Мені цікаво, який розподіл призводить до додавання двох (або більше) типів-одного розподілу Парето форми . Експериментально це виглядає як двомодовий закон про владу, асимптотичний різниці альфа.
Мені цікаво, який розподіл призводить до додавання двох (або більше) типів-одного розподілу Парето форми . Експериментально це виглядає як двомодовий закон про владу, асимптотичний різниці альфа.
Відповіді:
Відредагований, щоб бути трохи читабельнішим. Розподіли додаються шляхом згортки. Розподіл Парето є мудро визначеним як для і 0 для . Згортання двох функцій Парето і дорівнює: x ≥ k x < k k a x - a - 1 j b x - b - 1
де і 0 для , яке, хоча складне поле в межах цього терміну, реально оцінюється поза ним. є гіпергеометричним2F1, регульованим тут, у коді Mathematica. Не всі варіанти параметрів дають позитивні функції щільності. Ось приклад того, коли вони позитивні. Для двох розподілів Парето нехай a = 2, b = 3, j = 0,1 і k = 0,3.
а їх ділянки синьою для функції {k, a} та оранжевою для функції {j, b}. Їх згортання тоді графічно
виглядає, коли при огляді хвости схоже на те,
де зелена - це згортка.x ≤ j + k
З вашого питання, можливо, ви запитаєте про звичайне додавання двох розподілів Pareto. У цьому випадку площа під кривою - дві, тому сума - це не функція щільності, яка повинна мати площу під кривою одиниці. Однак якщо це питання, то для спрощується до , який має межу лише у випадку, якщо , і дорівнює 0 або нескінченності у всіх інших випадках. Іншими словами, арифметична сума двох розподілів Парето має лише хвости, які є різницею між і коли b>a>0t-2a(btajb+akatb)akab=2aabb=2a1=p+q, а арифметична сума не є функцією густини, і суму треба було б масштабувати на дві ймовірності, , щоб бути функцією щільності. Хоча арифметичне додавання функцій щільності для визначення іншої функції щільності все ж відбувається, це незвично. Один із прикладів цього відбувається у фармакокінетиці, де для визначення функції щільності використовується сума двох або більше експоненціальних розподілів. Якщо коротко розповісти, я б це не рекомендував.
Сподіваємось, це відповідає на ваше запитання. Якщо цього немає, будь ласка, заперечте мою відповідь або будь-ласка, додайте ще трохи інформації.