Запитання з тегом «excel»

Я науковий співробітник лабораторії (волонтер). Я та мала група отримали завдання щодо аналізу даних для набору даних, отриманих із великого дослідження. На жаль, дані були зібрані за допомогою якогось інтернет-додатка, і вони не були запрограмовані для виведення даних у найбільш зручній формі. На малюнках нижче зображено основну проблему. Мені сказали, …

12 r  excel  data-cleaning 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 7 років тому . Я намагаюся нормалізувати набір стовпців даних у таблиці Excel. Мені потрібно отримати значення, щоб найвище значення в стовпці було = 1, а …

11 excel 

Я хотів би обчислити d prime для завдання пам'яті, що передбачає виявлення старих і нових елементів. Проблема у мене полягає в тому, що деякі суб'єкти мають частоту враження 1 та / або помилкову швидкість тривоги 0, що складає ймовірності відповідно 100% та 0%. Формула d простих є d' = z(H) …

10 roc  excel  signal-detection  d-prime 

У мене є GLMM форми: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Під час використання drop1(model, test="Chi")я отримую інші результати, ніж якщо я використовую Anova(model, type="III")з автомобільного пакета або summary(model). Ці два останні дають однакові відповіді. Використовуючи купу сфабрикованих даних, я виявив, що …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Мене цікавить визначення квартилу, яке зазвичай використовується, коли ви перебуваєте в базовій статистиці. У мене є книга типу 101, і це просто дає зрозуміле визначення. "Приблизно одна чверть даних припадає на перший квартал або нижче ..." Але це приклад, коли він обчислює Q1, Q2 і Q3 для набору даних 5, …

10 excel  quantiles 

Чи є простий спосіб застосувати формулу лінії тренду з діаграми до будь-якого заданого значення X у Excel? Наприклад, я хочу отримати значення Y для заданого X = $ 2,006,00. Я вже взяв формулу і повторно ввів її: =-0.000000000008*X^3 - 0.00000001*X^2 + 0.0003*X - 0.0029 Я постійно вношу корективи в лінію …

10 regression  excel 

Це лише приклад, на який я зустрічався кілька разів, тому у мене немає даних про вибірку. Запуск лінійної регресійної моделі в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1є суцільною змінною. x2категоричний і має три значення, наприклад "Низький", "Середній" та "Високий". Однак вихід, отриманий R, був би на кшталт: …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Я дивлюся на лист Excel, який стверджує, що його обчислюють χ2χ2\chi^2, але я не визнаю такого способу цього, і мені було цікаво, чи я щось пропускаю. Ось дані, які він аналізує: +------------------+----------+----------+ | Total Population | Observed | Expected | +------------------+----------+----------+ | 2000 | 42 | 32.5 | | 2000 …

9 r  chi-squared  excel