Запитання з тегом «synthetic-data»

Як контекст: Під час роботи з дуже великим набором даних мене іноді запитують, чи можемо ми створити синтетичний набір даних, де ми «знаємо» взаємозв'язок між предикторами та змінною відповіді або відносини між предикторами. З роками я, мабуть, стикаюся або з одноразовими синтетичними наборами даних, схожими на те, що вони були …

26 modeling  reproducible-research  synthetic-data 

Я пишу приклад і склав деякі дані. Я хочу, щоб читачеві було зрозуміло, що це не реальні дані, але я також не хочу створювати враження злоби, оскільки це просто слугує прикладом. Немає (псевдо) випадкових компонентів для цих конкретних даних, тому мені здається, що "модельований" не підходить. Якщо я називаю це …

23 terminology  synthetic-data 

Я хотів би, щоб моя навчена модель була протестована на незбалансованому наборі даних. Чи є алгоритми для створення синтетичних даних із збалансованого міченого набору даних (спам / не-спам)?

11 unbalanced-classes  synthetic-data 

У мене є GLMM форми: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Під час використання drop1(model, test="Chi")я отримую інші результати, ніж якщо я використовую Anova(model, type="III")з автомобільного пакета або summary(model). Ці два останні дають однакові відповіді. Використовуючи купу сфабрикованих даних, я виявив, що …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion