Запитання з тегом «discrete-data»

Посилається на дані, згенеровані в дистрибутиві, який має обчислювальний простір. Дискретний тег даних може охоплювати категоричні дані, чи то номінальні (наприклад, розподіл раси у вибірці особин), так і порядкові (наприклад, соціально-економічний статус), або фактичні дискретні випадкові величини, такі як набір підрахунків подій (наприклад, кількість помилок на сторінці тексту). Однак дискретні дані не обов'язково повинні бути цілими.

2
Як називається цей дискретний розподіл (рекурсивне рівняння різниці), який я отримав?
Я натрапив на цей розподіл у комп’ютерній грі і хотів дізнатися більше про його поведінку. Це випливає з рішення про те, чи повинна відбутися певна подія після заданої кількості дій гравця. Деталі поза цим не є актуальними. Це здається застосовно до інших ситуацій, і мені це було цікаво, оскільки його …

1
Визначення оптимальної дискретизації даних від безперервного розподілу
Припустимо , що у вас є набір даних Y1, . . . , YнY1,...,YnY_{1}, ..., Y_{n} від безперервного розподілу з щільністю підтримуваної на що невідомо, але досить велика, тому оцінка щільності ядра (наприклад), , є досить точний. Для конкретного застосування мені потрібно перетворити спостережувані дані в кінцеву кількість категорій, щоб …

1
Як перевірити, чи мої дані дискретні чи безперервні?
Мені здається, що для вибору правильних статистичних інструментів я повинен спочатку визначити, чи є мій набір даних дискретним чи безперервним. Не могли б ви заучити мене, як я можу перевірити, чи дані дискретні чи безперервні з R?

2
Розподіл за відсортованими списками
Скажімо, у нас є упорядкований список предметів [a, b, c, ... x, y, z, ...] Я шукаю сімейство дистрибутивів із підтримкою в списку вище, яким керується деякий параметр альфа, так що: Для альфа = 0 він призначає ймовірності 1 першому пункту, a вище, а 0 іншому. Тобто, якщо ми зразок …

4
Чи змінюється розподіл ймовірностей урни, коли ви берете з неї без заміни в середньому?
Припустимо, у мене є урна, що містить N різних кольорів кульок, і кожен різний колір може з’являтися різну кількість разів (якщо є 10 червоних кульок, також не повинно бути 10 синіх кульок). Якщо ми знаємо точний вміст урни перед малюванням, ми можемо сформувати дискретний розподіл ймовірностей, який повідомляє нам про …

1
Як знайти та оцінити оптимальну дискретизацію для безперервної змінної з
У мене є набір даних з безперервною змінною та бінарною змінною цілі (0 і 1). Мені потрібно дискретизувати постійні змінні (для логістичної регресії) стосовно цільової змінної та з обмеженням, що частота спостереження в кожному інтервалі повинна бути врівноваженою. Я спробував алгоритми машинного навчання, такі як Chi Merge, дерева рішень. Чи …

1
Дискретні дані та альтернативи PCA
У мене є набір даних дискретних (порядкових, меристичних та номінальних) змінних, що описують морфологічні символи крила на кількох близьких видах комах. Що я хочу зробити - це провести якийсь аналіз, який би дав мені наочне уявлення про подібність різних видів на основі морфологічних характеристик. Перше, що мені впало в голову, …

2
Розподіл на підмножини
Мені цікаво, чи є якісь стандартні розподіли на підмножини цілих чисел . Еквівалентно, ми могли б виразити це як розподіл на довжині вектора бінарних результатів, наприклад, якщо то відповідає вектору .{1,2,...,J}{1,2,...,J}\{1, 2, ..., J\}JJJJ=5J=5J = 5{1,3,5}{1,3,5}\{1, 3, 5\}(1,0,1,0,1)(1,0,1,0,1)(1, 0, 1, 0, 1) В ідеалі те, що я шукаю, - це …

1
Дискретні функції: Покриття інтервалу довіри?
Як розрахувати дискретний інтервал покриття? Що я вмію робити: Якби у мене була модель безперервної дії, я міг би визначити 95% довірчий інтервал для кожного з моїх передбачуваних значень, а потім побачити, як часто фактичні значення знаходилися в межах довірчого інтервалу. Я можу виявити, що лише 88% часу мій інтервал …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.