Я хотів би побудувати на одному графіку взаємодію між моїм безперервним прогноктором та моїм категоричним модератором. Я знаю, як це зробити, коли обидва є категоричними ( факторна взаємодія ), але насправді не знаю, як це зробити, коли один безперервний, а другий - категоричний.
Як побудувати взаємодію між фактором і безперервним коваріатом?
Відповіді:
Якщо ви говорите про взаємодію в загальній лінійній моделі (наприклад, ANCOVA), і якщо ваш категоричний модератор має досить малу кількість рівнів, ви можете побудувати окремі лінії регресії для кожного рівня модератора. Якщо ви хочете, щоб вони були на одному сюжеті, накладайте їх, кодуйте за кольором або типом лінії та вказуйте легенду. Одна з осей вашої ділянки буде представляти собою суцільний предиктор (імовірно, горизонтальний ""вісь", а інший буде представляти залежну змінну, яка, я припускаю, є безперервною. Якщо ваш категоричний предиктор (модератор) має більше чотирьох рівнів, це може бути занадто зайнятим для одного сюжету, але я не усвідомлюючи кращий метод для таких обставин, що не вдаються до окремих ділянок для кожного рівня.
Дякуємо за Ваш відповідь! Я справді маю на увазі GLM (універсальний), який дозволяє лише намітити оціночні граничні засоби для факторних взаємодій. Я не впевнений, як накладати, як ти кажеш ... Я працюю з SPSS. Ви можете, будь ласка, детальніше розповісти про це?
—
Андрея
Для SPSS просто збережіть передбачувані значення після оцінки моделі. Потім у графічному графіку передбачувані значення на осі Y та неперервний предиктор на осі X, а потім використовуйте категоричну змінну для групування ліній чи точок.
—
Енді Ш
Дякую! просто для уточнення, який графік графіку саме мені потрібно для цього створити? Це розсіяна ділянка з регресійною лінією? Якщо так, то мені потрібно було б скласти 3 різних графіки для 3 різних рівнів мого модератора ... як я можу розмістити його на одному графіку? Також просто для уточнення, що прогнозовані значення враховують скориговану регресію з коваріатами?
—
Андрея
@Andreea, я додав відповідь на адресу вашого коментаря.
—
Penguin_Knight
@AndyW Ви зберігаєте передбачувані значення з розрахункової моделі з терміном взаємодії або без нього (чи це не має значення)?
—
Jeremyjaytaylor
Просто для вирішення наступного коментаря:
Дякую! просто для уточнення, який графік графіку саме мені потрібно для цього створити? Це розсіяна ділянка з регресійною лінією? Якщо так, то мені потрібно було б скласти 3 різних графіки для 3 різних рівнів мого модератора ... як я можу розмістити його на одному графіку? Також просто для уточнення, що прогнозовані значення враховують скориговану регресію з коваріатами?
Ось як це зробити в SPSS. Я використовую Employee.savдані як приклад. Припустимо, ми хотіли б використовувати зарплату як результат, початкову зарплату як безперервний прогноктор, а категорію робочих місць як категоричний предиктор:
Перейдіть до Графіка> Спадщина> Розсіювач:
Вибрати просто простий сюжет розсипається. Потім заповніть змінні:
Тоді ви побачите сюжетний графік. Двічі клацніть на ділянці розкидання, щоб відкрити редактор діаграм. Угорі натисніть на піктограму, щоб "підходити рядки до підгруп". Дивіться малюнок нижче:
Зроблено:
Тепер, чи використовуєте ви оригінальну змінну зарплати як результат, або прогнозовану зарплату як результат, скоригований для інших третіх чи більше прогнозів, - це питання вашого призначення. Первісна заробітна плата буде краще підходити для дослідження, тоді як прогнозована зарплата буде більш підходящою для представлення результатів регресії.
Дякую тобі! Це підтверджує те, що я зробив добре, у мене залучені інші коваріати, тому я маю використовувати передбачуваний результат (збережений як нестандартний у регресійній моделі). Це дуже допомагає!
—
Андрея
У мене є ще одне питання: я не впевнений, що мені слід дотримуватися постійних прогнозів у моєму регресійному аналізі, оскільки асоціації, хоча і значні як до, так і після коригування, вони, здається, рухаються великими людьми. Якщо я розділив свій прогноктор на 3 категорії (нульові частоти, нижче і вище медіани), то у мене вже немає суттєвих асоціацій з постійним результатом. Будь-які пропозиції про те, що було б найкращим шляхом? дякую
—
Андріея
Про скільки "великих людей" ми говоримо? Чи є у вас інша незвична інформація про них, яка могла б виправдати їх виключення з вашої вибірки? Якщо це менше питання, ніж люди, що переживають людину, ніж ненормальне розповсюдження, ви можете розглянути можливість встановлення надійного / непараметричного GLM для зменшення упередженості ваших результатів.
—
Нік Стаунер
дякую за пропозицію. Мої безперервні результати не здаються нормально розподіленими, коли я роблю гістограму, але коли я роблю графік залишків (зберігаю стандартизовані залишки в GLM), і я шукаю приблизно прямокутний розкид, вони, здається, вписуються в цю схему, яка пропонує подібний рівень варіації в межах діапазону передбачуваної величини, так що це нормально. Щодо переживаючих людей, то, мабуть, є від 1 до 3 осіб, що суттєво ставляться до графіку розкидання (я, здається, не зможу скопіювати та вставити сюди сюжети). Я ніколи не працював з непараметричним GLM, тому не знаю, де це знайти в SPSS
—
Andreea