Запитання з тегом «c++»

Я використовую інструмент libsvm ( http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ ) для класифікації вектора підтримки. Однак я збентежений щодо формату вхідних даних. З ПРОЧИТАННЯ: Формат файлу даних про навчання та тестування: <label> <index1>:<value1> <index2>:<value2> ... . . . Кожен рядок містить екземпляр і закінчується символом '\ n'. Для класифікації <label>- це ціле число, що …

31 machine-learning  svm  python  libsvm  c++ 

У мене є особливий алгоритм MCMC, який я хотів би перенести на C / C ++. Значна частина дорогих обчислень вже є на C через Cython, але я хочу, щоб весь зразок був написаний компільованою мовою, щоб я міг просто писати обгортки для Python / R / Matlab / що …

23 mcmc  software  c++  computing 

Я пишу алгоритм, де, задаючи модель, я обчислюю ймовірність списку наборів даних, а потім потрібно нормалізувати (до ймовірності) кожного з вірогідних. Тож щось на зразок [0,00043, 0,00004, 0,00321] може бути перетворене на таке, як [0,2, 0,03, 0,77]. Моя проблема полягає в тому, що ймовірність журналу, з якою я працюю, зовсім …

21 probability  normalization  likelihood  c++  arithmetic 

Примітка: це запитання є репостом, оскільки моє попереднє питання довелося видалити з юридичних причин. Порівнюючи PROC MIXED від SAS з функцією lmeз nlmeпакету в R, я натрапив на деякі досить заплутані відмінності. Більш конкретно, ступеня свободи в різних випробувань відрізняються між PROC MIXEDі lme, і я задавався питанням, чому. Почніть …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 2 роки тому . Я хотів би навчитися використовувати Rcpp . Я переглянув документи на веб-сайті CRAN пакету, але мені здається, що робота над практичним прикладом …

10 r  c++