Запитання з тегом «interaction»

Я завжди читав термін взаємодія в контексті регресії. Чи слід також розглянути взаємодію з різними моделями, наприклад, knn або svm? Якщо є , або навіть більше функцій і дозволяють сказати спостережень, який звичайний спосіб знайти корисну взаємодію? Спробуйте всі комбінації? Або використовувати лише комбінації, які мають сенс?505050100100100100010001000

11 machine-learning  interaction  terminology 

Мої спроби: Я не міг отримати інтервали довіри в interaction.plot() з іншого боку, plotmeans()пакет "gplot" не відображав би два графіки. Крім того, я не міг накласти два plotmeans()графіки один на інший, тому що за замовчуванням вісь відрізняється. Я мав певний успіх, використовуючи plotCI()пакет 'gplot' і накладаючи два графіки, але все-таки …

11 r  data-visualization  confidence-interval  interaction 

Скажімо, у мене є дані: x1 <- rnorm(100,2,10) x2 <- rnorm(100,2,10) y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2) dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2) res <- lm(y~x1*x2,data=dat) summary(res) Я хочу побудувати графік безперервної безперервної взаємодії таким чином, що x1 знаходиться на осі X, а x2 представлений 3 рядками, один з яких представляє x2 при Z-балі 0, один …

11 r  regression  ggplot2  interaction 

Я працюю над набором даних, щоб оцінити вплив сушіння на активність мікробних осадів. Мета полягає в тому, щоб визначити, чи змінюється вплив висихання залежно від типів осаду та / або глибини осаду. Конструкція експерименту така: Перший фактор осаду відповідає трьом типам осаду (кодовані Sed1, Sed2, Sed3). Для кожного типу осаду …

11 mixed-model  interaction  post-hoc  lme4-nlme 

Чи можлива наявність змінної, яка виступає як модифікатором ефекту (вимірювання), так і спонукачем для даної пари асоціацій ризик-результат? Я ще трохи не впевнений у відмінність. Я переглянув графічні позначення, щоб допомогти мені зрозуміти різницю, але відмінності в нотації дивують. Графічне / візуальне пояснення обох та коли вони можуть перетинатися було …

10 interaction  causality  confounding 

Я виконав триразові повторні заходи ANOVA; які пост-спеціальні аналізи справедливі? Це повністю збалансована конструкція (2х2х2) з одним із факторів, що мають внутрішню тематику повторного вимірювання. Мені відомі багатоваріантні підходи до повторних заходів ANOVA в R, але мій перший інстинкт - це приступити до простого стилю aov () ANOVA: aov.repeated <- …

10 r  anova  repeated-measures  interaction  post-hoc 

Припустимо, мене цікавить модель лінійної регресії для , тому що я хотів би побачити, чи взаємодія між двома коваріатами впливає на Y.Yi=β0+β1х1+β2х2+β3х1х2Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Y_i = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \beta_3x_1x_2 У курсових записках професорів (з якими я не маю контактів) вказується: Якщо включати умови взаємодії, ви повинні включити їх умови …

10 regression  multiple-regression  interaction  linear-model 

Я щиро сподіваюся, що я сформулював це питання таким чином, що на нього можна остаточно відповісти - якщо ні, будь ласка, дайте мені знати, і я спробую ще раз! Я також мушу зазначити, що я буду використовувати R для цих аналізів. У мене є кілька заходів , plant performance (Ys)які …

10 hypothesis-testing  mixed-model  interaction  nonlinear  regression-strategies 

У мене є питання про інтерпретацію коефіцієнтів взаємодії між неперервною та категоричною змінною. ось моя модель: model_glm3=glm(cog~lg_hag+race+pdg+sex+as.factor(educa)+(lg_hag:as.factor(educa)), data=base_708) Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 21.4836 2.0698 10.380 < 2e-16 *** lg_hag 8.5691 3.7688 2.274 0.02334 * raceblack -8.4715 1.7482 -4.846 1.61e-06 *** racemexican -3.0483 1.7073 -1.785 0.07469 . …

10 categorical-data  generalized-linear-model  interaction  interpretation 

Це лише приклад, на який я зустрічався кілька разів, тому у мене немає даних про вибірку. Запуск лінійної регресійної моделі в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1є суцільною змінною. x2категоричний і має три значення, наприклад "Низький", "Середній" та "Високий". Однак вихід, отриманий R, був би на кшталт: …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Я намагаюся зрозуміти, як саме працюють фактори в Р. Скажімо, я хочу запустити регресію, використовуючи деякі вибіркові дані в R: > data(CO2) > colnames(CO2) [1] "Plant" "Type" "Treatment" "conc" "uptake" > levels(CO2$Type) [1] "Quebec" "Mississippi" > levels(CO2$Treatment) [1] "nonchilled" "chilled" > lm(uptake ~ Type + Treatment, data = CO2) Call: …

10 r  regression  interaction 

Скажімо, я лінійну регресію, що має вигляд .у=β0+β1A +β2В +β3A B + ϵy=β0+β1A+β2B+β3AB+ϵy = \beta_0 + \beta_1A+\beta_2B+\beta_3AB +\epsilon Якщо є позитивним, чи означає це позитивну кореляцію між A і B ? (І навпаки, негативна кореляція, якщо \ beta_3 від'ємна?)β3β3\beta_3АAAБBBβ3β3\beta_3

9 regression  interaction 

У мене виникають проблеми з інтерпретацією графіків взаємодії, коли існує взаємодія між двома незалежними змінними. Наступні графіки з цього сайту: Тут і - незалежні змінні, а - залежна змінна.AАABБBDVDVDV Питання: Є взаємодія та головний ефект , але немає головного ефектуAАABБB Я можу бачити , що чим вище значення , тим …

9 data-visualization  interaction  interpretation 

Я хотів би побудувати на одному графіку взаємодію між моїм безперервним прогноктором та моїм категоричним модератором. Я знаю, як це зробити, коли обидва є категоричними ( факторна взаємодія ), але насправді не знаю, як це зробити, коли один безперервний, а другий - категоричний.

9 data-visualization  categorical-data  interaction  continuous-data 

Я провожу ієрархічний регресійний аналіз, і у мене є невеликі сумніви: Чи обчислюємо термін взаємодії, використовуючи центрировані змінні? Чи повинні ми зосереджувати ВСІ безперервні змінні у наборі даних, крім залежної змінної? Коли ми повинні реєструвати деякі змінні (оскільки їх sd набагато вище їх середнього), чи будемо ми тоді центрувати змінну, …

9 interaction  multicollinearity  centering