Запитання з тегом «offset»

Хтось знає, для чого застосовується зміщення в регресії Пуассона? Чого ви досягаєте цим?

67 poisson-regression  offset 

Нещодавно я виявив, як моделювати експозиції з часом, використовуючи журнал (наприклад) часу як зміщення в регресії Пуассона. Я зрозумів, що зміщення відповідає тому, що час є коваріатним з коефіцієнтом 1. Я хотів би краще зрозуміти різницю між використанням часу як зміщення або як нормального коваріату (тому оцінюючи коефіцієнт). У якій …

18 poisson-regression  predictor  offset 

Два пов'язаних з мене питання. У мене є кадр даних, який містить кількість пацієнтів в одному стовпчику (діапазон 10 - 17 пацієнтів) та 0 та 1, які показують, чи трапився інцидент того дня. Я використовую біноміальну модель, щоб регресувати ймовірність інциденту на кількості пацієнтів. Однак я хотів би пристосуватися до …

18 binomial  generalized-linear-model  offset 

Мені цікаво змінити нульові гіпотези за допомогою glm() Р. Наприклад: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) перевіряє гіпотезу, що p=0.5p=0.5p = 0.5 . Що робити, якщо я хочу змінити нуль на ppp = якесь довільне значення, усередині glm()? Я знаю , що це може бути …

15 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  chi-squared  offset 

Чи має хтось висновок про те, як офсет працює у бінарних моделях, таких як probit та logit? У моїй проблемі вікно подальших дій може відрізнятися за довжиною. Припустимо, пацієнти отримують профілактичний знімок як лікування. Постріл відбувається в різний час, тому , якщо результат є двійковим індикатором того або стався спалах …

12 logit  probit  logarithm  offset 

Я провожу дослідження, щоб вивчити відмінності в щільності риб та багатстві видів риб при використанні двох різних підводних методів візуального перепису. Мої дані спочатку підраховували дані, але зазвичай це змінюється на щільність риби, але я все ж вирішив використовувати Poisson GLM, що, я сподіваюся, правильно. model1 <- glm(g_den ~ method …

11 r  generalized-linear-model  poisson-distribution  offset 

Це лише приклад, на який я зустрічався кілька разів, тому у мене немає даних про вибірку. Запуск лінійної регресійної моделі в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1є суцільною змінною. x2категоричний і має три значення, наприклад "Низький", "Середній" та "Високий". Однак вихід, отриманий R, був би на кшталт: …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Я намагаюся допомогти студенту колеги. Учень спостерігав і підраховував поведінку птахів (кількість дзвінків) в експериментальній установці. Кількість дзвінків, які можна віднести до конкретної спостережуваної птиці під час кожного експерименту, не вдалося визначити, але підрахувати кількість птахів, які сприяли кількості записаних дзвінків, було можливо. Отже, моя початкова пропозиція полягала в тому, …

9 generalized-linear-model  count-data  offset 

Я знаю, що це, мабуть, основне питання ... Але я, здається, не знаходжу відповіді. Я підходив до ГМ з родиною Пуассона, а потім намагався ознайомитись з прогнозами, однак зміщення, здається, враховується: model_glm=glm(cases~rhs(data$year,2003)+lhs(data$year,2003), offset=(log(population)), data=data, subset=28:36, family=poisson()) predict (model_glm, type="response") Я отримую випадки не ставки ... Я також спробував model_glm=glm(cases~rhs(data$year,2003)+lhs(data$year,2003)+ offset(log(population)), …

9 r  generalized-linear-model  prediction  offset