Запитання з тегом «ggplot2»

Я хочу візуалізувати результати кластеризації (створені за допомогою protoclust{protoclust}), створюючи графіки скатера для кожної пари змінних, що використовуються для класифікації моїх даних, фарбування за класами та перекриття еліпсів для 95% довірчого інтервалу для кожного з класів (щоб перевірити, який Класи еліпсів перекриваються під кожною парою змінних). Я реалізував малюнок еліпсів …

11 r  confidence-interval  ggplot2  scatterplot 

Як і статистика, так і R-початківець, мені було дуже важко намагатися генерувати qqplots із співвідношенням сторін 1: 1. ggplot2, здається, пропонує набагато більший контроль над побудовою графіку, ніж пакети графіку R за замовчуванням, але я не можу зрозуміти, як зробити qqplot в ggplot2 для порівняння двох наборів даних. Отже, моє …

11 r  distributions  ggplot2  qq-plot 

Скажімо, у мене є дані: x1 <- rnorm(100,2,10) x2 <- rnorm(100,2,10) y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2) dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2) res <- lm(y~x1*x2,data=dat) summary(res) Я хочу побудувати графік безперервної безперервної взаємодії таким чином, що x1 знаходиться на осі X, а x2 представлений 3 рядками, один з яких представляє x2 при Z-балі 0, один …

11 r  regression  ggplot2  interaction 

Роблячи деякий EDA, я вирішив використати графік коробки, щоб проілюструвати різницю між двома рівнями фактора. Те, як ggplot надав графік коробки, було задовільним, але трохи спрощеним (перший сюжет нижче). Під час дослідження особливостей коробкових сюжетів я почав експериментувати з виїмками. Я розумію, що на виїмці відображається показник ІК навколо медіани, …

11 data-visualization  ggplot2  eda 

Завантажте необхідний пакет. library(ggplot2) library(MASS) Створіть 10 000 чисел, пристосованих до розподілу гами. x <- round(rgamma(100000,shape = 2,rate = 0.2),1) x <- x[which(x>0)] Намалюйте функцію густини ймовірностей, припускаючи, що ми не знаємо, до якого розподілу x підходив. t1 <- as.data.frame(table(x)) names(t1) <- c("x","y") t1 <- transform(t1,x=as.numeric(as.character(x))) t1$y <- t1$y/sum(t1[,2]) ggplot() …

10 r  mathematical-statistics  goodness-of-fit  gamma-distribution  ggplot2 

Отже, у мене є 16 випробувань, в яких я намагаюся ідентифікувати людину з біометричної ознаки за допомогою дистанції Hamming. Мій поріг встановлено на 3,5. Мої дані нижче, і лише пробна версія 1 - справжнє Позитивне: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction