Запитання з тегом «interaction»

У мене є два основні ефекти, V1 і V2. Вплив V1 і V2 на змінні відповіді негативний. Однак я чомусь отримую позитивний коефіцієнт для терміна взаємодії V1 * V2. Як я можу це інтерпретувати? чи можлива така ситуація?

17 regression  interaction 

Направлені ациклічні графіки (DAGs; наприклад, Greenland, et al, 1999) є частиною формалізму причинного висновку від контрафактичного тлумачення табору причинності. На цих графіках наявність стрілки від змінної до змінної стверджує, що змінна безпосередньо викликає (деяку зміну ризику) змінної , а відсутність такої стрілки стверджує, що змінна не викликає безпосередньо (деяка зміна …

17 interaction  causality  dag 

Перестановочні тести (також називаються тестом рандомизації, тестом на повторну рандомізацію або точним тестом) дуже корисні і корисні, коли припущення про нормальний розподіл, необхідне, наприклад, t-testне виконується, і при перетворенні значень за ранжуванням непараметричний тест, як-от Mann-Whitney-U-test, призведе до втрати більше інформації. Однак одне і єдине припущення не слід оминути увагою …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

У мене є питання щодо мого використання змішаної моделі / лмера. Основна модель така: lmer(DV ~ group * condition + (1|pptid), data= df) Група і стан - це обидва фактори: група має два рівні (група A, група B), а стан має три рівні (умова1, умова2, умова3). Це дані від людських …

14 interaction  interpretation  lme4-nlme  model 

Я натрапив на ці два терміни, які взаємозамінно використовуються у багатьох контекстах. В основному, модератор (M) є фактором, який впливає на взаємозв'язок між X та Y. Аналіз модерації зазвичай проводиться за допомогою регресійної моделі. Наприклад, стать (M) може впливати на взаємозв'язок між "продуктом дослідження" (X) та "покупкою товару" (Y). У …

14 regression  interaction  interpretation  regression-coefficients  terminology 

Нещодавно випадкові перегляди питань викликали пам’ять про невмілий коментар одного з моїх професорів кілька років тому попереджаючи про використання коефіцієнтів у регресійних моделях. Тож я почав читати це, ведучи врешті до Kronmal 1993. Я хочу переконатися, що я правильно інтерпретую його пропозиції щодо моделювання цих. Для моделі з співвідношенням з …

14 regression  modeling  interaction  weighted-regression  ratio 

Я використовую пакет R lavaan для оцінки моделі структурного рівняння. Скажімо, модель складається з 1 ендогенної маніфестної змінної з 1 латентною та 2 маніфестною пояснювальною змінними: group = {0,1} attitude1 = latent,scale age = respondent's age Потім потрібна модель лавану (не працює): model <- ' attitude1 =~ att1 + att2 …

13 r  interaction  sem  lavaan 

Я шукаю поради та коментарі, які стосуються аналізу співвідношень та ставок. У галузі, в якій я працюю, аналіз співвідношень, зокрема, широко поширений, але я прочитав декілька робіт, які дозволяють припустити, що це може бути проблематичним, я думаю про: Кронмаль, Річард А. 1993. Помилкова кореляція та помилковість стандарту відношення переглянуто. Журнал …

13 modeling  multiple-regression  generalized-linear-model  interaction  confounding 

Які плюси та мінуси використання LARS [1] проти використання координатного спуску для встановлення L1-регульованої лінійної регресії? Мене в основному цікавлять аспекти ефективності (мої проблеми мають, як правило, Nсотні тисяч і p<20). Однак, будь-які інші дані також будуть оцінені. редагувати: Оскільки я розмістив запитання, chl люб'язно вказав на статтю [2] Friedman …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Я налаштовував модель за допомогою caret, але потім повторно запустив модель за допомогою gbmпакета. Наскільки я розумію, що caretпакет використовує gbmі вихід повинен бути однаковим. Однак, лише швидкий тестовий пробіг із застосуванням data(iris)показує невідповідність моделі приблизно 5%, використовуючи RMSE і R ^ 2 в якості метрики оцінювання. Я хочу знайти …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Зібравши цінні відгуки з попередніх питань та обговорень, я підійшов до наступного питання: Припустимо, що метою є виявити відмінності ефектів у двох групах, наприклад, чоловіки та жінки. Є два способи зробити це: запустити дві окремі регресії для двох груп та застосувати тест Уолда, щоб відхилити (або ні) нульову гіпотезу : …

13 statistical-significance  interaction  regression-coefficients 

Поміркований регресійний аналіз часто використовується в соціальних науках для оцінки взаємодії двох або більше предикторів / коваріатів. Як правило, з двома змінними прогностики застосовується наступна модель: Y=β0+β1∗X+β2∗M+β3∗XM+eY=β0+β1∗X+β2∗M+β3∗XM+eY = β_0 + β_1*X + β_2*M + β_3*XM + e Зауважте, що тест на помірність оперують продуктовим терміном XMXMXM (множенням між незалежною змінною …

12 regression  interaction 

У мене є проблема з синтаксисом Stata. Мені потрібно зробити наступну регресію: у= a x + b z+c(xz)+ey=ax+bz+c(xz)+ey = ax + bz + c(xz) + e де і і є інструментованими, а також термін взаємодії використовує інструментовані значення і .xxxzzzxzxzxzzxxxzzz Просто генерування прогнозованих значень для та та використання їх як …

12 stata  interaction  instrumental-variables 

У мене є 2 загальних / більше теоретичних питання. 1) Мені цікаво, як SVM обробляють змінні взаємодії під час побудови прогнозних моделей. Наприклад, якщо у мене є дві функції f1 і f2, і ціль залежить від f1, f2, і скажімо, f1 * f2 (або якась функція h (f1, f2)), чи …

12 machine-learning  predictive-models  svm  interaction 

Чи існує метод зрозуміти, чи дві лінії (більш-менш) паралельні? У мене є два рядки, породжені лінійними регресіями, і я хотів би зрозуміти, чи вони паралельні. Іншими словами, я хотів би отримати різні схили цих двох ліній. Чи існує функція R для її обчислення? EDIT: ... і як я можу отримати …

12 r  regression  interaction  linear-model