Запитання з тегом «count-data»

Часто рекомендується взяти квадратний корінь, коли у вас є дані про підрахунок. (Для деяких прикладів з резюме див. Відповідь @ HarveyMotulsky тут або відповідь @ wuber тут .) З іншого боку, при встановленні узагальненої лінійної моделі зі змінною відповіді, розподіленою як Пуассон, журнал є канонічним посиланням . Це щось на …

57 generalized-linear-model  data-transformation  poisson-distribution  count-data  variance-stabilizing 

Я розумію, що для певних наборів даних, таких як голосування, вона працює краще. Чому регресія Пуассона застосовується над звичайною лінійною регресією чи логістичною регресією? Яка математична мотивація для цього?

33 count-data  poisson-regression 

Я схрещую валідацію моделі, яка намагається передбачити кількість. Якби це була проблема бінарної класифікації, я б обчислював AUC, що перевершується, і якщо це проблема з регресією, я б обчислював RMSE або MAE, що не перевищується. Для моделі Пуассона, які показники помилок можна використовувати для оцінки "точності" позапробних прогнозів? Чи є …

29 cross-validation  poisson-distribution  count-data  deviance  scoring-rules 

Розглянемо модель перешкод, яка передбачає підрахунок даних yвід звичайного прогноктора x: set.seed(1839) # simulate poisson with many zeros x <- rnorm(100) e <- rnorm(100) y <- rpois(100, exp(-1.5 + x + e)) # how many zeroes? table(y == 0) FALSE TRUE 31 69 У цьому випадку я маю дані підрахунку …

25 r  count-data  zero-inflation 

В даний час я борюся з пошуком правильної моделі для складних підрахунків даних (залежна змінна). Я спробував різні моделі (для моїх даних потрібні моделі змішаних ефектів), таких як lmerі lme4(з перетворенням журналу), а також узагальнені лінійні змішані ефекти з різними сімействами, такими як гауссова або негативна двочлен. Однак я зовсім …

25 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  count-data  glmm 

Негативний двочленний (NB) розподіл визначається на невід'ємні цілі числа і має функцію масової ймовірностіЧи має сенс розглянути безперервний розподіл на негативних реалах, визначених тією ж формулою (замінивши на x \ in \ mathbb R _ {\ ge 0} )? Біноміальний коефіцієнт можна переписати як добуток (k + 1) \ cdot …

24 distributions  negative-binomial  count-data  continuous-data  bioinformatics 

У мене 17 років (з 1995 по 2011 рік) даних свідоцтва про смерть, пов’язаних із смертю від самогубства для штату в США. Існує багато міфологій про самогубства та місяці / пори року, багато чого суперечливе, а також про літературу, яку я ' Подивившись, я не розумію використаних методів або впевненості …

24 r  chi-squared  arima  count-data  seasonality 

Нещодавно я почав працювати в клініці з туберкульозу. Періодично ми зустрічаємось, щоб обговорити кількість випадків захворювання на туберкульоз, які ми зараз лікуємо, кількість проведених тестів тощо. Я хотів би почати моделювати ці показники, щоб ми не просто здогадувались, чи є щось незвичне чи ні. На жаль, я мало навчався у …

23 r  time-series  poisson-distribution  count-data  epidemiology 

Я намагаюся розмістити для себе, коли доречно використовувати тип регресії (геометричний, пуассонський, негативний двочлен) з даними підрахунку, в рамках GLM (лише 3 з 8 розподілів GLM використовуються для підрахунку даних, хоча більшість з них Я читав центри навколо негативних біноміальних та пуассонових розподілів). Коли використовувати дані Пуассона проти геометричних та …

21 generalized-linear-model  negative-binomial  count-data  poisson-regression  zero-inflation 

У мене є те, що я наївно вважав проблемою досить прямої, яка передбачає виявлення зовнішньої кількості для багатьох різних наборів даних про підрахунок. Зокрема, я хочу визначити, чи одне або більше значень у ряді даних підрахунку є вищими чи нижчими, ніж очікувалося, щодо решти підрахунків у розподілі. Помилковий фактор полягає …

21 outliers  count-data  fitting 

Чи існує такий пакет, який передбачає оцінку моделі нульових надутих негативних біноміальних змішаних ефектів у R? Під цим я маю на увазі: Нульова інфляція, де можна вказати біноміальну модель нульової інфляції, як у функції zeroinfl в пакеті pscl: zeroinfl (y ~ X | Z, dist = "негбін") де Z - …

17 r  mixed-model  count-data  negative-binomial  zero-inflation 

У мене є дані про підрахунок (аналіз попиту / пропозиції з підрахунком кількості клієнтів, залежно від - можливо - багатьох факторів). Я спробував лінійну регресію з нормальними помилками, але мій QQ-графік не дуже хороший. Я спробував перетворення журналу відповіді: ще раз, поганий QQ-графік. Тому зараз я намагаюся регресувати з помилками …

16 count-data  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

Чи є спосіб визначити, чи різниця між кількістю дорожньо-транспортних пригод за часом 1 значно відрізняється від підрахунку часу 2? Я знайшов різні методи визначення різниці між групами спостережень у різний час (наприклад, порівняння засобів Пуассона), але не для порівняння лише двох показників. Або невірно навіть намагатися? Будь-яка порада чи вказівка …

15 statistical-significance  count-data 

Я хотів би використовувати дані підрахунку як коваріати під час встановлення логістичної регресійної моделі. Моє запитання: Чи я порушую будь-яке припущення про логістичні (і, загалом, загальні, лінійні) моделі, використовуючи підрахунок невід'ємних цілих змінних як незалежних змінних? Я знайшов у літературі багато посилань на гарячі для використання дані підрахунку як результати, …

14 generalized-linear-model  count-data 

У мене є набір даних про випадки випадків за сезоном рідкісної хвороби. Наприклад, скажімо, було 180 випадків навесні, 90 влітку, 45 восени і 210 взимку. Я борюся з тим, чи доречно приєднувати до цих цифр стандартні помилки. Цілі дослідження є інфекційними в тому сенсі, що ми шукаємо сезонну картину захворюваності, …

14 poisson-distribution  standard-error  count-data