Запитання з тегом «kolmogorov-smirnov»

У мене є набір даних і я хотів би визначити, який розподіл найкраще відповідає моїм даним. Я використовував fitdistr()функцію для оцінки необхідних параметрів для опису передбачуваного розподілу (тобто Weibull, Cauchy, Normal). Використовуючи ці параметри, я можу провести тест Колмогорова-Смірнова, щоб оцінити, чи є мої вибіркові дані з того ж розподілу, …

133 r  distributions  goodness-of-fit  kolmogorov-smirnov  distribution-identification 

Я можу бачити, що між відстаніми мірами Кульбека – Лейблера проти Колмогорова-Смірнова відстані між великими формальними відмінностями. Однак обидва використовуються для вимірювання відстані між розподілами. Чи є типова ситуація, коли одну слід використовувати замість іншої? Що обґрунтовує це?

37 distributions  distance-functions  kolmogorov-smirnov  kullback-leibler 

Яка різниця між тестом Шапіро-Вілка на нормальність і тестом Колмогорова-Смірнова на нормальність? Коли результати цих двох методів будуть відрізнятися?

30 distributions  statistical-significance  normality-assumption  kolmogorov-smirnov 

Я порівнюю зразок і перевіряю, чи він розподіляє як деякий, дискретний, розподіл. Однак я не впевнений, що застосовується Колмогоров-Смірнов. Вікіпедія, схоже, означає, що це не так. Якщо це не так, як я можу перевірити розподіл вибірки?

29 hypothesis-testing  discrete-data  kolmogorov-smirnov 

У мене розмір вибірки 6. У такому випадку чи є сенс перевіряти нормальність за допомогою тесту Колмогорова-Смірнова? Я використовував SPSS. У мене дуже невеликий розмір вибірки, оскільки потрібен час, щоб отримати кожен. Якщо це не має сенсу, скільки зразків є найменшим числом, яке має сенс тестувати? Примітка. Я робив експеримент, …

26 hypothesis-testing  normality-assumption  kolmogorov-smirnov  power 

Читаючи про 2-зразковий тест KS, я розумію, що саме він робить, але не розумію, чому він працює . Іншими словами, я можу виконати всі кроки для обчислення емпіричних функцій розподілу, знайти максимальну різницю між двома, щоб знайти D-статистику, обчислити критичні значення, перетворити D-статистику в p-значення тощо. Але я поняття не …

25 distributions  statistical-significance  nonparametric  kolmogorov-smirnov 

Питання для початківців: Я хочу перевірити, чи походять два дискретні набори даних з одного розподілу. Мені було запропоновано тест Колмогорова-Смірнова. Коновер ( Практична непараметрична статистика , 3d), схоже, говорить про те, що для цього можна використати тест Колмогорова-Смірнова, але його поведінка є «консервативною» з дискретними розподілами, і я не впевнений, …

23 r  goodness-of-fit  discrete-data  kolmogorov-smirnov 

Після проведення аналізу основних компонентів (PCA) я хочу спроектувати новий вектор на простір PCA (тобто знайти його координати в системі координат PCA). Я розрахував PCA мовою R за допомогою prcomp. Тепер я повинен мати можливість помножити свій вектор на матрицю обертання PCA. Чи повинні головні компоненти в цій матриці розташовуватися …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Я намагаюся зрозуміти вихід тестової функції Колмогорова-Смірнова (два зразки, двосторонній). Ось простий тест. x <- c(1,2,2,3,3,3,3,4,5,6) y <- c(2,3,4,5,5,6,6,6,6,7) z <- c(12,13,14,15,15,16,16,16,16,17) ks.test(x,y) # Two-sample Kolmogorov-Smirnov test # #data: x and y #D = 0.5, p-value = 0.1641 #alternative hypothesis: two-sided # #Warning message: #In ks.test(x, y) : cannot compute …

17 r  kolmogorov-smirnov  ties 

Я намагаюся визначити, чи відповідає мій набір даних безперервних даних за розподілом гами з параметрами форма 1,7 та швидкість = 0,000063.====== Проблема полягає в тому, що коли я використовую R для створення графіку QQ мого набору даних проти теоретичної гамми розподілу (1,7, 0,000063), я отримую графік, який показує, що емпіричні …

16 pdf  kolmogorov-smirnov  cdf  qq-plot 

Чи правильно використовувати тест на корисність Колмогорова-Смірнова для порівняння двох емпіричних розподілів, щоб визначити, чи є вони з одного і того ж базового розподілу, а не для порівняння одного емпіричного розподілу із заздалегідь заданим опорним розподілом? Дозвольте спробувати задати це іншим способом. Я збираю N проб з деякого розповсюдження в …

16 hypothesis-testing  distributions  kolmogorov-smirnov 

Як би ви перевірили чи перевірили, чи є вибірка IID (незалежна та ідентично розподілена)? Зауважте, що я не маю на увазі гауссових та ідентично розподілених, просто IID. І ідея, яка мені спадає на думку, полягає в тому, щоб неодноразово розділити вибірку на дві під зразки однакового розміру, виконати тест Колмогорова-Смірнова …

16 hypothesis-testing  independence  kolmogorov-smirnov  resampling  iid 

Чи є сенс і чи можливо виконати односхилий тест KS? Якою була б нульова гіпотеза такого тесту? Або тест KS по суті є двосхилим тестом? Я отримав би вигоду з відповіді, яка допомогла мені зрозуміти розподіл D (я працюю за документом Массі 1951 року, і вважаю опис складним, наприклад, і …

15 hypothesis-testing  goodness-of-fit  kolmogorov-smirnov 

У мене проблема з нормальністю деяких даних, які я маю: я зробив тест Колмогорова, який говорить, що це не нормально для p = .0000, я не розумію: хиткість мого розподілу = -. 497, і куртоз = -0,024 Ось сюжет мого розповсюдження, який виглядає дуже нормально ... (У мене є три …

15 normal-distribution  spss  kolmogorov-smirnov  histogram  qq-plot 

Мені було цікаво, якими критеріями користуються Колмогоров-Смірнов, Креймер-фон-Міз і Андерсон-Дарлінг при порівнянні 2 ECDFS. Я знаю математику, як кожен відрізняється, але якщо у мене є деякі дані ECDF, як я можу знати, який тест доцільно використовувати?

15 kolmogorov-smirnov  anderson-darling  two-sample