Запитання з тегом «rpart»

Що таке "Відхилення", як він обчислюється та якими є його використання в різних галузях статистики? Зокрема, мене особисто цікавить його використання в CART (та його реалізація в rpart in R). Я запитую це, оскільки вікі-статті здається дещо відсутнім, і Ваша думка буде найкраще вітатися.

45 r  cart  rpart  deviance 

Створюючи модель CART (конкретно дерево класифікації) за допомогою rpart (в R), часто цікаво знати, яке значення мають різні змінні, що вводяться в модель. Отже, моє запитання таке: які спільні заходи існують для ранжирування / вимірювання значущості важливості змінних, що беруть участь у моделі CART? І як це можна обчислити за …

27 r  classification  model-selection  cart  rpart 

У процедурі rpart () для створення моделей CART ви вказуєте параметр складності, до якого потрібно обрізати дерево. Я бачив дві різні рекомендації щодо вибору параметра складності: Виберіть параметр складності, пов'язаний з мінімально можливою перехресною вадою помилки. Цей метод рекомендують Quick-R та HSAUR. Виберіть параметр найбільшої складності, чия оціночна перехресна перевірена …

16 r  cart  rpart 

Минув час, як я подивився на перегородки дерев. Востаннє я робив подібні речі, мені подобається вечірка в R (створена Hothorn). Ідея умовного умовиводу через вибірку має для мене сенс. Але rpart також мав звернення. У поточній заявці (я не можу дати деталей, але це передбачає спробу визначити, хто потрапить до …

15 r  cart  rpart  partitioning 

Коротка версія: Я шукаю пакет R, який може будувати дерева рішень, тоді як кожен лист у дереві рішень - це повна модель лінійної регресії. AFAIK, бібліотека rpartстворює дерева рішень, де залежна змінна є постійною у кожному аркуші. Чи є інша бібліотека (або rpartустановка, про яку я не знаю), яка може …

14 r  regression  rpart  cart 

Мені цікаво практична реалізація бінарного розколу на дереві рішень - оскільки це стосується рівнів категоричного предиктора .ХjХjX{j} Зокрема, я часто буду використовувати якусь схему відбору зразків (наприклад, розфасування, пересимплінг тощо), коли будую модель прогнозування за допомогою дерева рішень, щоб поліпшити її точність прогнозування та стабільність. Під час цих процедур вибірки …

12 cart  rpart  partitioning 

Чи існує спосіб побудувати складне дерево класифікації за допомогою rpart (в R) для організації правил прийняття рішень для кожного класу? Отже, замість того, щоб отримати одне величезне дерево, ми отримаємо набір правил для кожного з класів? (якщо так, то як?) Ось простий приклад коду для показу прикладів на: fit <- …

11 r  classification  cart  rpart 

У мене є GLMM форми: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Під час використання drop1(model, test="Chi")я отримую інші результати, ніж якщо я використовую Anova(model, type="III")з автомобільного пакета або summary(model). Ці два останні дають однакові відповіді. Використовуючи купу сфабрикованих даних, я виявив, що …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Я новачок у аналізі виживання, хоча маю певні знання щодо класифікації та регресії. Для регресії ми маємо статистику MSE та R квадрат. Але як можна сказати, що модель виживання A перевершує модель виживання B, крім деяких графічних графіків (крива КМ)? Якщо можливо, поясніть різницю прикладом (наприклад, пакет rpart в R). …

9 regression  survival  goodness-of-fit  cart  rpart 

Я використовував rpart.controlдля minsplit=2та отримав наступні результати від rpart()функції. Щоб уникнути перевиконання даних, чи потрібно мені використовувати розбивки 3 або розбивки 7? Чи не слід використовувати спліт 7? Будь ласка, дай мені знати. Змінні, які фактично використовуються в будівництві дерев: [1] ct_a ct_b usr_a Root node error: 23205/60 = 386.75 …

9 r  cart  rpart