна функція, y=1x+by=1x+by=1x+b . Я намагаюся отримати розрізнені точки даних, які я можу розмістити в діаграмі розкидання, що дозволить моїй лінії найкраще відповідати тому ж рівнянню. Я хотів би вивчити цю техніку або в R, або в Excel - залежно від …

15 r  regression  least-squares  excel 

Яке найкраще програмне забезпечення для візуалізації даних з відкритим кодом? Мені потрібно наступне: Можна імпортувати дані з Microsoft Excel (також було б добре імпортувати дані з баз даних Oracle, але це не обов'язково). Діаграми, згенеровані програмним забезпеченням, можна експортувати в Microsoft PowerPoint (зі мною добре копіювати та вставляти). Відкритий код …

14 data-visualization  excel  software  open-source 

для наступних 3 значень 222,1122,45444 Вольфрам Альфа дає 0.706 Excel, використовуючи =SKEW(222,1122,45444)дає 1.729 Що пояснює різницю?

14 excel  software  descriptive-statistics  mathematica 

Використовуючи R або Excel, який найпростіший спосіб перетворити таблицю частот у вектор значень? Наприклад, як би ви перетворили таку таблицю частот Value Frequency 1. 2 2. 1 3. 4 4. 2 5. 1 в наступний вектор? 1, 1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 5

13 r  dataset  excel 

Я налаштовував модель за допомогою caret, але потім повторно запустив модель за допомогою gbmпакета. Наскільки я розумію, що caretпакет використовує gbmі вихід повинен бути однаковим. Однак, лише швидкий тестовий пробіг із застосуванням data(iris)показує невідповідність моделі приблизно 5%, використовуючи RMSE і R ^ 2 в якості метрики оцінювання. Я хочу знайти …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Я намагаюся з'ясувати, як R обчислює автокореляцію lag-k (мабуть, це та сама формула, яку застосовують Minitab та SAS), так що я можу порівняти її з використанням функції CORREL Excel, застосованої до серії та її k-відсталої версії. R і Excel (за допомогою CORREL) дають дещо інші значення автокореляції. Мені також було …

13 r  sas  autocorrelation  excel