Запитання з тегом «random-allocation»

Я натрапив на дослідження, в якому пацієнти, яким було понад 50 років, були псевдовипадковими у рік народження. Якщо рік народження був парним числом, звичайний догляд, якщо непарне число, втручання. Це легше здійснити, важче підривати (легко перевірити, яке лікування мав би отримати пацієнт), легко запам’ятати (завдання тривало кілька років). Але все-таки …

23 experiment-design  clinical-trials  random-allocation 

Тож у мене з дядьком виникає суперечка щодо того, чи справжній випадковий переворот монети справді випадковий. Я стверджую, що це не тому, що в реальному плані монети завжди будуть маніпулювати монетою, тому результат не 50/50, тому це не є вдалим вибором в якості методу рандомізації для призначення груп у клінічні …

12 random-generation  randomness  random-allocation 

Джером Корнфілд написав: Одним з найкращих плодів рибальської революції була ідея рандомізації, і статистики, які погоджуються на кілька інших речей, принаймні погодились на це. Але, незважаючи на цю угоду і незважаючи на широке використання рандомізованих процедур розподілу в клінічній та інших формах експериментів, її логічний статус, тобто точна функція, яку …

11 small-sample  random-allocation 

У цій статті: Приховані змінні: кілька прикладів Брайан Л. Столяр Американський статистик Vol. 35, № 4, листопад 1981 р. 227-233 Брайан Столяр заявляє, що "рандомізація - це не панацея". Це суперечить загальним твердженням, таким як наведене нижче: Добре розроблений експеримент включає конструктивні особливості, які дозволяють дослідникам усунути сторонні змінні як …

11 confounding  random-allocation 

У мене є GLMM форми: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Під час використання drop1(model, test="Chi")я отримую інші результати, ніж якщо я використовую Anova(model, type="III")з автомобільного пакета або summary(model). Ці два останні дають однакові відповіді. Використовуючи купу сфабрикованих даних, я виявив, що …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Я завжди трохи здивований, коли бачу психологічні рекламні оголошення щодо участі в експериментальних дослідженнях. Напевно, люди, які відповідають на ці оголошення, не є вибірковою вибіркою і тому є самовибраним населенням. Оскільки відомо, що рандомізація вирішує задачу самовибору, мені було цікаво, чи випадкова вибірка невипадкової вибірки насправді щось змінила. Як ти …

10 sampling  psychology  random-allocation 

У клінічних випробуваннях - методологічна перспектива , пише Стівен Піантадосі (гл.13, стор 334): У главі 2 я зазначив заперечення проти рандомізації Авелем та Кохом (1997) та Урбахом (1993) та зазначив, що варто вивчити їхні проблеми та ймовірні помилки. Вони відкидають рандомізацію як означає перевірити певні статистичні тести, підстава для причинного …

10 clinical-trials  random-allocation 

Випадкове призначення є цінним, оскільки забезпечує незалежність лікування від потенційних результатів. Ось як це призводить до неупереджених оцінок середнього ефекту від лікування. Але інші схеми призначення можуть також систематично забезпечувати незалежність лікування від потенційних результатів. То чому нам потрібне випадкове призначення? По-іншому, у чому полягає перевага випадкового присвоєння перед не …

9 econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation