Запитання з тегом «boxplot»

Мені хотілося б дізнатися, чи існує варіант боксплотів, адаптований до розподілених даних Пуассона (чи, можливо, інших розподілів)? При гауссовому розподілі вуса, розміщені при L = Q1 - 1,5 IQR і U = Q3 + 1,5 IQR, боксплот має властивість того, що буде приблизно стільки ж низьких залишків (балів нижче L), …

33 data-visualization  poisson-distribution  boxplot 

Я пишу кандидатську дисертацію і зрозумів, що надмірно покладаюся на графіки, щоб порівняти розподіли. Які ще альтернативи вам подобаються для досягнення цього завдання? Я також хотів би запитати, чи знаєте ви будь-який інший ресурс, як галерея R, в якій я можу надихнути себе різними ідеями щодо візуалізації даних.

25 r  distributions  data-visualization  boxplot  relative-distribution 

Я працюю над створенням веб-сайту, який відображає дані перепису для вибраних користувачем полігонів і хотів би графічно показати розподіл різних параметрів (один графік на параметр). Дані зазвичай мають такі властивості: Розмір вибірки, як правило, великий (скажімо, близько 10 000 точок даних) Діапазон значень, як правило, великий (наприклад, мінімальна кількість населення …

20 distributions  data-visualization  boxplot 

Багато джерел датують класичний дизайн "сюжетної коробки" Джоном Тукі та його "схематичним сюжетом" 1970 року. Здається, дизайн з тих пір залишився відносно статичним, тому що скорочена версія Едварда Туфте не змогла приступити до роботи, поки сюжетні скрипки - хоча більш інформативний варіант сюжетної скриньки - залишаються менш популярними. Пропозиція Клівленда …

19 data-visualization  references  boxplot  history 

Як визначити скасованість, подивившись на побудовану з цих даних коробку: 340, 300, 520, 340, 320, 290, 260, 330 В одній книзі сказано: "Якщо нижній квартал знаходиться далі від медіани, ніж верхній квартал, то розподіл негативно перекошений". Кілька інших джерел сказали більш-менш те саме. Я побудував боксер за допомогою Р. Це …

19 outliers  skewness  boxplot 

Стандартне визначення викиду для ділянки Box і бакенбард точки за межами діапазону , де я Q R = Q 3 - Q 1 і Q 1 є перший квартал і Q 3 - третій квартал даних.{Q1−1.5IQR,Q3+1.5IQR}{Q1−1.5IQR,Q3+1.5IQR}\left\{Q1-1.5IQR,Q3+1.5IQR\right\}IQR=Q3−Q1IQR=Q3−Q1IQR= Q3-Q1Q1Q1Q1Q3Q3Q3 Що є основою для цього визначення? Маючи велику кількість балів, навіть абсолютно нормальний …

17 outliers  normality-assumption  qq-plot  boxplot 

Я можу скористатись деякими вказівками щодо представлення деяких даних. Цей перший графік являє собою порівняльний випадок для цитокіну IL-10. Я вручну встановив вісь y, щоб включати 99% даних. Я встановив це вручну, тому що група випадків має надзвичайний зовнішній вигляд. Мої співробітники вагаються з видаленням зовнішнього набору даних. Я з …

17 r  data-visualization  outliers  boxplot  presentation 

Перестановочні тести (також називаються тестом рандомизації, тестом на повторну рандомізацію або точним тестом) дуже корисні і корисні, коли припущення про нормальний розподіл, необхідне, наприклад, t-testне виконується, і при перетворенні значень за ранжуванням непараметричний тест, як-от Mann-Whitney-U-test, призведе до втрати більше інформації. Однак одне і єдине припущення не слід оминути увагою …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 5 місяців тому . При побудові графіки коробки з пітон-матплотлібом рядки на півдорозі ділянки є медіаною розподілу. Чи є можливість замість цього рядка в середньому. Або …

15 data-visualization  python  matplotlib  boxplot 

Контекст : Я хочу , щоб намалювати лінію в діаграмі розсіювання , що не виникає параметрическими, тому я використовую geom_smooth()в ggplotв R. Він автоматично повертається, geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' to …

14 r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 

Як графік, так і вус, графік та смугова діаграма є відповідною графікою для ANOVA відповідно до книги The R (Crawley, 2013), але яка є більш доречною ? Я думаю, це залежить від ситуації ... чи може мені хтось допомогти?

14 boxplot  rule-of-thumb  barplot 

Гістограми дають гарне відчуття розподілу змінної. Структури поля намагаються зробити те ж саме, але не дають гарної картини розподілу цієї змінної. Я не розумію, чому люди використовують сюжетні коробки. Гістограми краще всіляко. Чи є причина, щоб я використовував їх обох? Єдине, що я думаю, що надають сюжетні коробки, це: люди, …

13 data-visualization  histogram  boxplot 

Вибачте за розпливчасте запитання, але ця діаграма з’являється у Biddle et al. 2009 року, і я раніше не зустрічав нічого подібного. Це гістограма зі скошеними краями, іноді «рогами». Що це означає? Чи має цей тип діаграми назву? На /meta/244083/site-for-asking-about-charts я вважав, що Академія найкраще запитати.

13 data-visualization  boxplot 

Чи можу я використовувати сюжетні коробки та вусики також для багатомодального розподілу або лише для одномодального розподілу?

13 distributions  data-visualization  boxplot 

Заблокований . Це запитання та його відповіді заблоковано, оскільки це питання поза темою, але має історичне значення. Наразі не приймає нових відповідей чи взаємодій. Я дуже новачок у R та в будь-яких пакунках у Р. Я переглянув документацію ggplot2, але не зміг її знайти. Я хочу поле поле змінної boxthisщодо …

13 r  boxplot  ggplot2