Запитання з тегом «interaction»

Випадкові ліси вважаються чорними ящиками, але останнім часом я думав, які знання можна отримати з випадкового лісу? Найбільш очевидною є важливість змінних, у найпростішому варіанті це можна зробити, просто обчисливши кількість зустрічей змінної. Друге, про що я думав - це взаємодії. Я думаю, що якщо кількість дерев є достатньо великою, …

127 machine-learning  data-mining  interaction  random-forest  cart 

Чи колись дійсно включати в модель двосторонню взаємодію без включення основних ефектів? Що робити, якщо ваша гіпотеза стосується лише взаємодії, чи все-таки потрібно включати основні ефекти?

85 regression  modeling  interaction  regression-coefficients 

Я фактично переглядаю рукопис, де автори порівнюють 5-6 моделей регресії логіту з AIC. Однак деякі моделі мають умови взаємодії, не включаючи окремі коваріатні терміни. Чи має сенс це робити? Наприклад (не характерно для моделей logit): M1: Y = X1 + X2 + X1*X2 M2: Y = X1 + X2 M3: …

68 regression  modeling  interaction  aic 

У мене є питання про те, який найкращий спосіб вказати взаємодію в регресійній моделі. Розглянемо наступні дані: d <- structure(list(r = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("r1","r2"), class = "factor"), s = structure(c(1L, …

42 r  regression  interaction 

Окрім буквального тестування кожної можливої ​​комбінації змінних (змінних) у моделі ( x1:x2або x1*x2 ... xn-1 * xn). Як визначити, чи існує взаємодія ДОЛЖНА чи ЗНАЧАЄМО між вашими незалежними (сподіваємось) змінними? Які найкращі практики виявити взаємодію? Чи є графічна техніка, яку ви могли б або могли використати?

35 regression  modeling  interaction 

Узагальнені моделі добавок - це такі, де наприклад. функції плавні, і їх слід оцінити. Зазвичай пенальними шліцами. MGCV - це пакет в R, який робить це, і автор (Simon Wood) пише книгу про свій пакет із прикладами R. Ruppert та ін. (2003) написати набагато доступнішу книгу про простіші версії того …

30 r  nonparametric  interaction  splines  intuition 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 2 роки тому . Я використовую caret, щоб запустити перехрещений випадковий ліс над набором даних. Змінна Y - фактор. У моєму наборі даних немає NaN, Inf …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

У мене виникло питання, пов'язане з множинною регресією та взаємодією, натхненною цією ниткою CV: Взаємодія з використанням ієрархічного регресійного аналізу змінних змінних? На які змінні слід зосередитись? Перевіряючи ефект модерації, я центрирую свої незалежні змінні та помножую центрировані змінні, щоб обчислити термін взаємодії. Потім я запускаю свій регресійний аналіз і …

28 regression  interaction  centering 

Усі мої змінні безперервні. Рівень немає. Можна навіть мати взаємодія між змінними?

27 regression  modeling  interaction 

У регресії термін взаємодії знищує обидва пов'язані з цим прямі ефекти. Чи потрібно відмовитися від взаємодії чи повідомити про результат? Взаємодія не була частиною початкової гіпотези.

25 regression  interaction 

У мене є дані опитувального експерименту, в якому респонденти були випадковим чином віднесені до однієї з чотирьох груп: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 Хоча три групи лікування дещо відрізняються залежно від застосованого подразника, головне розмежування, яке мене хвилює, - це контрольна та лікувальна групи. Тому …

25 r  logistic  categorical-data  interaction  interpretation 

Ендрю Гелман в одному зі своїх останніх публікацій у блозі говорить: Я не думаю, що для парадоксу Сімпсона необхідні контрфакти або потенційні результати. Я говорю це тому, що можна встановити парадокс Сімпсона зі змінними, якими неможливо маніпулювати, або для яких маніпуляції не мають безпосереднього інтересу. Парадокс Сімпсона є частиною більш …

22 regression  interaction  simpsons-paradox 

Я запустив узагальнену лінійну змішану модель в R і включив ефект взаємодії між двома прогнозами. Взаємодія була не суттєвою, але основні ефекти (обидва прогнози) були. Зараз багато прикладів підручників говорять про те, що якщо є значний вплив взаємодії, то основні ефекти не можна інтерпретувати. Але що робити, якщо ваша взаємодія …

21 logistic  mixed-model  interaction  interpretation  regression-coefficients 

Привіт, я намагаюся знайти непараметричний еквівалент двосторонньої ANOVA (3x4 конструкції), яка здатна включати взаємодії. З мого читання в Зарі 1984 р. "Біостатистичного аналізу" це можливо за допомогою методу, викладеного в Шірера, Рея і Зайця (1976), однак, згідно з іншими публікаціями в Інтернеті, було зроблено висновок, що цей метод більше не …

20 r  anova  nonparametric  stata  interaction 

У мене є два питання щодо поняття блоку в експериментальному проектуванні: (1) Яка різниця між блоком і фактором? (2) Я намагався прочитати деякі книги, але щось не зрозуміло: схоже, автори завжди припускають, що між "блоковим фактором" та іншими чинниками немає взаємодії. Це правильно, і якщо це так, чому?

20 experiment-design  interaction  interpretation