Запитання з тегом «count-data»

це моє перше повідомлення. Я щиро вдячний цій громаді. Я намагаюся проаналізувати дані поздовжнього підрахунку, які є нульовими (усі ймовірність того, що змінна відповіді = 0 дорівнює 0), і середнє значення! = Дисперсія, тому було вибрано негативний біноміальний розподіл по пуассону. Функції / команди, які я виключив: R функція gee …

13 r  stata  count-data  panel-data  truncation 

При моделюванні даних про кількість позовів у страховому середовищі я почав із Пуассона, але потім помітив перевищення рівня. Квазі-Пуассон краще моделював більшу співвідношення середньої дисперсії, ніж основний Пуассон, але я помітив, що коефіцієнти були однаковими як у моделях Пуассона, так і в Квазі-Пуассона. Якщо це не помилка, чому це відбувається? …

12 r  count-data  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

У мене дуже мало набору даних про величину одиночних бджіл, які у мене виникають проблеми з аналізом. Це дані підрахунку, і майже всі підрахунки знаходяться в одній обробці з більшістю нулів в іншій обробці. Також є пара дуже високих значень (по одному на два з шести ділянок), тому розподіл підрахунків …

12 count-data  negative-binomial  mixed-model  zero-inflation  lme4-nlme 

Чи можна навчитись випадковому лісу для відповідного прогнозування даних підрахунку? Як би це діяло? У мене досить широкий діапазон значень, тому класифікація насправді не має сенсу. Якби я застосував регресію, я б просто врізав результати? Я тут зовсім загубився. Будь-які ідеї?

12 r  regression  random-forest  prediction  count-data 

На даний момент я аналізую дані з серії поведінкових експериментів, які використовують наступний захід. Учасників цього експерименту просять вибрати підказки, які (вигадані) інші люди могли використати для вирішення серії з 10 анаграм. Учасників вважають, що ці інші люди або наберуть, або втратять гроші, залежно від їхньої ефективності у вирішенні анаграм. …

12 poisson-distribution  count-data 

Я шукаю, щоб моделювати деякі дані, але я не впевнений, який тип моделі я можу використовувати. У мене є дані про підрахунок, і я хочу, щоб модель дала параметричні оцінки як середнього, так і дисперсійного даних. Тобто, у мене є різні прогнозні чинники, і я хочу визначити, чи впливає який-небудь …

12 variance  modeling  count-data  overdispersion  gamlss 

Хтось знає значення середніх часткових ефектів? Що це саме і як їх можна обчислити? Ось посилання, яке може допомогти.

12 regression  count-data 

Мені було надано набір даних, що містить кількість нагород, отриманих студентами в одній середній школі, де передбачувачі кількості зароблених нагород включають тип програми, за якою студент був зарахований, та бал на їх підсумковому іспиті з математики. Мені було цікаво, чи може хтось мені сказати, чому лінійна регресійна модель може бути …

12 regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  count-data 

Я хотів би перевірити, яка регресія найкраще відповідає моїм даним. Моя залежна змінна - кількість, і вона має багато нулів. І мені знадобиться допомога, щоб визначити, яку модель та сімейство використовувати (пуассон чи квазипоассон, або нульову завищену регресію пуассону) та як перевірити припущення. Регресія Пуассона: наскільки я розумію, сильне припущення …

11 r  count-data  zero-inflation  poisson-regression 

Нещодавно я підходив до чотирьох моделей регресії для одних і тих же даних прогноктора / відповіді. Дві моделі, які мені підходять з регресією Пуассона. model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2, family=poisson(), ...) Дві моделі, що підходять …

11 regression  aic  count-data  likelihood-ratio  model-comparison 

Основна проблема Ось моя основна проблема: я намагаюся згрупувати набір даних, що містить кілька дуже перекошених змінних з підрахунками. Змінні містять багато нулів і тому не дуже інформативні для моєї процедури кластеризації - що, швидше за все, буде алгоритмом k-значень. Тонко, скажете ви, просто перетворіть змінні за допомогою квадратного корінця, …

11 clustering  data-transformation  k-means  count-data  compositional-data 

Я намагаюся трохи заглибитись у статистику, але я щось застряг. Мої дані такі: Year Number_of_genes 1990 1 1991 1 1993 3 1995 4 Тепер я хочу побудувати регресійну модель, щоб можна було передбачити кількість генів за будь-який рік на основі даних. Я робив це з лінійною регресією до цих пір, …

10 regression  count-data  poisson-regression 

У цьому документі (у вільному доступі через центральний PubMed) автори використовують негативну біноміальну регресію для моделювання оцінки на 10-елементному інструменті екранування, набраному 0-40. Ця процедура передбачає підрахунок даних, що тут явно не так. Мені б хотілося вашої думки про те, чи прийнятний такий підхід, оскільки я іноді використовую той же …

10 regression  negative-binomial  count-data 

У мене виникло питання щодо того, чи можна використовувати компенсацію. Припустимо дуже просту модель, де ви хочете описати (загальну) кількість голів у хокеї. Отже, у вас є цілі, кількість зіграних ігор та фіктивна змінна "нападник", яка дорівнює 1, якщо гравець є нападником, а 0 - в іншому випадку. Отже, яка …

10 r  regression  poisson-distribution  generalized-linear-model  count-data 

Я намагаюся допомогти студенту колеги. Учень спостерігав і підраховував поведінку птахів (кількість дзвінків) в експериментальній установці. Кількість дзвінків, які можна віднести до конкретної спостережуваної птиці під час кожного експерименту, не вдалося визначити, але підрахувати кількість птахів, які сприяли кількості записаних дзвінків, було можливо. Отже, моя початкова пропозиція полягала в тому, …

9 generalized-linear-model  count-data  offset