Запитання з тегом «histogram»

Припустимо, я хочу перевірити, чи мої дані експоненціальні на основі гістограми (тобто перекошені праворуч). Залежно від того, як я групую або обробляю дані, я можу отримати різко різні гістограми. Один набір гістограм зробить здається, що дані експоненціальні. З іншого набору буде здаватися, що дані не є експоненціальними. Як зробити чітко …

111 distributions  data-visualization  histogram  binning 

Мені цікаво знайти якнайкращий метод, який я можу визначити, скільки ящиків я повинен використовувати в гістограмі. Мої дані повинні становити від 30 до 350 об’єктів, і, зокрема, я намагаюся застосувати порогове значення (як метод Оцу), коли "хороші" об'єкти, яких у мене повинно бути менше і мають бути більш розкинуті, відокремлені …

79 rule-of-thumb  histogram 

Я створив це після того, як зробив тест на нормальність Шапіро-Вілка. Тест показав, що цілком ймовірно, що населення нормально розподілене. Однак як побачити цю «поведінку» на цьому сюжеті? ОНОВЛЕННЯ Проста гістограма даних: ОНОВЛЕННЯ Тест Шапіро-Вілка говорить:

47 r  data-visualization  normal-distribution  histogram  qq-plot 

З огляду на дві гістограми, як ми можемо оцінити, схожі вони чи ні? Чи достатньо просто переглянути дві гістограми? Просте зіставлення з одним на одне має проблему, що якщо гістограма трохи відрізняється і трохи зміщується, ми не отримаємо бажаного результату. Будь-які пропозиції?

33 histogram  image-processing 

Я створив вектор, який має розподіл Пуассона так: x = rpois(1000,10) Якщо я роблю гістограму за допомогою hist(x), розподіл виглядає як звичний звичайний розподіл у формі дзвоника. Однак тест Колмогорова-Смірноффа, який використовує, ks.test(x, 'pnorm',10,3)говорить, що розподіл суттєво відрізняється від звичайного розподілу через дуже мале pзначення. Отже, моє запитання: чим розподіл …

29 distributions  histogram  normal-distribution  poisson-distribution 

У цьому коментарі Нік Кокс написав: Об’єднання в класи - це древній метод. Незважаючи на те, що гістограми можуть бути корисними, сучасне статистичне програмне забезпечення дозволяє легко, а також доцільно пристосувати розподіли до вихідних даних. Binning просто викидає деталі, які є вирішальними при визначенні того, які розподіли правдоподібні. Контекст цього …

22 references  histogram  binning  qq-plot 

Коли я будую гістограму своїх даних, вона має два піки: Чи означає це потенційний мультимодальний розподіл? Я запустив dip.testR ( library(diptest)), і вихід: D = 0.0275, p-value = 0.7913 Я можу зробити висновок, що мої дані мають мультимодальний розподіл? ДАНІ 10346 13698 13894 19854 28066 26620 27066 16658 9221 13578 …

21 r  hypothesis-testing  distributions  self-study  histogram 

Після проведення аналізу основних компонентів (PCA) я хочу спроектувати новий вектор на простір PCA (тобто знайти його координати в системі координат PCA). Я розрахував PCA мовою R за допомогою prcomp. Тепер я повинен мати можливість помножити свій вектор на матрицю обертання PCA. Чи повинні головні компоненти в цій матриці розташовуватися …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

У мене є два набори даних, що представляють параметри зірок: спостережуваний та модельований. За допомогою цих наборів я створюю те, що називається двоколірною діаграмою (TCD). Зразок можна побачити тут: Бути спостерігаються дані і Аргументи B даних , витягнуті з моделі (не кажучи вже про чорних лініях, точки представляють дані) У …

19 goodness-of-fit  histogram 

Я хочу порівняти два образи облич. Я підрахував їхні LBP-гістограми. Тому зараз мені потрібно порівняти ці дві гістограми і отримати щось, що дозволить сказати, наскільки ці гістограми рівні (0 - 100%). Існує багато способів вирішення цього завдання, але автори методу LBP підкреслюють (Опис обличчя з локальними бінарними візерунками: Застосування до …

18 chi-squared  histogram  image-processing 

Якщо ми хочемо наочно бачити розподіл безперервних даних, який з гістограм та pdf слід використовувати? Які відмінності між гістограмою та pdf не відрізняються від формули?

18 distributions  pdf  histogram 

Після нещодавнього голосування за відмову я намагався перевірити своє розуміння тесту Пірсона на квадрат. Зазвичай я використовую статистику хі-квадрата (або зменшену статистику чи-ква) для підгонки або перевірки отриманої придатності. У цьому випадку дисперсія зазвичай не є очікуваною кількістю підрахунків у таблиці чи гістограмі, а деякою експериментально визначеною дисперсією. Так чи …

18 chi-squared  histogram 

У мене проблема з нормальністю деяких даних, які я маю: я зробив тест Колмогорова, який говорить, що це не нормально для p = .0000, я не розумію: хиткість мого розподілу = -. 497, і куртоз = -0,024 Ось сюжет мого розповсюдження, який виглядає дуже нормально ... (У мене є три …

15 normal-distribution  spss  kolmogorov-smirnov  histogram  qq-plot 

Скажімо, у мене є два розподіли, які я хочу детально порівняти, тобто таким чином, щоб форма, масштаб і зсув були легко видимими. Один з хороших способів зробити це - побудувати гістограму для кожного розподілу, помістити їх у ту саму шкалу X і скласти одну під іншу. Як це робити, як …

14 data-visualization  histogram  pdf  binning 

Здається, існує велика плутанина в порівнянні використання glmnetв рамках caretпошуку оптимальної лямбда та використання cv.glmnetтого ж завдання. Поставлено багато питань, наприклад: Класифікаційна модель train.glmnet vs. cv.glmnet? Який правильний спосіб використання glmnet з каретою? Перехресне підтвердження `glmnet` за допомогою` caret` але відповіді не надано, що може бути пов'язано з відтворюваністю питання. …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality