Запитання з тегом «z-statistic»

Наскільки я розумію, тест Уолда в контексті логістичної регресії використовується для визначення того, чи є певна змінна прогнозова значення значною чи ні. Він відкидає нульову гіпотезу, що відповідний коефіцієнт дорівнює нулю.ХXX Тест складається з ділення значення коефіцієнта на стандартну похибку .σσ\sigma Мене бентежить те, що також відомий як Z-оцінка і …

55 logistic  z-statistic 

Я намагаюся зрозуміти міркування, вибираючи конкретний тестовий підхід при роботі з простим тестом A / B - (тобто, два варіанти / групи з бінарним відповіддю (перетвореним чи ні). Як приклад я буду використовувати дані нижче Version Visits Conversions A 2069 188 B 1826 220 Верхня відповідь тут чудова і говорить …

38 statistical-significance  chi-squared  p-value  fishers-exact  z-statistic 

Точність визначається як: p = true positives / (true positives + false positives) Чи правильно, що як true positivesі false positivesпідхід 0, точність наближається до 1? Те саме запитання для відкликання: r = true positives / (true positives + false negatives) Зараз я впроваджую статистичний тест, де мені потрібно обчислити …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Програмні пакети для виявлення мережевих мотивів можуть повернути надзвичайно високі показники Z (найвищий показник, який я бачив, - 600 000+, але Z-бали понад 100 є досить поширеними). Я планую показати, що ці Z-бали є хибними. Величезні Z-бали відповідають надзвичайно низьким асоційованим ймовірностям. Значення пов'язаних ймовірностей наведено, наприклад, на сторінці звичайної …

14 probability  normal-distribution  p-value  approximation  z-statistic 

У алгоритмах мережевих мотивів здається досить звичайним повернення і p-значення, і a для статистики Z-оцінка : "Вхідна мережа містить X копій підграфа G". Підграф вважається мотивом, якщо він задовольняє p-значення <A, Z-оцінка> B і X> C, для деяких визначених користувачем (або визначених спільнотою) A, B і C. Це мотивує питання: …

11 hypothesis-testing  p-value  z-statistic 

У мене є GLMM форми: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Під час використання drop1(model, test="Chi")я отримую інші результати, ніж якщо я використовую Anova(model, type="III")з автомобільного пакета або summary(model). Ці два останні дають однакові відповіді. Використовуючи купу сфабрикованих даних, я виявив, що …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion