Запитання з тегом «discrete-data»

Посилається на дані, згенеровані в дистрибутиві, який має обчислювальний простір. Дискретний тег даних може охоплювати категоричні дані, чи то номінальні (наприклад, розподіл раси у вибірці особин), так і порядкові (наприклад, соціально-економічний статус), або фактичні дискретні випадкові величини, такі як набір підрахунків подій (наприклад, кількість помилок на сторінці тексту). Однак дискретні дані не обов'язково повинні бути цілими.

5
Кластеризація набору даних як дискретних, так і безперервних змінних
У мене є набір даних X з 10 вимірами, 4 з яких - дискретні значення. Насправді ці 4 дискретні змінні є порядковими, тобто більш високе значення означає більш високу / кращу семантичну. 2 з цих дискретних змінних є категоричними в тому сенсі, що для кожної з цих змінних відстань, наприклад, …
3
Чи справедливий тест Колмогорова-Смірнова при дискретних розподілах?
Я порівнюю зразок і перевіряю, чи він розподіляє як деякий, дискретний, розподіл. Однак я не впевнений, що застосовується Колмогоров-Смірнов. Вікіпедія, схоже, означає, що це не так. Якщо це не так, як я можу перевірити розподіл вибірки?
4
Прогнозування як безперервних, так і категоричних особливостей
Деякі методи моделювання прогнозування більш розроблені для роботи з безперервними прогнозами, а інші - для управління категоричними або дискретними змінними. Звичайно, існують методи перетворення одного типу в інший (дискретизація, фіктивні змінні тощо). Однак чи існують методи прогнозування моделювання, призначені для обробки обох типів введення одночасно, не просто перетворюючи тип функцій? …
1
Колмогоров-Смирнов з дискретними даними: Яке правильне використання dgof :: ks.test у R?
Питання для початківців: Я хочу перевірити, чи походять два дискретні набори даних з одного розподілу. Мені було запропоновано тест Колмогорова-Смірнова. Коновер ( Практична непараметрична статистика , 3d), схоже, говорить про те, що для цього можна використати тест Колмогорова-Смірнова, але його поведінка є «консервативною» з дискретними розподілами, і я не впевнений, …
1
Видалення одного з стовпців при використанні однокольорового кодування
Я розумію, що при машинному навчанні це може бути проблемою, якщо ваш набір даних має дуже корельовані функції, оскільки вони ефективно кодують ту саму інформацію. Нещодавно хтось зазначав, що коли ви робите одноразове кодування за категоріальною змінною, ви отримуєте корельовані функції, тому вам слід відкинути один із них як "посилання". …
2
Чи має це дискретний розподіл назву?
Чи має це дискретний розподіл назву? Дляi ∈ 1 ... Ni∈1 ...Ni \in 1...N f( i ) = 1N∑Nj = i1jf(i)=1N∑j=iN1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} Я натрапив на цей розподіл із наступного: у мене є список з NNN елементів, ранжируваних за деякою функцією утиліти. Я хочу випадковим чином …
2
Виявлення аномалії за допомогою манекенів (та інших дискретних / категоричних особливостей)
тл; д-р Який рекомендований спосіб поводження з discreteданими при виявленні аномалії? Який рекомендований спосіб поводження з categoricalданими при виявленні аномалії? Ця відповідь пропонує використовувати дискретні дані для простого фільтрування результатів. Можливо, замініть значення категорії на шанс спостереження? Вступ Це моя перша публікація тут, тому, будь ласка, якщо щось не здається …
1
Основні питання щодо дискретного аналізу виживання в часі
Я намагаюся провести дискретний аналіз виживання часу за допомогою логістичної регресійної моделі, і я не впевнений, що повністю розумію цей процес. Я б дуже вдячний за допомогу з кількома основними питаннями. Ось налаштування: Я дивлюся на членство в групі протягом п'ятирічного періоду. Кожен член має щомісячний облік членства за кожен …
2
Як встановити дискретний розподіл для підрахунку даних?
У мене є наступна гістограма даних про підрахунок. І я хотів би пристосувати до нього дискретний розподіл. Я не впевнений, як мені це робити. Чи слід спочатку накласти на гістограму дискретний розподіл, скажімо, негативний біноміальний розподіл, щоб я отримав параметри дискретного розподілу, а потім запустив тест Колмогорова – Смірнова для …
1
Гамільтонівський Монте-Карло та дискретні проміжки параметрів
Я тільки почав будувати моделі в квартирі ; щоб побудувати знайомство з інструментом, я працюю над деякими вправами в баєсовському аналізі даних (2-е видання). У Waterbuck вправу передбачає , що дані , з невідомо. Оскільки Гамільтоніан Монте-Карло не дозволяє дискретні параметри, я оголосив N як справжній \ у [72, \ …
3
Формула ймовірності багатоваріантного розподілу Бернуллі
Мені потрібна формула ймовірності події в n-змінному розподілі Бернуллі із заданим ймовірністю для одного елемента і для пар елементів . Еквівалентну я міг би дати середнє значення і ковариация . P ( X i = 1 ) = p i P ( X i = 1 ∧ X j = …
2
Оптимальне підключення відносно заданої змінної відповіді
Я шукаю оптимальний метод бінінгу (дискретизація) безперервної змінної щодо заданої відповіді (цільової) бінарної змінної та з максимальною кількістю інтервалів як параметр. Приклад: У мене є набір спостережень за людьми зі змінними "висота" (число безперервно) та "has_back_pains" (бінарні). Я хочу розрізнити висоту на 3 інтервали (групи) максимум з різною часткою людей …
3
Властивості дискретної випадкової величини
Мій курс статистики просто навчив мене, що дискретна випадкова величина має обмежену кількість варіантів ... Я цього не усвідомлював. Я б подумав, як набір цілих чисел, це може бути нескінченним. Гуглінг та перевірка декількох веб-сторінок, у тому числі декількох з університетських курсів, цього не вдалося спеціально підтвердити; Більшість сайтів, однак, …
3
Візуалізуйте біваріантний біноміальний розподіл
Запитання: як виглядає двовимірний біноміальний розподіл у тривимірному просторі? Нижче наведена конкретна функція, яку я хотів би візуалізувати для різних значень параметрів; а саме , і .p 1 p 2нnnp1p1p_{1}p2p2p_{2} f( х1, х2) = n !х1! х2!pх11pх22,х1+ х2= n ,p1+ р2= 1.f(x1,x2)=n!x1!x2!p1x1p2x2,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x_{1},x_{2}) = \frac{n!}{x_{1}!x_{2}!}p_{1}^{x_{1}}p_{2}^{x_{2}}, \qquad x_{1}+x_{2}=n, \quad p_{1}+p_{2}=1. Зауважте, що …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.