Запитання з тегом «lognormal»

У цій статті під назвою "ВИБОРИ УЗАГАЛЬНЕНИХ ЛІНІЙНИХ МОДЕЛІВ, ЗАСТОСОВАНИХ ДО МЕДИЧНИХ ДАНИХ", автори пишуть: У узагальненій лінійній моделі середнє перетворюється функцією зв’язку замість самої реакції. Два способи трансформації можуть призвести до зовсім різних результатів; наприклад, середнє значення log-трансформованих відповідей не те саме, що логарифм середньої відповіді . Взагалі, колишнього …

46 generalized-linear-model  model-selection  lognormal 

(Це засновано на питанні, яке щойно прийшло до мене електронною поштою; я додав деякий контекст із попередньої короткої розмови з тією ж людиною.) Минулого року мені сказали, що гамма-розподіл важчий, ніж логічний, і з тих пір мені сказали, що це не так. Що є більш важким хвостом? Які ресурси я …

41 distributions  gamma-distribution  lognormal  heavy-tailed 

У мене експериментально спостерігається розподіл, який дуже схожий на гамма або лонормальне розподіл. Я читав, що лонормальний розподіл - це максимальний розподіл ймовірності ентропії для випадкової величини для якої фіксовано середнє значення та дисперсію . Чи має розподіл гамми подібні властивості?XXXln(X)ln⁡(X)\ln(X)

29 pdf  gamma-distribution  lognormal 

Я роблю чисельний експеримент, який полягає у вибірці логічного нормального розподілу та намагаюся оцінити моменти двома методами:X∼LN(μ,σ)X∼LN(μ,σ)X\sim\mathcal{LN}(\mu, \sigma)E[Xn]E[Xn]\mathbb{E}[X^n] Дивлячись на середнє значення вибіркиXnXnX^n Оцінюючи μμ\mu та σ2σ2\sigma^2 , використовуючи засоби вибірки для log(X),log2(X)log⁡(X),log2⁡(X)\log(X), \log^2(X) , а потім використовуючи той факт, що для логічного нормального розподілу маємо E[Xn]=exp(nμ+(nσ)2/2)E[Xn]=exp⁡(nμ+(nσ)2/2)\mathbb{E}[X^n]=\exp(n \mu + (n …

25 estimation  bias  lognormal  moments 

Нехай X1X1X_1 і - 2 iidrv, де . Я хотів би знати розподіл для .X2X2X_2log(X1),log(X2)∼N(μ,σ)log⁡(X1),log⁡(X2)∼N(μ,σ)\log(X_1),\log(X_2) \sim N(\mu,\sigma)X1−X2X1−X2X_1 - X_2 Найкраще, що я можу зробити, це взяти ряд Тейлора обох і зрозуміти, що різниця - це сума різниці між двома нормальними rv і двома r-chi квадратами на додаток до решти різниці …

23 probability  distributions  random-variable  lognormal  approximation 

По-перше, я не статистик. Однак я робив статистичний аналіз мережі для свого доктора наук. У рамках мережевого аналізу я побудував додаткову функцію кумулятивного розподілу (CCDF) мережевих ступенів. Я виявив, що на відміну від звичайних мережевих дистрибутивів (наприклад, WWW), розподіл найкраще відповідає лонормальному розподілу. Я намагався пристосувати його до закону про …

22 curve-fitting  networks  lognormal  power-law 

У мене є випадкова величина де a нормально розподілений . Що я можу сказати про та ? Наближення також буде корисним.N ( μ , σ 2 ) E ( X ) V a r ( X )Х( a ) = журнал( а )X(a)=log⁡(a)X(a) = \log(a)N( μ , σ2)N(μ,σ2)\mathcal N(\mu,\sigma^2)Е( X)E(X)E(X)Va …

20 normal-distribution  mathematical-statistics  random-variable  lognormal  logarithm 

За винятком того, що прибуток може бути негативним, тоді як ціни повинні бути позитивними, чи є якась інша причина моделювання цін акцій як нормального розподілу журналу, але моделювання повернення акцій як нормального розподілу?

19 normal-distribution  lognormal  finance 

Ми, як правило, знайомимося з методом оцінювачів моментів, "прирівнюючи моменти населення до їх вибіркового аналога", поки ми не оцінимо всі параметри сукупності; так що у випадку нормального розподілу нам знадобляться лише перший та другий моменти, оскільки вони повністю описують цей розподіл. Е( X) = μ⟹∑нi = 1Хi/ n= X¯Е(Х)=мк⟹∑i=1нХi/н=Х¯E(X) = …

19 mathematical-statistics  lognormal  moments  method-of-moments 

Я чув / бачив у кількох місцях, що ви можете перетворити набір даних у те, що нормально розподіляється, взявши логарифм кожного зразка, обчислити довірчий інтервал для перетворених даних та перетворити довірчий інтервал назад за допомогою зворотної операції (наприклад, підняти 10 до потужності нижньої та верхньої меж відповідно для log10log10\log_{10} ). …

19 confidence-interval  mean  lognormal 

Рецензуючи документ, автори констатують: "Змінні безперервного результату, що виявляють косий розподіл, були перетворені, використовуючи природні логарифми, до того, як були проведені t випробування для задоволення необхідних припущень щодо нормальності". Чи прийнятний це спосіб аналізу ненормативних даних, особливо якщо базовий розподіл не обов'язково є нормальним? Це може бути дуже дурним питанням, …

19 normal-distribution  data-transformation  t-test  lognormal 

Просте запитання: Як визначити логічний нормальний розподіл в аргументі сімейства GLM в R? Я не міг знайти, як цього можна досягти. Чому в сімейному аргументі лонормальне (або експоненціальне) не є варіантом? Десь в R-архівах я прочитав, що потрібно просто використовувати посилання log для сімейства, встановленого на гаусса в GLM, для …

17 r  distributions  generalized-linear-model  lognormal 

Наступні схожі, але відрізняються від попередніх публікацій тут і тут Враховуючи два розподіли, які допускають моменти всіх порядків, якщо всі моменти двох розподілів однакові, то чи є вони однаковими розподілами ae? Враховуючи два розподіли, які допускають функції, що генерують моменти, якщо вони мають однакові моменти, чи однакові їх функції, що …

17 distributions  lognormal  moments  mgf 

З огляду на і X 2 нормальні випадкові величини з коефіцієнтом кореляції ρ , як я можу знайти кореляцію між наступними лонормальними випадковими змінними Y 1 та Y 2 ?X1X1X_1X2X2X_2ρρ\rhoY1Y1Y_1Y2Y2Y_2 Y1=a1exp(μ1T+T−−√X1)Y1=a1exp⁡(μ1T+TX1)Y_1 = a_1 \exp(\mu_1 T + \sqrt{T}X_1) Y2=a2exp(μ2T+T−−√X2)Y2=a2exp⁡(μ2T+TX2)Y_2 = a_2 \exp(\mu_2 T + \sqrt{T}X_2) Тепер, якщо і X 2 = …

16 correlation  random-variable  lognormal 

Це подальше, але також інше питання мого попереднього . Я читав у Вікіпедії, що " Осередник-неупереджений оцінка мінімізує ризик щодо функції втрат абсолютного відхилення, як спостерігав Лаплас ". Однак мої результати моделювання в Монте-Карло не підтверджують цей аргумент. Я припускаю , що зразок з логнормального населення, , де µ і …

14 r  unbiased-estimator  median  lognormal  mad