Запитання з тегом «anomaly-detection»

Фон Я працюю в Центрі мережевих операцій, ми відстежуємо комп'ютерні системи та їх роботу. Однією з ключових показників для моніторингу є кількість відвідувачів / клієнтів, які зараз підключені до наших серверів. Щоб зробити його видимим, ми (команда Ops) збираємо такі показники, як дані часових рядів та малюємо графіки. Графіт дозволяє …

69 machine-learning  time-series  python  computational-statistics  anomaly-detection 

Зараз я використовую AnomalyDetection Twitter в R: https://github.com/twitter/AnomalyDetection . Цей алгоритм забезпечує виявлення аномалії часових рядів для даних із сезонністю. Питання: чи існують подібні алгоритми, подібні до цього (контроль за сезонністю не має значення)? Я намагаюся оцінити якомога більше алгоритмів часових рядів на моїх даних, щоб я міг вибрати найкращий …

24 r  regression  time-series  anomaly-detection 

тл; д-р Який рекомендований спосіб поводження з discreteданими при виявленні аномалії? Який рекомендований спосіб поводження з categoricalданими при виявленні аномалії? Ця відповідь пропонує використовувати дискретні дані для простого фільтрування результатів. Можливо, замініть значення категорії на шанс спостереження? Вступ Це моя перша публікація тут, тому, будь ласка, якщо щось не здається …

18 machine-learning  categorical-data  outliers  discrete-data  anomaly-detection 

Надійна PCA (розроблена Candes et al. 2009 або ще краще Netrepalli et al. 2014 ) є популярним методом для виявлення багатоваріантного зовнішнього середовища , але відстань махаланобіса також може бути використана для виявлення зовнішньої тканини з урахуванням надійної, регульованої оцінки коваріаційної матриці . Мені цікаво (не) переваги використання одного методу …

17 pca  outliers  covariance-matrix  robust  anomaly-detection 

Яка різниця між Outlier та Anomaly в контексті машинного навчання. Я розумію, що вони обоє посилаються на одне і те ж.

13 outliers  terminology  anomaly-detection 

Я натрапив на термін inlier в мірі LOF (Local Outlier Factor), я знайомий з терміном "outliers" (в основному, laers - екземпляри, які не поводяться як решта екземплярів). Що означає "Inliers" у контексті виявлення аномалії? і як це пов’язано з (відмінними від) пережилими?

10 residuals  outliers  anomaly-detection 

Мені потрібно реалізувати виявлення аномалії на кількох наборах даних часових рядів. Я ніколи цього не робив і сподівався на поради. Мені дуже зручно з python, тому я вважаю за краще, щоб рішення було втілено в ньому (більшість мого коду - це python для інших частин моєї роботи). Опис даних: дані …

10 machine-learning  time-series  python  computational-statistics  anomaly-detection