Запитання з тегом «ggplot2»

У мене є сюжет, який я створюю в ggplot2, щоб узагальнити дані, що складаються з 2-х 4 х 3 даних з ядрами. Мені вдалося зробити панелі для дворівневої змінної за допомогою facet_grid(. ~ Age)та встановити осі x та y за допомогою aes(x=4leveledVariable, y=DV). Я раніше aes(group=3leveledvariable, lty=3leveledvariable)створював сюжет. Це дає …

58 r  data-visualization  ggplot2 

У мене є дані тесту, які можна було б використовувати для розрізнення нормальних і пухлинних клітин. Згідно кривої ROC, для цієї мети добре виглядає (площа під кривою 0,9): Мої запитання: Як визначити точку відсічення для цього тесту та його довірчий інтервал, коли показання слід оцінювати як неоднозначні? Який найкращий спосіб …

51 r  data-visualization  confidence-interval  roc  ggplot2 

Як додати акуратний багатокутник навколо групи точок на розсипці? Я використовую ggplot2, але розчарований результатами geom_polygon. Набір даних там , як текстовий файл з обмеженими вкладками. На графіку нижче показано два заходи щодо ставлення до здоров'я та безробіття у низці країн: Я хотів би перейти geom_density2dдо менш вигадливих, але емпірично …

32 ggplot2  scatterplot 

Здається, що більшість органів влади погоджуються, що темні або інакше видатні сітки в сюжетах є "діаграмою" за будь-яким розумним визначенням і відволікають глядача від повідомлення в основній частині діаграми. Тому я не буду намагатися наводити посилання на цю тему. Точно так же, ми всі можемо погодитися , що там буде …

26 data-visualization  ggplot2 

Заблокований . Це питання та його відповіді заблоковано, оскільки це питання поза темою, але має історичне значення. Наразі не приймає нових відповідей чи взаємодій. Я використовую ggplot2 в R, щоб зробити такі сюжети: Панелі помилок перетинаються між собою, які виглядають справді безладними. Як можна розділити смуги помилок для різних індексів? …

19 data-visualization  ggplot2 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закритий минулого року . Чи можна знизити рівні, які не використовуються в гранях ggplot2s? Це мій код: tab = as.data.frame(cbind(groups = mtcars$cyl, names = row.names(mtcars), val = …

19 r  data-visualization  ggplot2 

У мене є кадр даних, який містить два часові ряди: дати та номери версій версій Emacs та Firefox. За допомогою однієї команди ggplot2 легко скласти діаграму, яка використовує loess (таким чином, що виглядає трохи кумедно, що я не заперечую), щоб перетворити точки в рядки. Як я можу продовжити лінії в …

18 prediction  ggplot2 

Я помітив, що багато "найсучасніших" графічних пакетів та тем, а також багато шановних людей використовують сірий фон для своїх сюжетів. Ось кілька прикладів: ggplot2: Nete ​​Silver's Fivethirtyeight.com: Хоча у першому прикладі вище (ggplot2) можна стверджувати, що використання сірого фону зменшує чорнило, необхідне для ліній сітки, це, звичайно, не так у …

17 data-visualization  ggplot2 

Перестановочні тести (також називаються тестом рандомизації, тестом на повторну рандомізацію або точним тестом) дуже корисні і корисні, коли припущення про нормальний розподіл, необхідне, наприклад, t-testне виконується, і при перетворенні значень за ранжуванням непараметричний тест, як-от Mann-Whitney-U-test, призведе до втрати більше інформації. Однак одне і єдине припущення не слід оминути увагою …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Пакет R-графіки ggplot2 має дивовижну функцію під назвою stat_smooth для побудови лінії регресії (або кривої) з пов'язаною смугою довіри. Однак мені важко зрозуміти, як саме формується ця смуга довіри для кожного періоду регресії (або "методу"). Як я можу знайти цю інформацію?

15 r  regression  confidence-interval  ggplot2 

Заблокований . Це запитання та його відповіді заблоковано, оскільки це питання поза темою, але має історичне значення. Наразі не приймає нових відповідей чи взаємодій. У мене такий графік: R код для його генерації: DF <- data.frame(date = as.Date(runif(100, 0, 800),origin="2005-01-01"), outcome = rbinom(100, 1, 0.1)) DF <- DF[order(DF$DateVariable),] #Sort by …

15 r  data-visualization  ggplot2 

Для приблизно нормально розповсюджених даних, боксплоти - це прекрасний спосіб швидкої візуалізації медіани та розповсюдження даних, а також наявності будь-яких залишків. Однак для більш важкохвостих розподілів, багато очок відображаються як екслієри, оскільки люди, що визначають перешкоди, визначаються як такі, що не мають фіксованого коефіцієнта IQR, і це, звичайно, відбувається набагато …

13 r  distributions  data-visualization  data-transformation  ggplot2 

Заблокований . Це запитання та його відповіді заблоковано, оскільки це питання поза темою, але має історичне значення. Наразі не приймає нових відповідей чи взаємодій. Я дуже новачок у R та в будь-яких пакунках у Р. Я переглянув документацію ggplot2, але не зміг її знайти. Я хочу поле поле змінної boxthisщодо …

13 r  boxplot  ggplot2 

Примітка: це запитання є репостом, оскільки моє попереднє питання довелося видалити з юридичних причин. Порівнюючи PROC MIXED від SAS з функцією lmeз nlmeпакету в R, я натрапив на деякі досить заплутані відмінності. Більш конкретно, ступеня свободи в різних випробувань відрізняються між PROC MIXEDі lme, і я задавався питанням, чому. Почніть …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Як заголовок мені потрібно намалювати щось подібне: Чи можна ggplot або інші пакети, якщо ggplot не здатний, використовувати для малювання чогось подібного?

12 r  data-visualization  ggplot2  funnel-plot