Запитання з тегом «matrix»

Матриця (множинні матриці) - це прямокутний масив цифр, символів або виразів, розташованих у рядках та стовпцях. Окремі елементи в матриці називаються її елементами або записами.

3
Зв'язок між SVD та PCA. Як використовувати SVD для виконання PCA?
Аналіз основних компонентів (PCA) зазвичай пояснюється шляхом власного розкладання коваріаційної матриці. Тим НЕ менше, він також може бути виконаний з допомогою сингулярного розкладання (SVD) матриць даних . Як це працює? Який зв’язок між цими двома підходами? Який взаємозв'язок між SVD та PCA?ХX\mathbf X Або іншими словами, як використовувати SVD матриці …

9
Чому раптове захоплення тензорами?
Останнім часом я помічав, що багато людей розробляють тензорні еквіваленти багатьох методів (тензорна факторизація, тензорні ядра, тензори для моделювання тем тощо) Мене цікавить, чому світ раптом захоплюється тензорами? Чи є нещодавні статті, які є особливо дивними, що призвели до цього? Це обчислювально набагато дешевше, ніж раніше підозрювали? Я не буду …

6
Чи існує інтуїтивна інтерпретація для матриці даних ?
Для даної матриці даних (зі змінними в стовпцях та точками даних у рядках), схоже, відіграє важливу роль у статистиці. Наприклад, це важлива частина аналітичного рішення звичайних найменших квадратів. Або, для PCA, його власні вектори є основними компонентами даних.А Т АAAAATAATAA^TA Я розумію, як обчислити , але мені було цікаво, чи …

8
Створити випадкову змінну з визначеною кореляцією до існуючої змінної
Для дослідження моделювання я повинен генерувати випадкові змінні , які показують prefined (населення) кореляцію з існуючою YYY . Я подивився в Rпакети copulaі CDVineякі можуть виробляти випадкові багатовимірні розподілу із заданою структурою залежностей. Однак неможливо зафіксувати одну із отриманих змінних до існуючої змінної. Будь-які ідеї та посилання на існуючі функції …

1
Яке співвідношення робить матрицю сингулярною та які наслідки сингулярності чи близької сингулярності?
Я роблю кілька обчислень на різних матрицях (головним чином у логістичній регресії), і я часто отримую помилку "Матриця є сингулярною", де мені потрібно повернутися назад і видалити корельовані змінні. Моє запитання тут - що б ви вважали "сильно" корельованою матрицею? Чи є порогове значення кореляції для відображення цього слова? Як …

9
Довідник для лінійної алгебри, застосований до статистики?
Я трохи працював у R, і зіткнувся з такими речами, як PCA, SVD, QR-розкладу та багато таких лінійних результатів алгебри (при перевірці оцінки зважених регресій та подібних), тому я хотів знати, чи є у когось рекомендація щодо хорошого всебічна книга лінійної алгебри, яка не надто теоретична, але є математично суворою …

3
Яка інтуїція стоїть за SVD?
Я читав про сингулярне розкладання значення (SVD). Майже у всіх підручниках зазначається, що вона розподіляє матрицю на три матриці із заданою специфікацією. Але яка інтуїція за розбиттям матриці в такій формі? PCA та інші алгоритми зменшення розмірності є інтуїтивно зрозумілими, оскільки алгоритм має властивість візуалізації, але з SVD це не …


2
Що говорить обернена матриця коваріації про дані? (Інтуїтивно)
Мені цікаво природу . Чи може хто-небудь розповісти щось інтуїтивно про "Що говорить про дані?"Σ−1Σ−1\Sigma^{-1}Σ−1Σ−1\Sigma^{-1} Редагувати: Дякуємо за відповіді Пройшовши кілька чудових курсів, я хотів би додати кілька балів: Це міра інформації, тобто - кількість інформації вздовж напрямку .xxTΣ−1xxTΣ−1xx^T\Sigma^{-1}xxxx Подвійність: Оскільки є позитивно визначеним, тож і , тож вони є …

3
Як взяти похідне багатоваріантної нормальної щільності?
Скажімо, у мене багатофакторна нормальна щільність N(μ,Σ)N(μ,Σ)N(\mu, \Sigma) . Я хочу отримати другу (часткову) похідну wrt . Не знаєте, як взяти похідне від матриці.μμ\mu Wiki каже, що приймайте похідний елемент за елементом всередині матриці. Я працюю з наближенням Лапласа Режим - .Θ = μlogPN(θ)=logPN−12(θ−θ^)TΣ−1(θ−θ^).log⁡PN(θ)=log⁡PN−12(θ−θ^)TΣ−1(θ−θ^).\log{P}_{N}(\theta)=\log {P}_{N}-\frac{1}{2}{(\theta-\hat{\theta})}^{T}{\Sigma}^{-1}(\theta-\hat{\theta}) \>.θ^=μθ^=μ\hat\theta=\mu Мені дали як це …

1
Якщо я генерую випадкову симетричну матрицю, то який шанс це визначено позитивно?
У мене виникло дивне запитання, коли я експериментував з деякими опуклими оптимізаціями. Питання: Припустимо, я випадковим чином (скажімо, звичайний нормальний розподіл) генерує симетричну матрицю (наприклад, я генерую верхню трикутну матрицю і заповнюю нижню половину, щоб переконатися, що вона симетрична), який шанс це є позитивним матриця? Чи є можливість обчислити ймовірність?N×NN×NN …

3
Нормалізація матриці на стовпчик в R [закрито]
Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для Cross Valified. Закрито 6 років тому . Я хотів би виконати стовпчикову нормалізацію матриці в Р. З огляду на матрицю m, я хочу нормалізувати кожен стовпчик, поділяючи кожен елемент …

4
Підручники з матричного обчислення?
Дивіться це питання на Math SE . Коротка історія: я прочитав «Елементи статистичного навчання» і розчарувався, коли намагався перевірити деякі результати, наприклад, заданий тоді I Я шукаю матричну книгу обчислення, яка написана як ваша традиційна книга обчислення (тобто докази теорем, приклади, вправи на обчислення тощо). Я вже бачив це питанняRSS …

5
Навіщо турбуватися з наближеннями низького рангу?
Якщо у вас є матриця з n рядками та m стовпцями, ви можете використовувати SVD або інші методи для обчислення наближення низького рангу даної матриці. Однак наближення низького рангу все одно матиме n рядків та m стовпців. Як низькі рангові наближення можуть бути корисними для машинного навчання та обробки природних …

11
Термін "кількість стовпців" матриці
Чи є одне англійське слово для позначення "кількості стовпців" матриці? Наприклад, «Розмірність» з матриці . Мені потрібен термін для у цьому прикладі. Я завжди можу просто сказати "кількість стовпців", звичайно, але чи можу я мати для цього єдине слово?2×32×32\times 32×32×32\times 3333

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.