GAM vs LOESS проти сплайнів


14

Контекст : Я хочу , щоб намалювати лінію в діаграмі розсіювання , що не виникає параметрическими, тому я використовую geom_smooth()в ggplotв R. Він автоматично повертається, geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' to change the smoothing method.я збираю підставки GAM для узагальнених моделей добавок, і він використовує кубічний сплайн.

Чи правильні такі сприйняття?

  • Лосс оцінює реакцію за конкретними значеннями.

  • Шпонки - це наближення, що з'єднують різні кусочні функції, що відповідають даним (які складають узагальнену модель добавок), а кубічні сплайни - це специфічний тип сплайну, який використовується тут.

Нарешті, коли слід застосовувати сплайни, коли слід використовувати LOESS?


3
якщо gamфункція є в пакеті gam, вона фактично виконуватиме як сплайни, так і локальне згладження поліномів; LOESS - це особлива реалізація локального згладжування поліномів з додаванням додаткових матеріалів (наприклад, зменшення ваги великих залишків).
Glen_b -Встановіть Моніку

Відповіді:


Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.