Запитання з тегом «power-law»

По-перше, я не статистик. Однак я робив статистичний аналіз мережі для свого доктора наук. У рамках мережевого аналізу я побудував додаткову функцію кумулятивного розподілу (CCDF) мережевих ступенів. Я виявив, що на відміну від звичайних мережевих дистрибутивів (наприклад, WWW), розподіл найкраще відповідає лонормальному розподілу. Я намагався пристосувати його до закону про …

22 curve-fitting  networks  lognormal  power-law 

У мене є деякі дані, до яких я намагаюся відповідати тенденції. Я вважаю, що дані відповідають закону про владу, і тому я побудував дані на осях журналу журналу, шукаючи пряму лінію. Це призвело до (майже) прямої лінії, і тому в Excel я додав тенденцію до закону про владу. Будучи новичкою …

21 goodness-of-fit  power-law 

Я знаю, що pdf розподілу закону про владу єp(x)=α−1xmin(xxmin)−αp(x)=α−1xmin(xxmin)−α p(x) = \frac{\alpha-1}{x_{\text{min}}} \left(\frac{x}{x_{\text{min}}} \right)^{-\alpha} Але що це інтуїтивно означає, якщо, наприклад, ціни на акції слідують за розподілом закону про владу? Чи означає це, що втрати можуть бути дуже високими, але рідкісними?

16 distributions  power-law 

Перестановочні тести (також називаються тестом рандомизації, тестом на повторну рандомізацію або точним тестом) дуже корисні і корисні, коли припущення про нормальний розподіл, необхідне, наприклад, t-testне виконується, і при перетворенні значень за ранжуванням непараметричний тест, як-от Mann-Whitney-U-test, призведе до втрати більше інформації. Однак одне і єдине припущення не слід оминути увагою …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Припустимо, у мене є впорядкований вектор, де перший елемент - це кількість відвідувань веб-сайту за певний проміжок часу за унікальним IP-адресою з найбільшою кількістю відвідувань, другий елемент - кількість відвідувань унікальним IP-адресою з другим найбільша кількість відвідувань тощо. Я розумію, що можуть бути варіації сайту, але чи існує взагалі припущений …

14 web  power-law 

У мене є дані про те, скільки користувачів публікує скільки питань. Наприклад, [UserCount, QuestionCount] [2, 100] [9, 10] [3, 80] ... ... Це означає, що кожен користувач опублікував 100 запитань, 9 користувачів - 10 питань тощо. Отже, як я можу визначити, чи відповідає UserCount, QuestionCountрозподіл закону про владу? Я знайшов …

13 r  hypothesis-testing  goodness-of-fit  power-law 

Я намагаюся пристосувати просту модель закону про владу до набору даних таким чином: mydf: rev weeks 17906.4 1 5303.72 2 2700.58 3 1696.77 4 947.53 5 362.03 6 Мета полягає в тому, щоб пропустити лінію електропередачі і використовувати її для прогнозування revвластей на майбутні тижні. Купка досліджень привела мене до …

13 r  predictive-models  nonlinear-regression  power-law  nls 

Мені цікаво, який розподіл призводить до додавання двох (або більше) типів-одного розподілу Парето форми . Експериментально це виглядає як двомодовий закон про владу, асимптотичний різниці альфа.х- αx−αx^{-\alpha}

12 distributions  power-law  pareto-distribution