Запитання з тегом «anova»

ANOVA еквівалентна лінійній регресії з використанням відповідних фіктивних змінних. Висновки залишаються тими ж незалежно від того, використовуєте ви ANOVA чи лінійну регресію. Чи зважаючи на їх еквівалентність, чи є якась причина, чому ANOVA використовується замість лінійної регресії? Примітка: Мені особливо цікаво почути технічні причини використання ANOVA замість лінійної регресії. Редагувати …

91 regression  anova 

Я починаю балуватися з використанням glmnetз LASSO регресією , де мій результат становить інтерес дихотомический. Я створив невеликий макетний кадр даних нижче: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Який спосіб (способи?) Візуально пояснити, що таке ANOVA? Будь-які посилання, посилання (R-пакети?) Будуть вітатися.

60 data-visualization  anova  teaching 

Я часто чую, що післяпрограмні тести після ANOVA можна використовувати лише в тому випадку, якщо сама ANOVA була значною. Однак після спеціальні тести коригують значення щоб утримувати глобальний рівень помилок типу I на рівні 5%, чи не так?ppp Тож для чого нам спочатку потрібен глобальний тест? Якщо нам не потрібен …

54 anova  statistical-significance  post-hoc 

Уявіть наступний загальний дизайн: 100 учасників випадковим чином розподіляються або на лікування, або на контрольну групу залежна змінна є числовою та вимірюється до та після обробки Три очевидних варіанти аналізу таких даних: Випробування групи за часом взаємодії в змішаній ANOVA Зробіть ANCOVA з умовою як IV, а попередній захід - …

53 anova  ancova  clinical-trials  change-scores 

На сторінці Вікіпедії на ANOVA перелічено три припущення , а саме: Незалежність випадків - це припущення про модель, яка спрощує статистичний аналіз. Нормальність - розподіл залишків нормальний. Рівність (або «однорідність») дисперсій, що називається гомоскедастичністю ... Цікавим тут є друге припущення. Кілька джерел перераховують припущення по-різному. Деякі кажуть про нормальність необроблених …

52 anova  residuals  assumptions  normality-assumption 

Я читав, що ANOVA та лінійна регресія - це одне і те ж. Як це може бути, враховуючи, що вихід ANOVA є деяким значенням і деяким значенням, на основі якого ви робите висновок, чи означає вибірки для різних вибірок однакові чи різні.рFFFppp Але якщо припустити, що засоби не рівні (відкидають …

50 regression  anova 

Як вони всі версії одного основного статистичного методу?

49 regression  self-study  anova  generalized-linear-model  t-test 

Я впевнений, що у мене це цілком загорнута голова, але я просто не можу це зрозуміти. T-тест порівнює два звичайних розподілу, використовуючи розподіл Z. Ось чому існує припущення про нормальність у DATA. ANOVA еквівалентна лінійній регресії з фіктивними змінними і використовує суми квадратів, як і OLS. Ось чому існує припущення …

47 distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova 

Мені цікаво, чи має значення інтерпретація, чи трансформуються лише залежні, і залежні, і незалежні, або лише незалежні змінні. Розглянемо випадок log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я можу трактувати ІV як збільшення відсотка, але як це змінюється, коли я маю log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error або коли …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Моє первинне питання - як інтерпретувати вихід (коефіцієнти, F, P) при проведенні типу I (послідовного) ANOVA? Моя конкретна дослідницька проблема трохи складніша, тому я розбию свій приклад на частини. По-перше, якщо мене цікавить вплив густоти павуків (X1) на ріст рослини (Y1) і я висаджував розсаду у вольєри та маніпулював щільністю …

45 r  hypothesis-testing  anova  manova  sums-of-squares 

EDIT 2: Спочатку я вважав, що мені потрібно запустити двофакторну ANOVA з повторними заходами по одному фактору, але зараз думаю, що лінійна модель зі змішаним ефектом краще працюватиме для моїх даних. Думаю, я майже знаю, що має відбутися, але мене все ще бентежить декілька моментів. Експерименти, які мені потрібно аналізувати, …

41 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Я новачок у статистиці, і зараз я маю справу з ANOVA. Я провожу тест ANOVA в R за допомогою aov(dependendVar ~ IndependendVar) Я отримую - серед інших - значення F та p-значення. Моя нульова гіпотеза ( ) полягає в тому, що всі групові засоби рівні.Н0H0H_0 Існує багато інформації про те, …

40 r  anova  interpretation 

У мене є дані, у яких значення ета-квадратів та часткові ета-квадратні значення обчислюються як міра розміру ефекту для середньогрупових різниць. Яка різниця між ета-квадратом і частковою ета-квадратом? Чи можна їх обох інтерпретувати, використовуючи ті самі керівні принципи Коена (я вважаю, що 1988: 0,01 = малий, 0,06 = середній, 0,13 = …

39 anova  statistical-significance  effect-size 

У мене є дані з 3 груп біомаси водоростей ( AAA , , ), які містять неоднакові розміри вибірки ( , , ), і я хотів би порівняти, якщо ці групи з однієї популяції.BBBn A = 15 n B = 13 n C = 12CCCnA=15nA=15n_A=15nB=13nB=13n_B=13nC=12nC=12n_C=12 Одностороння ANOVA, безумовно, була б …

36 r  anova  data-transformation  heteroscedasticity