Запитання з тегом «weka»

Я запускаю класифікацію у Weka для певного набору даних, і я помітив, що якщо я намагаюся передбачити номінальне значення, то вихід конкретно показує правильно та неправильно прогнозовані значення. Однак тепер я запускаю його для числового атрибута, а вихід: Correlation coefficient 0.3305 Mean absolute error 11.6268 Root mean squared error 46.8547 …

41 machine-learning  error  weka  mse  rms 

Примітка: це запитання є репостом, оскільки моє попереднє питання довелося видалити з юридичних причин. Порівнюючи PROC MIXED від SAS з функцією lmeз nlmeпакету в R, я натрапив на деякі досить заплутані відмінності. Більш конкретно, ступеня свободи в різних випробувань відрізняються між PROC MIXEDі lme, і я задавався питанням, чому. Почніть …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Скажімо, у мене набір примірників із пов’язаними мітками класів. Не важливо, як ці екземпляри були позначені, а наскільки певна їхня класність. Кожен екземпляр належить рівно одному класу. Скажімо, я можу кількісно оцінити визначеність кожного членства у класі за номінальним атрибутом, який переходить від 1 до 3 (дуже певний до невизначеного …

11 classification  weka  uncertainty